“這是比較容易的內容或對內容相關的心理過程創建一個有效的統計測試, 而這是很難衡量的東西像批判性思維, 而且很難衡量的東西般的勇氣. 簡而言之, 有太多的精力放在知識。“ - 查爾斯·法德勒
查爾斯·法德爾認為，有評估制度的缺陷目前佔主要地位在美國. “評估歸結為學習的證據,“但我們應該在學生進行評價的重要成果，其實是最”硬來衡量“，隨後這些素質是根本就沒有被評估. 平衡的評估是不是一個新的辯論. 關鍵的問題: 現在是否有變革的發展勢頭, 如果這樣, 在哪個階段教育過程中應評估開始? 我們有成功的案例研究的證據? 什麼東西應優先的變化和現代技術如何幫助更新陳舊的考核制度?
今天我們開始 2 在評估部分系列. 加入我們的全球搜索教育，討論評估的新模式為21世紀的世界查爾斯·法德勒, 該中心的創始人為課程重新設計 (CCR). 法德勒倡導一種全面的方法，以21世紀的教育在他的書中概述, 四維教育: 這些能力學習者需要成功.
“的增長空間是評估技術, 在試圖衡量什麼事情。“ - 查爾斯·法德勒
查爾斯, 什麼是我們評估，我們不應該需要? 我們應該怎樣來評估，而不是?
簡要地, 有評估專為學生進行排序, 和評估專為支持學生. 與評估的主要缺陷是，目前, 有太多精力放在整理, 而沒有足夠的支持 (特別是考慮到排序評估是甚至不是善於整理!). 這對於大學和雇主著想教育, 而不是為學生著想. 他們準備和採取只是希望排名學生的表現，而不是花時間從事真正的學習或社會情感和其他能力評估工作的教師和學生的時間被浪費.
這是大多數的素質“難以測量”往往是一些最重要的. 得到什麼測量結束是最簡單的方法來衡量, 而不一定什麼是最重要. 亦即, 它更容易內容或對內容相關的心理過程創建一個有效的統計測試, 而這是很難衡量的東西像批判性思維, 而且很難衡量的東西般的勇氣. 簡而言之, 有太多的注重知識 (並沒有什麼特別的相關知識!), 而沒有足夠的技能, 字符, 和元學習. 創建這些難以衡量的素質正式評估，不僅有助於闡明學生是否在這些領域取得進展, 但有助於注意力移回到什麼是重要的.
什麼是您認為這是現實和實際的優先變革的評估體系的關鍵環節? 什麼是您的組織和人在美國做帶來改變? 是否有任何改變的勢頭廣闊?
的成長空間是評估技術, 在試圖衡量哪些事項. 我們已經組織了一個競爭前ř&ð財團使評估製造商能獲得到同樣的 (最前沿) 關於什麼的目標和技術的可能性是頁, 隨後可以使用該信息來開發自己的競爭力評估. 在此之前，在許多行業，如半導體採用的一種模式, 生物技術, 等等; 產業資源匯集在產學研合作, 然後競爭激發創新 – 在這種情況下, 在創造現代評估.
我們的第一篇論文已確定將有可能被列入需要發生這種轉變的主要特點:
- 更深層次的勝任特徵模型 - 基本組件較強研究為基礎的模型和學習能力的共同級數.
- 更豐富的業績證明材料 - 正宗, 的能力，基於性能的演示, 使用不同的方法和媒體捕捉到的學習進度有見地的證據.
- 評估中學習 - 所有的評估和評價工作，包括重點扶持和激勵更深更廣的學習進度, 超越了傳統的學生排序.
- 評估作為學習 - 嵌入式“隱形”評估在線學習模擬和遊戲, 和評價“lifestream”個人數據由傳感器監測日常活動應用學習的真實演示捕獲.
- 在四個教育方面的多種評估方法更加有效的三角 - 整合多種方法, 對如何將這些能力要素互動，並且可以相互影響較深的研究.
- 更有效的使用評估 - 評估使用和教育目標之間更好的協調, 實踐, 改進策略, 和教育改造.
“這將需要從整體上接近評估, 在考慮學習者, 並且是在方法創新。“ - 查爾斯·法德勒
會有什麼新的評估視覺/系統要求? 新技術如何能夠幫助現在在帶來在評估所需要的變化?
這將需要從整體上接近評估, 在考慮學習者, 並且是在方法創新. 不同類型的評估可以進行三角給學生, 父母, 教師 (以及政策制定者, 項目評估, 和大學, 在某些情況下，) 更清晰, 更有效的心理, 多紋理的學習和能力的畫面一起許多方面. 新技術可以與更多的固有有用的測試與實驗發展幫助. 例如, 想像教導學習者內容以及字符質量，如回彈性和勇氣視頻遊戲, 同時評估他們基於學習幕後的典範. 其結果是，經驗是值得的 (和樂趣!) 為學生, 因為它是有效的心理評估結果作為診斷有用.
在什麼階段教育過程中應該改變的評估系統啟動?
開始的時候! 我們知道，早期干預具有最大的影響, 所以從早的學生，目前正在測試, 他們應該被允許去體驗更好的測試. 如果測試本身仍然分心或緊張, 那麼年輕的學生，應倖免, 並讓其專注於自己的學習. 作為國內較早牌號為學習提供基礎，是建立在對教育的休息 (生活), 在評估的變化更早會對學生的生活最深刻的影響. 更改後的評估將是高年級學生有幫助, 但它不能改寫他們在前面的成績了解到.
“更多的定性數據現在可以保存，並應充分利用展示學習的證據表明，遠不止一個字母等級或百分比分數更深。” — 查爾斯·法德勒
許多教育界人士認為，我們在學生評估過程既需要大數據和小型數據? 你如何看待這些不同的數據的新模型中的學生評價的優勢和劣勢? 什麼類型的數據已經成為高中和大學的評估更為關鍵?
評估歸結為學習的證據. 每種類型的證據應該被用於其強項, 而它的弱點應當由其他類型的證據來彌補. 標準化的評估 (因為它們目前站) 強在某些類型的可靠性和有效性, 並具有一定的預測能力, 但不提供有關學生的理解紋理信息, 並與學習者的內在價值不正宗的任務. 它們可以通過投資組合的評估來補充, 量規, 自我報告調查, 和/或性能的評估，可以更好的指令提供更具質感，並在此是衡量更重要的定性屬性得到.
雖然背後平衡的評估理念肯定不是新的教育, 呼籲使用的學生成績多和不同的措施體系，近年來已經成長響亮. 雖然推動更高水平的學術成果和問責制，不斷提高, 越來越多的人已經意識到，單一的測試不能提供學生的表現進行綜合評價. 科羅拉多州已甚至走得更遠，通過立法，需要多個學生的表現措施，教師的評價列入以及統一整治規劃過程中兩個學校和學區. 現在更多的定性數據可以存儲並應被利用來展示學習的證據表明，遠不止一個字母等級或百分比分數更深.
(所有照片都是CMRubinWorld的禮貌)
ç. M. 魯賓和查爾斯·法德勒
和我一樣，全球知名的思想領袖，包括邁克爾·巴伯爵士 (英國), 博士. 邁克爾座 (美國), 博士. 萊昂特司特因 (美國), 克萊克里斯坦森教授 (美國), 博士. 琳達·達林 - 哈蒙德 (美國), 博士. MadhavChavan (印度), 邁克爾·富蘭教授 (加拿大), 霍華德·加德納教授 (美國), 安迪·哈格里夫斯教授 (美國), 伊馮娜赫爾曼教授 (荷蘭), 克里斯汀Helstad教授 (挪威), 讓·亨德里克森 (美國), 玫瑰Hipkins教授 (新西蘭), 科妮莉亞Hoogland教授 (加拿大), 這位傑夫·約翰遜 (加拿大), 太太. 尚塔爾考夫曼 (比利時), 博士. EijaKauppinen (芬蘭), 國務秘書TapioKosunen (芬蘭), 多米尼克·拉方丹教授 (比利時), 休·勞德教授 (英國), 主肯麥克唐納 (英國), 傑夫大師教授 (澳大利亞), 巴里McGaw教授 (澳大利亞), 希夫納達爾 (印度), Ř教授. 納塔拉詹 (印度), 博士. 吳PAK (新加坡), 博士. 丹尼斯教皇 (美國), 斯瑞達拉賈戈帕蘭 (印度), 博士. 黛安·拉維奇 (美國), 理查德·威爾遜·賴利 (美國), 肯·羅賓遜爵士 (英國), 帕西SAHLBERG教授 (芬蘭), 押尾佐藤教授 (日本), 安德烈亞斯·施萊歇 (PISA, 經合組織), 博士. 安東尼·塞爾頓 (英國), 博士. 大衛·謝弗 (美國), 博士. 基爾斯滕都沉浸式 (挪威), 總理斯蒂芬·SPAHN (美國), 伊夫Theze (LyceeFrancais美國), 查爾斯Ungerleider教授 (加拿大), 托尼·瓦格納教授 (美國), 大衛·沃森爵士 (英國), 迪倫Wiliam教授 (英國), 博士. 馬克沃莫爾德 (英國), 西奧Wubbels教授 (荷蘭), 邁克爾·楊教授 (英國), 和張民選教授 (中國) 因為他們探索所有國家今天面臨的大畫面的教育問題.
ç. M. 魯賓是兩個廣為傳誦的在線系列，她接受了筆者 2011 厄普頓·辛克萊獎, “全球搜索教育”和“如何將我們閱讀?“她也是三本暢銷書, 其中 真正的愛麗絲夢遊仙境, 是的發行 CMRubinWorld 而且是干擾物基金會研究員.
按照ç. M. 魯賓在Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld
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