تعلیم کے لئے گلوبل تلاش: مشینیں کے ساتھ رکھتے ہوئے
“ہم گہری سیکھنے پر توجہ مرکوز کرنے کی تعلیم کے مقاصد کو تبدیل کیا جائے چاہئے: سکھایا ہے اس کی مطابقت, حوصلہ افزائی کی تعمیر کے لیے, اور کیا کے شخصی اور کیسے; استرتا, 'پنرجہرن انسانوں' پیدا کرنے کے لئے, جس جو کچھ بھی زندگی ہم پر ڈالی ہے کا سامنا کرنے کے نظام کو طاقت لاتا ہے; منتقلی, ہم اسکولوں کی تنگ confines میں جان جو کہ انشورنس, حقیقی زندگی کے حالات میں actionability میں ترجمہ کرتا ہے.” — چارلس فضل ...
تعلیم کے لئے گلوبل تلاش: آپ کے روبوٹ کے طور پر اچھے ہیں?
"ہمیں یہ جاننے کے لئے زیادہ محنت کرنی چاہئے کہ جلد ہی کس طرح بڑے پیمانے پر ملازمت میں خلل پیدا ہوگا اور وقت آنے پر انکم پالیسیوں کی کس ضرورت ہوگی۔" - ایلیٹ / وان ڈامے تکنیکی ترقی مستقبل میں کام کی مہارت کو تبدیل کرنے اور کچھ خاص قسم کے کارکنوں کو بے روزگاری چھوڑنے جارہی ہے. ایک نئی کتاب, کمپیوٹر اور مہارت ڈیمانڈ کا مستقبل, بالغاں ہنر کے او ای سی ڈی کے سروے کی بنیاد پر ایک ٹیسٹ کا استعمال کرتا ہے (PIAAC) موازنہ کرنے کے لئے...
تعلیم کے لئے گلوبل تلاش: AI, والگورزم اور جو ہم سب کے بارے میں سوچ کیا جانا چاہئے?
"والگورزم ایک خاص نیت کے ساتھ ان کے لئے ڈیزائن یا کمیشن حاصل کرنے والے انسانوں کے طور پر کے طور پر متعصب ہیں. لہذا ہم سماجی اثرات کے ساتھ سافٹ ویئر کے نظام کے مقاصد کے بارے میں ایک کھلی بحث چنگاری کرنا چاہئے "- رالف میولر-Eiselt جانبدار الگورتھم ہر جگہ ہیں, مشین لرننگ اور عی کے ارتقاء میں ایک نازک لمحے میں اتنی, اسی وجہ سے ہم معاشرتی مسائل اس متصور کے بارے میں بات نہیں کر رہے ہیں? اس کتاب میں, ریاضی تباہی کے ہتھیار - کس طرح بگ ڈیٹا ...
دنیا میں موجود 30 دن - نومبر 2017
C. M. روبن کی ماہانہ عالمی تعلیم کا خلاصہ عالمی مسئلہ حل کنندگان زیادہ مانگ میں ہیں. بس گوگل تعلیم دوبارہ امیجن اور افراد ادیمیوں کی طرح سوچنے کی مہارت ہے اور تمام پس منظر کے لوگوں کے ساتھ تعاون کو یقینی بنانے کیلئے کانفرنسوں اور واقعات جو کچھ سیکھنے معاملات پر توجہ مرکوز کی دولت چیک. سے ہم جان سکتے ہیں کیا سبق 15 سالہ لڑکیوں میں باہمی تعاون مسائل کو حل کرنے میں لڑکوں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے ...
تعلیم کے لئے گلوبل تلاش: اکائیت پر آپ کو لے لو اور انسانیت کے لئے خطرہ کیا ہے? – ہزار سالہ بلاگرز میں وزن
اکائیت. اس futurists طرف اور سائنسدانوں کی طرف سے بات چیت کی ہے. اس کے بعد وہاں باقی ہم ایک دہائی کے اندر یا اس کے کہ "حقیقت" کے ارد گرد ہمارے سروں حاصل کرنے کے لئے جوجھ رہے ہیں, مصنوعی ذہانت مشینیں انسانوں کے مقابلے میں "ہوشیار" بننے کا سبب بنے گی. اس کی تمام زندگی اور مستقبل کے سیکھنے کے معیار کے لئے کیا مطلب ہے? رے Kurzweil کے بارے میں بات کرتی ہے "ہماری پہنچ میں توسیع کرے گا کہ فورم کے اوزار." انہوں نے کہا کہ وہ پہلے ہی "ہمیں ہوشیار کر رہے ہیں نوٹ," اور وہ...
حالیہ تبصرے