"ما باید کار سخت تر به شکل از چگونه به زودی در مقیاس بزرگ اختلال اشتغال رخ خواهد داد و دقیقا چه سیاست هایی درآمد مورد نیاز خواهد بود هنگامی که زمان می آید." - الیوت / ون Damme
پیشرفت های فن آوری در حال رفتن به تغییر مهارت های کار در آینده و ترک انواع خاصی از کارگران بیکار. یک کتاب جدید, کامپیوترها و آینده مهارت تقاضا, با استفاده از یک آزمون بر اساس بررسی OECD از مهارت های بزرگسالان (PIAAC) برای مقایسه کامپیوتر با انسان. آزمون ارزیابی سه مهارت است که سیستم آموزش و پرورش مانند به تمرکز بر روی آن ها در محل کار امروز مورد استفاده قرار, یعنی سواد, حساب و حل مسئله. جهانی جستجو برای آموزش و پرورش دعوت استوارت الیوت, نویسنده کتاب, و درک ون Damme, سر OECD از بخش مهارت های فراتر از مدارس, برای بحث در مورد مطالعه.
استوارت و درک: با توجه به کامپیوترها و آینده مهارت تقاضا, ربات به نظر می رسد بهتر است در مهارت های سخت مانند ریاضیات و محاسبات, در حالی که انسان در مهارت های نرم افزاری بسیار بهتر است, مانند استدلال و نوشتن. باید سیستم آموزش و پرورش در آینده تمرکز بیشتر بر روی مهارت های نرم تر و تا آموزش مهارت های سخت در دسترس نباشد, و یا برخی از ارزش در شناخت مهارت های است که روبات وجود دارد, درحال حاضر, به نظر می رسد بهتر است در?
برای یک مهارت مانند سوادآموزی, اما همچنان مفید برای یادگیری به خواندن در یک سطح ساده - شبیه به آنچه که کامپیوترها در حال حاضر می توانید انجام دهید - به عنوان راهی برای توسعه مهارت های خواندن است که فراتر از کامپیوتر های کنونی هستند. بنابراین یکی از دلایل برای یادگیری چیزی یک کامپیوتر می توانید انجام دهید این است که توسعه یک سطح بالاتر از آن مهارت.
مهارت های دیگر مفید برای یادگیری به توسعه راه های خاصی از تفکر. کامپیوترها در ریاضی پایه به مراتب بهتر هستند و ما حاضر به ندرت حل مسائل ریاضی پیچیده با دست. اما آن را مفید برای همه برای یادگیری ریاضی پایه به عنوان بخشی از یادگیری به همین دلیل با شماره, حتی اگر ما معمولا استفاده از ماشین حساب برای بسیاری از مسائل ریاضی.
"ما می شود توسط کامپیوتر که اطلاعات احاطه, توجه مستقیم و پیشنهاد انتخاب. صلاحیت واقعی مورد نیاز مردم خواهد بود که تفکر انتقادی و استدلال برای قرار دادن تمام قطعات با هم "- الیوت / ون Damme
به نظر شما, سه مهارت های کلیدی هر کودک باید به منظور در اختیار به در عصر رباتیک صالح باقی مانده چه هستند?
مطالعه نگاه در سه مهارت های اند که به طور کلی اعتقاد به برای همه مهم باشد: سواد, حساب و حل مسئله. به همین دلیل ما آنها را، مهارت های پایه.. این هنوز هم مهارت های کلیدی در طول چند دهه آینده خواهد بود. اما از توانایی کامپیوترهای پیشنهاد ما استفاده خواهیم کرد این مهارت ها در راه های جدید, همانطور که ما در حال حاضر شاهد. ما می شود توسط کامپیوتر که اطلاعات احاطه, توجه مستقیم و پیشنهاد انتخاب. صلاحیت واقعی مورد نیاز مردم خواهد بود که تفکر انتقادی و استدلال برای قرار دادن تمام قطعات با هم.
چه کاری می تواند پدر و مادر, که کودکان خردسال, برای آماده سازی بچه ها خود را برای آینده رباتیک ما می دانیم در مورد کمی?
این درخواست فراتر از مطالعه حاضر می رود. با این حال, ممکن است آن را مفید برای والدین به تمرکز بر روی مجموعه ای از مهارت های اساسی که در طول تاریخ بشر مهم بوده است: مهارت های در حال توسعه منافع پرشور, ایجاد روابط فردی قوی, و شرکت فعال در گروه های. این مهارت ها ادامه خواهد ضروری برای ایجاد یک زندگی معنی دار, بدون توجه به آنچه اتفاق می افتد با روبات ها و رایانه های.
هنوز آینده شما را پیش بینی که در آن دولت ها و سازمان های بین دولتی اجباری نسبت انسان به هوش مصنوعی در محل کار برای جلوگیری از بیکاری گسترده, به خصوص در فاز انتقال بین انسان و روبات کارگران?
چنین دستور کاملا بیاستفاده به نظر می رسد و به سادگی تشویق شرکت ها برای پیدا کردن راه هایی برای دور زدن نیاز. برای یک چیز, غیر ممکن خواهد بود برای شمارش کارگران رباتیک به دلیل اینکه اکثر اتوماسیون مجازی و نامرئی در بسیاری از رایانه ها، پخش خواهد شد. این مورد برای مهارت در مطالعه حاضر مورد تجزیه و تحلیل است. به جای تلاش برای محدود کردن روبات ها و رایانه های, واکنش سیاسی موثر برای از دست دادن شغل نیاز به شروع با آموزش و پرورش و سپس حرکت به توزیع مجدد درآمد به عنوان اتوماسیون پیشرفته تر می شود.
"این ممکن است مفید برای والدین به تمرکز بر روی مجموعه ای از مهارت های اساسی که در طول تاریخ بشر مهم بوده است: مهارت های در حال توسعه منافع پرشور, ایجاد روابط فردی قوی, و شرکت فعال در گروه های "- الیوت / ون Damme
ما می شنویم زیادی در مورد روبات ها در زمینه های حرفه ای اما اجازه دهید در مورد پیامدهای اجتماعی این تکنولوژی صحبت. می توانید ربات های تبدیل شدن به دوستان ما? چه نقشی خواهد روبات ها در جوامع بشری دارند, به خصوص در خارج از مشاغل?
این درخواست فراتر از مطالعه و وضعیت فعلی تکنولوژی کامپیوتر می رود. با این حال, ما می دانیم که مردم عکس العمل عاطفی به اشیاء مانند عروسک ها و حیوانات به با رفتار محدود تر از انسان. هم وجود دارد مورد افرادی که داشتن عکس العمل عاطفی به سیستم محاوره کامپیوتر ساده مانند چک آمازون و یا سیری اپل حکایات. بنابراین شکی نیست که مردم واکنش های احساسی به روبات توسعه به عنوان رفتار خود را به طور فزاینده پیچیده و پاسخگو می شود وجود دارد. از برخی نقطه نظرات, طبیعی است که به روابط طولانی ما با روبات خاص به عنوان اجازه می دهد یک نوع دوستی می شود. این تم که اغلب در داستان های علمی تخیلی شناخته نشده است, اما واقعیت این یک راه طولانی به دور است.
عربستان سعودی به تازگی تابعیت خود را به یک ربات زن به نام سوفیا داد. چگونه شهروندی به روبات دادن تغییر قوانین جامعه, مانند / حقوق ربات انسان? باید دولت شروع به تهیه پیش نویس تا قوانینی که با روبات برخورد?
در این مرحله از فن آوری, دادن تابعیت به یک ربات یک شیرین کاری تبلیغاتی است که پیش پا افتاده جلوه مسائل جدی درگیر است. روزی به احتمال زیاد به ربات هستند که خود بازتابی که آنها استدلال و اهداف خود را به همان شیوه انسان انجام توصیف وجود دارد. وقتی اتفاق می افتد, ما نیاز به تصمیم بگیرد که آیا برای درمان این روبات از نظر قانونی به عنوان داشتن یک نوع از خود علاقه مقایسه با انسان. این تصمیم شامل مسائل علمی و اخلاقی دشوار است که سخت را از طریق کار خواهد بود, اما ما وجود ندارد هنوز به.
در یک طرف عملی تر, اما, آن در حال حاضر زمان برای قانون برای شروع به رسیدگی به مسئولیت های ربات خودمختار و کامپیوتر, مانند ماشین خود رانندگی, سیستم خودکار معاملات و یا دستیاران کامپیوتر شخصی. به طور فزاینده, چنین سیستم در حال تصمیم گیری تنها انسان ها در گذشته ساخته شده. وجود خواهد داشت بسیاری از مناطق عملی که در آن قوانین مربوط به اقدامات انجام شده توسط روبات ها و رایانه های مورد نیاز خواهد بود.
"روزی به احتمال زیاد به ربات هستند که خود بازتابی که آنها استدلال و اهداف خود را به همان شیوه انسان انجام توصیف وجود دارد. وقتی اتفاق می افتد, ما نیاز به تصمیم بگیرد که آیا برای درمان این روبات از نظر قانونی به عنوان داشتن یک نوع از خود علاقه مقایسه با انسان "- الیوت / ون Damme
آیا ما معادل ربات به انسان بیش از حد?
ما هیچ جایی برای ربات های نزدیک به انسان بودن برابر, پس از آن هنوز داستان های علمی تخیلی به مورد دوستی ربات یا شهروندی فکر می کنم. با این حال, ترین وظایف کار قابلیت های کامل انسانی نیاز ندارد, بنابراین ما نیاز به شروع به در مورد امکان از روبات ها و رایانه های جایگزین برای بسیاری از کارگران انسان فکر می کنم.
می توانید یک جهان شما را پیش بینی که در آن روبات, AI, اتوماسیون, الگوریتم, 3چاپ D, و همه این پیشرفت های مرتبط, باعث چنین اختلال عظیم در اشتغال برای انسان است که سیستم اقتصادی ما کل نیاز به تبدیل می شود? مثلا, یک جهان است که یک سیاست درآمد پایه نیاز خواهد شد و که در آن یک بخش بسیار مهمی از جمعیت خواهد به کار نمی شود?
کاملا. سوال اصلی این است که آیا چنین مقیاس بزرگ اختلال اشتغال است تنها چند دهه دور و یا اینکه آیا آن را نمی خواهد برای یک قرن یا بیشتر به نظر می رسد. اگر بیشتر مهارت های مانند سه مهارت ما در این مطالعه مورد بررسی قرار, سپس چنین اختلال است که احتمالا تنها چند دهه دور. اما ما به سادگی نمی دانم اگر چنین است چرا که ما دیگر انواع مهارت های تجزیه و تحلیل نیست.
هر زمان که اختلال می آید, آن را تغییر دشوار به ساختار اقتصاد نیاز, شامل چیزی شبیه به یک درآمد اولیه،. این خیلی به زودی برای عموم مردم در این مورد نگران و یا برای دولت به تصویب سیاست های درآمد پایه. با این حال, ما باید کار سخت تر به شکل از چگونه به زودی در مقیاس بزرگ اختلال اشتغال رخ خواهد داد و دقیقا چه سیاست هایی درآمد مورد نیاز خواهد بود هنگامی که زمان می آید.
استوارت الیوت, C. M. روبین, درک ون Damme
من تاریخ و رهبران فکری در سطح جهان شناخته جمله سر مایکل باربر (UK), دکتر. مایکل بلوک (ایالات متحده), دکتر. لئون Botstein (ایالات متحده), استاد خشت کریستنسن (ایالات متحده), دکتر. لیندا عزیزم، هاموند (ایالات متحده), دکتر. MadhavChavan (هند), چارلز فاضل (ایالات متحده), پروفسور مایکل فالن (کانادا), پروفسور هوارد گاردنر (ایالات متحده), پروفسور اندی هارگریوز (ایالات متحده), پروفسور ایوان هلمن (هلند), پروفسور کریستین Helstad (نروژ), ژان Hendrickson (ایالات متحده), پروفسور رز Hipkins (نیوزیلند), استاد کورنلیا Hoogland (کانادا), جناب جف جانسون (کانادا), خانم. شانتال کافمن (بلژیک), دکتر. EijaKauppinen (فنلاند), وزیر امور خارجه TapioKosunen (فنلاند), پروفسور دومینیک لافونتن (بلژیک), پروفسور هیو لادر (UK), پروردگار کن مک دونالد (UK), پروفسور جف کارشناسی ارشد (استرالیا), پرفسور بری McGaw (استرالیا), Shiv در نادار (هند), استاد R. Natarajan (هند), دکتر. PAK NG (سنگاپور), دکتر. دنیس پاپ (US), Sridhar Rajagopalan (هند), دکتر. دایان Ravitch (ایالات متحده), ریچارد ویلسون رایلی (ایالات متحده), سر کن رابینسون (UK), استاد PASI Sahlberg (فنلاند), استاد Manabu ساتو (ژاپن), آندریاس Schleicher (PISA, OECD), دکتر. آنتونی Seldon (UK), دکتر. دیوید شافر (ایالات متحده), دکتر. کیرستن همهجانبه هستند (نروژ), صدراعظم استفان Spahn (ایالات متحده), ایو Theze (LyceeFrancais ایالات متحده), پروفسور چارلز Ungerleider (کانادا), پروفسور تونی واگنر (ایالات متحده), سر دیوید واتسون (UK), استاد دیلن Wiliam (UK), دکتر. علامت گذاری Wormald (UK), پروفسور تئو Wubbels (هلند), پروفسور مایکل جوان (UK), و استاد Minxuan ژانگ (چین) به عنوان آنها در پرسش های بزرگ آموزش و پرورش تصویر است که تمام کشورهای امروز با آن مواجه بررسی.
جهانی جستجو برای آموزش و پرورش انجمن صفحه
C. M. روبین نویسنده دو مجموعه آنلاین به طور گسترده به عنوان خوانده شده که او دریافت است 2011 جایزه آپتون سینکلر, "جهانی جستجو برای آموزش و پرورش" و "چگونه می خواهیم به عنوان خوانده شده?"او همچنین نویسنده سه کتاب پرفروش, محتوی رئال آلیس در سرزمین عجایب, ناشر است CMRubinWorldو یک Disruptor بنیاد همکار.
دنبال C. M. روبین در توییتر: www.twitter.com/@cmrubinworld
نظرات اخیر