环游世界 30 天 – 一月 2018
C.M. 鲁宾的全球教育报告偏见算法是无处不在, 所以在机器学习和人工智能的发展的关键时刻, 为什么我们不谈论这个带来的社会问题? 拉尔夫·穆勒 - Eiselt是教育政策和管理方面的专家，负责贝塔斯曼基金会的政策挑战和机遇特别工作组在数字化世界. 他在全球搜索教育这个加盟我们。.
全球搜索教育: 全球化对南北鸿沟的影响
“在北方系统的压力是竞争，以确保越来越多的学习者成功收购高阶学习技能，如跨国测试，如PISA铰接, PIRLS和TIMSS“ - 布拉姆弗来契南北或贫富分化是富裕的发达国家之间存在的社会经济和政治分裂, 统称为“北,”与较贫穷的发展中国家, 众所周知...
全球搜索教育: AI, 算法和我们应该所有想着?
“算法是为谁具有一定的意图设计或委托他们的人有偏见. 因此，我们应该一场关于软件系统与社会影响的目标的公开辩论。” - 拉尔夫·穆勒 - Eiselt偏置算法是无处不在, 所以在机器学习和人工智能的发展的关键时刻, 为什么我们不谈论这个带来的社会问题? 在她的书, 数学杀伤性武器 - 如何大数据...
全球搜索教育: 新年决议，以及我们如何计划，以实现他们 - 千禧权衡
人类面临着一系列新的挑战 - 我们需要一个创新的一整套解决方案. 对于超过七年, 全球教育搜索一直专注于如何最好地培养青年的第四次工业革命. 哪些能力将年轻人进入教育来年需要在未来的成功没有人可以清楚地预测? 确保他们受雇在学习旅程的终点将是一个给定的, 一般....
环游世界 30 日 - 月 2017
C.M. 鲁宾的全球教育报告无论我们喜欢还是不喜欢, 孩子们在技术环境中长大, 并知道如何用好技术的最佳用途是为他们准备他们的未来生活的重要组成部分. 重要的21世纪技能，如解决问题, 通信和创造力也可以使用大高科技的改进. 这个月我们的全球顶级教师分享他们的顶级技巧上edtech工具...
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