環遊世界 30 天 – 一月 2018
C.M. 魯賓的《全球教育報告》偏向算法無處不在, 所以在機器學習和人工智能的發展的關鍵時刻, 為什麼我們不談論這個帶來的社會問題? 拉爾夫·穆勒 - Eiselt是教育政策和管理方面的專家，負責貝塔斯曼基金會的政策挑戰和機遇特別工作組在數字化世界. 他和我們一起參加了《全球教育搜索》。.
全球搜索教育: 全球化對南北鴻溝的影響
“在北方系統的壓力是競爭，以確保越來越多的學習者成功收購高階學習技能，如跨國測試，如PISA鉸接, PIRLS和TIMSS“ - 布拉姆弗來契南北或貧富分化是富裕的發達國家之間存在的社會經濟和政治分裂, 統稱為“北,“與較貧窮的發展中國家, 眾所周知...
全球搜索教育: AI, 算法和我們應該所有想著?
“算法是為誰具有一定的意圖設計或委託他們的人有偏見. 因此，我們應該一場關於軟件系統與社會影響的目標的公開辯論。“ - 拉爾夫·穆勒 - Eiselt偏置算法是無處不在, 所以在機器學習和人工智能的發展的關鍵時刻, 為什麼我們不談論這個帶來的社會問題? 在她的書, 數學殺傷性武器 - 如何大數據...
全球搜索教育: 新年決議，以及我們如何計劃，以實現他們 - 千禧權衡
人類面臨著一系列新的挑戰 - 我們需要一個創新的一整套解決方案. 對於超過七年, 全球教育搜索一直集中在如何為第四次工業革命提供最佳裝備上. 哪些能力將年輕人進入教育來年需要在未來的成功沒有人可以清楚地預測? 確保他們受僱在學習旅程的終點將是一個給定的, 一般....
環遊世界 30 日 - 月 2017
C.M. 魯賓的全球教育報告無論我們喜歡與否, 孩子們在技術環境中長大, 並知道如何用好技術的最佳用途是為他們準備他們的未來生活的重要組成部分. 重要的21世紀技能，如解決問題, 通信和創造力也可以使用大高科技的改進. 本月，我們的全球頂尖教師分享了有關哪些edtech工具的主要技巧。.
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