「それは、コンテンツまたはコンテンツ関連精神的なプロセスのための統計的に有効なテストを作成する方が簡単です, 批判的思考のようなものを測定することは困難であるのに対し、, そして、勇気のようなものを測定することは非常に困難. 要するに, 知識にあまり焦点がある」 - 。チャールズ・ファデル
チャールズ・ファデルは、米国では現在、主要な評価システムとの欠陥があると考えています. 「評価は、学習の証拠に帰着します,測定することは難しい」と、その後これらの資質は、単に評価されていません "しかし、我々は、学生に評価されるべき重要な成果は、実際にはほとんどされています". バランスのとれた評価は、新しい議論ではありません. 重要な質問: 変更のための成長の勢いが今そこにあります, もしそうであれば, 教育プロセスのどの段階で評価を開始する必要があります? 我々は成功した事例研究の証拠を持っていますか? どのような物事は変化のために優先されるべきであり、どのように近代的な技術は時代遅れの評価システムを更新するのを助けることができます?
今日は始めます 2 アセスメントに関する連載. チャールズ・ファデルは、21世紀の世界のためのアセスメントの新しいモデルを議論するために教育のためのグローバル検索で私たちをされている参加します, カリキュラムの再設計のためのセンターの創設者 (CCR). 彼の本の中で概説されるようにファデルは、21世紀の教育へのホリスティックなアプローチを提唱します, 四次元の教育: コンピテンシー学習者は、成功するために必要.
「成長のための部屋は、評価の技術であります, そして重要なものを測定しようとする試みで " - 。チャールズ・ファデル
チャールズ, 我々は我々がする必要があるべきではないと何を評価しています? 私たちは代わりに何を評価すべきです?
簡単に, 学生をソートするために設計された評価があります, および評価は、学生を支援するために設計されました. 評価と主な欠陥は、現在、, ソートに焦点を当てるのあまりがあります, そして、サポートに十分ではありません (特にソート評価が仕分けであっても良いことではないことを考えます!). これは、大学や雇用のための教育であります, とない学生のために. 彼らは本物の学習に従事したり、社会的、感情的およびその他の能力に取り組んで時間を費やすのではなく、学生の性能をランク付けするために探している評価を準備し、取るように教員と学生の時間が無駄になってしまいます.
ほとんどの「ハード・ツー・指標」である品質は、多くの場合、最も重要なのいくつかであります. どのような測定れてしまうと、測定するのが最も簡単だものです, 必ずしも最も重要なもの. すなわち, それは、コンテンツまたはコンテンツ関連精神的なプロセスのための統計的に有効なテストを作成する方が簡単です, 批判的思考のようなものを測定することは困難であるのに対し、, そして、勇気のようなものを測定することは非常に困難. 要するに, 知識にあまり焦点があります (そして、特に関係ない知識!), そして、スキルに十分ではありません, キャラクター, そして、メタ学習. これらの困難な対策資質の正式な評価を作成すると、唯一の学生はこれらの分野で進展しているかどうかを解明するのに役立つていないだろう, しかし、戻って何が重要かに注意をシフトするに役立つだろう.
あなたはそれを変更するために優先順位を付けるために現実的かつ実用的であると考えている評価システムの重要な側面は何ですか? どのような米国の組織と他の人が変化をもたらすためにやっています? 変更のための任意の広範な勢いがあります?
成長のための部屋は、アセスメントの技術であります, そして重要なものを測定するための試みで. 私たちは、事前に競争力のあるRを組織しています&Dコンソーシアムアセスメントメーカーが同じに得ることができるように (最先端) 目標と技術的な可能性があるかについてのページ, その後、独自の競争力の評価を開発し、その情報を使用することができます. これは、半導体など多くの産業で使用されるモデルを次の, バイオテクノロジー, その他; 産業資源は、研究協力のためにプールされています, その後、競争燃料の技術革新 – この場合, 近代的なアセスメントの作成で.
私たちの最初の論文は、おそらく発生する必要がある変換の種類に含まれる主要な機能を特定しました:
- 深いコンピテンシーモデル - 必須成分の強力な研究ベースのモデルと学習能力の一般的な進行.
- 豊かなパフォーマンスの証拠 - 本物, 機能のパフォーマンスベースのデモ, 進捗状況を学習の洞察力の証拠をキャプチャするために、多様な方法やメディアを使用して.
- 学習のためのアセスメント - 支援し、より深く、より広範な学習進捗動機に焦点を含むすべての評価と評価的な努力, 並べ替え伝統的な学生を越えて.
- オンライン学習のシミュレーションやゲーム内に埋め込まれた「ステルス」の評価 - ラーニングASアセスメント, 適用される学習の本物のデモンストレーションとして、センサーの監視毎日の活動によって捕獲された評価「ライフストリーム」の個人データ.
- 複数の方法の統合 - 複数の評価方法のより効果的な三角測量を4つの教育の次元を越え, これらの能力要素が相互に作用し、お互いに影響を与えることができる方法についてのより深い研究と.
- より効果的なアセスメントの使用 - アセスメントの用途や教育目標の間のより良いアライメント, プラクティス, 改善戦略, そして、教育の変革.
「これは、総合的な評価に近づい必要になります, 心の中で学習者と, や方法論に革新的であること「 - 。チャールズ・ファデル
新しいアセスメントビジョン/システムは何が必要になります? どのように新しい技術は現在、評価に必要な変化をもたらすのに役立つことができます?
これは、総合的な評価に近づい必要になります, 心の中で学習者と, そして方法論で革新的であること. 評価の異なるタイプの学生を与えるために三角測量することができます, 両親, と教師 (だけでなく、政策立案者, プログラムの評価者, や大学, ある場合には) より明確に, より心理的に有効な, そして、より多くの次元に沿って学習と適性の絵をテクスチャ. 新技術は、より本質的に便利なテストの実験や開発を支援することができます. 例えば, 学習内容並びにそのような回復力や勇気などの文字の資質を教えるビデオゲームを想像, そして同時に舞台裏学習のモデルに基づいてそれらを評価. 結果は、経験が価値があったことです (そして、楽しいです!) 学生のための, それは心理的に有効であるためと評価結果は、診断として有用です.
教育プロセスのどの段階で変更評価システムの起動する必要があります?
先頭に! 我々は、早期介入が最大の効果を持っていることを知っています, そう早けれ学生などから、現在試験中です, 彼らはより良いテストを体験することが許されるべきです. テスト自体はまだ混乱やストレスのある場合, その後、若い学生は免れるべきです, そして彼らの学習に専念することができ. 以前のグレードは、教育の残りの部分の上に構築された学習のための基盤を提供したよう (そして人生), 以前の評価の変化は、学生の生活に最も大きな影響を持っているでしょう. 後で評価を変更すると、それ以上の年齢の学生のための参考になります, それは、彼らが以前の段階で学んだことを書き換えることができません.
“もっと質的データは現在、保存することができ、文字の等級またはパーセンタイルのスコアより深く行く学習の証拠を示すために活用されなければなりません。” — チャールズ·ファデル
多くの教育者たちは、学生の評価プロセスにおけるビッグデータと小さなデータの両方が必要と考えています? どのように学生の評価のための新しいモデルでは、これらの異なるデータの長所と短所を見ています? データはどのような高校や大学の評価のための、より重要になってきました?
評価は、学習の証拠に帰着します. 証拠の各タイプは、その強みを使用する必要があります, そしてその弱点は、証拠の他のタイプによってのために作られるべきです. 標準化された評価 (彼らは現在、スタンドとして) 信頼性と妥当性の特定の種類に強いです, そして、いくつかの予測力を持っています, しかし、学生の理解についてのテクスチャ情報を提供していません。, そして学習者のための固有の値を持つ本格的な作業ではありません. 彼らは、ポートフォリオの評価によって補完することができます, ルーブリック, 自己申告調査, よりよい命令のために、より質感を提供し、測定することが重要であり、より定性的な属性で取得することができ、および/またはパフォーマンスの評価.
バランスの取れた評価の背後にある哲学は確かに教育に新しいものではありませんが、, 学生の成績の複数かつ多様な施策を使用するシステムのための呼び出しは、近年では大声で成長してきました. 学業成績と説明責任のより高いレベルのためのプッシュが増加し続けている間, より多くの人々は、単一のテストは、生徒の成績の総合的な評価を提供することができないことを実現しています. コロラド州の状態はさえ限り、教師の評価で複数の生徒のパフォーマンス測定を含める必要が法律だけでなく、学校と地域の両方のための統合整備計画プロセスを渡すなど行ってきました. もっと質的データは現在、保存することができ、文字の等級またはパーセンタイルスコアより深く行く学習の証拠を示すために活用されなければなりません.
(すべての写真はCMRubinWorldの礼儀です)
C言語. M. ルービンとチャールズ・ファデル
サー·マイケル·バーバー含む私を参加して、世界的に有名なオピニオンリーダー (英国), DR. マイケル·ブロック (米国の), DR. レオンBotstein (米国の), 教授クレイ·クリステンセン (米国の), DR. リンダダーリング·ハモンド (米国の), DR. MadhavChavan (インド), 教授マイケルFullan (カナダ), 教授ハワード·ガードナー (米国の), 教授アンディ·ハーグリーブス (米国の), 教授イヴォンヌヘルマン (オランダ), 教授クリスティンHelstad (ノルウェー), ジャンヘンドリクソン (米国の), 教授ローズHipkins (ニュージーランド), 教授コーネリアHoogland (カナダ), 閣下ジェフ·ジョンソン (カナダ), 夫人. シャンタルカウフマン (ベルギー), DR. EijaKauppinen (フィンランド), 国務長官TapioKosunen (フィンランド), 教授ドミニクラフォンテーヌ (ベルギー), 教授ヒューローダー (英国), 主ケンマクドナルド (英国), 教授ジェフ·マスターズ (オーストラリア), 教授バリー·98名 (オーストラリア), シヴナダール (インド), 教授R. Natarajan (インド), DR. PAK NG (シンガポール), DR. デニス教皇 (米国), Sridhar Rajagopalan (インド), DR. ダイアンRavitch (米国の), リチャード·ウィルソン·ライリー (米国の), サー·ケン·ロビンソン (英国), 教授パシSahlberg (フィンランド), 教授佐藤学 (日本), アンドレアス·シュライヒャー (PISA, OECD), DR. アンソニー·セルドン (英国), DR. デビッド·シェーファー (米国の), DR. キルスティン没入Areの (ノルウェー), 首相スティーブン·スパーン (米国の), イヴTheze (LyceeFrancais米国), 教授チャールズUngerleider (カナダ), 教授トニーワーグナー (米国の), デイヴィッド·ワトソン (英国), 教授ディランウィリアム (英国), DR. マークWormald (英国), 教授テオWubbels (オランダ), 教授マイケル·ヤング (英国), 教授Minxuan張 (中国) 彼らは、すべての国が今日直面している大きな絵教育問題を探るように.
C言語. M. ルービンは彼女が受け取った2つの広く読まれているオンラインシリーズの著者である 2011 アプトン·シンクレア賞, 「教育のためのグローバル検索」と「どのように私たちは読みます?"彼女はまた、3つのベストセラーの本の著者である, 含めて 不思議の国のアリスリアル, の出版社です CMRubinWorld そしてかく乱財団研究員である.
Cに従ってください. M. Twitterでルビン: www.twitter.com/@cmrubinworld
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