“如果我们对小学, AI可能是速度太快目前它是有意义的尝试特定热新想法融入课程. 但是，提供计算机科学教育和一些机会，更广泛的基础，尝试是个好主意编程的声音。” — 尼克·博斯特罗姆
在几乎所有行业, 智能机有微升的方式进入我们的生活. 其长期影响是否会为我们的生活有益 (治病, 扭转气候变化, 消除粮食短缺) 还是他们的影响将打破我们的生活 (自动化我们的工作, 威胁我们的人身安全, 增加的不平等), 我们可以确信，我们正在处理的情报，是完全不同的. 如果我们要基于我们现在对超级智能的了解而作为一个物种蓬勃发展 (理智不是在所有领域的人类大脑更聪明) 仍处于发展, 我们将需要谦卑良好的剂量和准备的大量. 我现在该我们的教育系统办?
瑞典哲学家尼克·博斯特罗姆是在牛津大学教授，是人类研究所未来的创始董事 - 即研究人类物种的未来的机构. 在该研究所, 博斯特伦识别人类物种的威胁，以及如何降低的可能性或完全防止发生此类事件. 他强调，“超智AI只应为全人类的利益和广泛认同的道德理想的服务来开发。”
博斯特伦, 谁指使人工智能程序的治理, 是一些作家 200 出版物, 其中 人为偏差 (劳特利奇, 2002), 全球巨灾风险 (编辑。, OUP, 2008), 人类增强 (编辑。, OUP, 2009), 和 超级智能: 路径, 危险, 策略 (OUP, 2014), 纽约时报畅销书.
他今天来到我们在全球搜索教育谈论AI的教育未来的影响.
“在物联网 2050 难以预测，因为我们不知道那时是否会发生机器超智能. 如果有, 那么世界可能已经非常深刻确实转化。” — 尼克·博斯特罗姆
做什么样的角色，你觉得AI应该在未来学校在学习过程中的条款以及课程产品打?
如果我们对小学, AI可能是速度太快目前它是有意义的尝试特定热新想法融入课程. 但是，提供更广泛的计算机科学教育基础和尝试编程的机会似乎是个好主意. 从向孩子传授一般解决问题的能力的观点, 从编程和一些老式的AI技术的基本概念，提供比最新的神经网络的东西更有价值.
人工智能还可以通过使教材和习题微调到学习者的属性来为学习过程做出贡献. 然而, 我觉得有很多松绑唾手可得 (在, 说, 在线学习) 不需要花哨的机器学习来实现; 所以我不认为当前级别的AI功能，使太大的差别有.
你认为将是学生从学校毕业的最大差别 2050 对那些今年毕业谁? 他们的同龄人生活的世界发生了多少变化, 包括种他们可能会寻找工作的机会?
在物联网 2050 难以预测，因为我们不知道那时是否会发生机器超智能. 如果有, 那么世界可能已经非常深刻确实转化. 如果没有, 那么也许作为一个基准，我们应该预计大约已经采取之间发生变化的量相同 1986 和 2018.
“随着世界变得更丰富, 我们似乎应该集中于少赚钱，更多的是创造价值的方式使用我们的历史上前所未有的财富。” — 尼克·博斯特罗姆
鉴于这一切AI正在给我们的世界的变化, 其他什么样的事情你相信家长和老师应重点确保孩子们可以在他们的新的世界蓬勃发展?
也许有乐趣，并能有有意义的, 充实休闲? 随着世界变得更丰富, 我们似乎应该集中于少赚钱，更多的是创造价值的方式使用我们的历史上一个前所未有的财富. 如果技术前沿以增加货币边际效用的方式发展，这种情况可能会改变, 例如，如果延长寿命昂贵，但有效的形式面世.
您的研究还关注道德和政策. 您认为人类需要关注的是AI中最重要的道德问题?
公共利益原则, 该超级智能AI应该只开发了为全人类的利益和广泛认同的道德理想的服务, 值得强调. 我认为我们还需要开始将数字思维可以具有不同程度的道德地位的观念转移到 奥弗顿窗口.
您为下一代准备好与AI共存的提示是什么?
实践宇宙谦逊.
谢谢, 缺口.
ç. M. 鲁宾和尼克·博斯特罗姆
和我一样，全球知名的思想领袖，包括迈克尔·巴伯爵士 (英国), 何. 迈克尔座 (美国), 何. 莱昂特司特因 (美国), 克莱克里斯坦森教授 (美国), 何. 琳达·达林 - 哈蒙德 (美国), 何. MadhavChavan (印度), 查尔斯·法德尔 (美国), 迈克尔·富兰教授 (加拿大), 霍华德·加德纳教授 (美国), 安迪·哈格里夫斯教授 (美国), 伊冯娜赫尔曼教授 (荷兰), 克里斯汀Helstad教授 (挪威), 让·亨德里克森 (美国), 玫瑰Hipkins教授 (新西兰), 科妮莉亚Hoogland教授 (加拿大), 这位杰夫·约翰逊 (加拿大), 太太. 尚塔尔考夫曼 (比利时), 何. EijaKauppinen (芬兰), 国务秘书TapioKosunen (芬兰), 多米尼克·拉方丹教授 (比利时), 休·劳德教授 (英国), 主肯麦克唐纳 (英国), 杰夫大师教授 (澳大利亚), 巴里McGaw教授 (澳大利亚), 希夫纳达尔 (印度), Ř教授. 纳塔拉詹 (印度), 何. 吴PAK (新加坡), 何. 丹尼斯教皇 (美国), 斯瑞达拉贾戈帕兰 (印度), 何. 黛安·拉维奇 (美国), 理查德·威尔逊·赖利 (美国), 肯·罗宾逊爵士 (英国), 帕西SAHLBERG教授 (芬兰), 押尾佐藤教授 (日本), 安德烈亚斯·施莱歇 (PISA, 经合组织), 何. 安东尼·塞尔顿 (英国), 何. 大卫·谢弗 (美国), 何. 基尔斯滕都沉浸式 (挪威), 总理斯蒂芬·SPAHN (美国), 伊夫Theze (LyceeFrancais美国), 查尔斯Ungerleider教授 (加拿大), 托尼·瓦格纳教授 (美国), 大卫·沃森爵士 (英国), 迪伦Wiliam教授 (英国), 何. 马克沃莫尔德 (英国), 西奥Wubbels教授 (荷兰), 迈克尔·杨教授 (英国), 和张民选教授 (中国) 因为他们探索所有国家今天面临的大画面的教育问题.
ç. M. 鲁宾是两个广为传诵的在线系列，她接受了笔者 2011 厄普顿·辛克莱奖, “全球搜索教育”和“如何将我们阅读?“她也是三本畅销书, 其中真正的爱丽丝梦游仙境, 是的发行 CMRubinWorld 而且是干扰物基金会研究员.
按照ç. M. 鲁宾在Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld
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