「我々は、大規模な雇用の中断が発生すると、まさに所得政策が必要とされるには時間が来たときにどのようにすぐに把握するのは難しい作業する必要があります。」 - エリオット/ヴァン・ダム
技術の進歩は、将来の仕事のスキルを変更し、unemployable労働者の特定の種類を残すしようとしています. 新しい本, コンピュータとスキルの需要の将来, アダルトスキルのOECDの調査に基づいたテストを使用しています (PIAAC) 人間とコンピュータを比較します. テストは、教育システムは、今日の職場で使用されているに焦点を当てたい3つのスキルを評価します, つまりリテラシー, 算数と問題解決. 教育のためのグローバル検索は、スチュアート・エリオットを招聘しました, 本の著者, そして、ディルク・ヴァン・ダム, スキルを越えて学校課のOECDの頭, 研究を議論します.
スチュアートとディルク: コンピュータとスキルの需要の将来によると、, ロボットは、このような数学やコンピューティングなどのハードスキルの面で優れているように見えます, 人間は、ソフトスキルはるかに優れていながら、, そのような推論や書き込みなど. 将来の教育システムが柔らかくスキルにもっと焦点を当て、完全にハードスキルを教えるあきらめなければなりません, またはそのロボット技術を知ることにいくつかの値が存在します, 現時点では, 方が良いように見えます?
識字などのスキルのために, それは、単純なレベルで読むことを学ぶことはまだ便利です - コンピュータはすでに何ができるかに似て - 現在のコンピュータを超えて読解力を開発するための方法として、. だから、コンピュータが行うことができます何かを学ぶための一つの理由は、そのスキルの高いレベルを開発することです.
他のスキルは思考の特定の方法を開発することを学ぶのに有用です. コンピュータは、基本的な算術ではるかに優れていると私たちは今、めったに手で複雑な数学の問題を解決していません. 誰もが数字と推論する学習の一環として、基本的な算術を学ぶためにしかし、それは便利です, 我々は通常、ほとんどの算術の問題のために電卓を使用する場合でも、.
「私たちは情報を提供するコンピュータに囲まれます, 我々の注意を指示し、選択肢を提案. 人々が必要とする本当の能力は、批判的思考や推論が一緒にすべてのピースを置くことになります「 - 。エリオット/ヴァン・ダム
あなたの意見では, 3つの主要なスキルは、それぞれの子は、ロボット工学の時代に有能維持するために持っていなければならないものです?
研究では、一般的に誰のために重要であると考えられている3つのスキルを見て: リテラシー, 算数と問題解決. 私たちは「基礎スキル」と呼ん理由です. これらは、まだ今後数十年にわたり重要なスキルになります. しかし、コンピュータの能力は、我々は新しい方法でこれらのスキルを使用することがあります示唆します, 我々はすでに見ているよう. 私たちは情報を提供するコンピュータに囲まれます, 我々の注意を指示し、選択肢を提案. 人々が必要とする本当の能力は一緒にすべてのピースを置くために批判的思考と推論されます.
何ができるの両親, 幼い子供を持っている人, 私たちはそんなに少し知っているロボットの将来のために自分の子供を準備するために行います?
この質問は、現在の研究を超えて. しかしながら, 両親は人間の歴史の中で重要な役割を果たしてきた多くの基本的なスキルのセットに集中することが役に立つかもしれません: 情熱的な利益を開発するスキル, 強い個々の関係を構築, そしてグループに積極的に参加して. これらのスキルは有意義な人生を作成するために不可欠であり続けるだろう, 関係なくロボットやコンピュータで何が起こりますか.
あなたは政府と政府間機関は、大規模な失業を回避するために、職場でのヒト - AIの比率を強制未来を予見しています, 特に人間とロボットの労働者の間の移行段階で?
このような任務は完全に実行不可能なようで、単に要件を回避する方法を見つけるために企業を励まします. 一例を挙げると, ほとんどの自動化は、仮想と目に見えない多くのコンピュータに分散されますので、ロボットの労働者を数えることは不可能であろう. これは、現在の研究で分析スキルのケースです. 代わりに、ロボットやコンピュータを制限しようとしているの, 仕事の損失への効果的な政策対応は、教育を最初に起動した後、自動化がより高度になるにつれて所得再分配に移動する必要があります.
両親は人間の歴史の中で重要な役割を果たしてきた多くの基本的なスキルのセットに集中するために、「それは役に立つかもしれません: 情熱的な利益を開発するスキル, 強い個々の関係を構築, そしてグループに積極的に参加する「 - 。エリオット/ヴァン・ダム
私たちはプロのコンテキストでのロボットについて多くのことを聞くが、のは、この技術の社会的影響について話しましょう. ロボットは我々の友人になることができます? ロボットが人間社会にどのような役割を持っています, 特に仕事の外?
この質問は、研究とコンピュータ技術の現在の状態を超えて. しかしながら, 私たちは、人々が人間より人形のようなオブジェクトに、より限定された行動と動物への感情的な反応を持っていることを知っています. 人々はAmazonのアレクサまたはAppleのSiriのようなシンプルなコンピュータ対話システムへの感情的な反応を持っていることについての逸話もあります。. だから、彼らの行動は、ますます複雑で応答性になると、人々がロボットに感情的な反応を開発することに疑いはありません. ある時点で, 友情のようなものを許可するように、特定のロボットとの延長の関係を見るのが自然だろう. これは、多くの場合、SF小説で対処されていますテーマです, しかし、現実は離れて長い道のりです.
サウジアラビアは最近、ソフィアという名前の女性ロボットに市民権を与えました. どのようにロボットに市民権を与えるだろうが、社会のルールを変更します, そのような人間/ロボット権など? 政府はロボットに対処する法律を起草開始する必要があります?
技術のこの段階で, ロボットに市民権を与えることは関係の深刻な問題をtrivializes売名行為であります. いつかそう自己反射、彼らは彼らの推論や目標人間が行うのと同じ方法を説明しますということであるロボットがある可能性が高いです. いつそれが起こりますか？, 私たちは、人間に匹敵する自己利益の種類を持つものとして、これらのロボットを合法的に治療するかどうかを決定する必要があります. この決定は、を介して動作するのは難しいだろう困難な科学的、道徳的な問題を含んで, しかし、我々はまだないです.
より実用的な面では, しかしながら, それは自律ロボットやコンピューターの責任に対処するために開始するために、すでに立法のための時間です, このような自己駆動車など, 自動取引システムやコンピュータの個人アシスタント. ますます, このようなシステムは、人間だけが過去に行った意思決定をしています. ロボットやコンピューターの行動に関連する法律が必要とされるであろう多くの実用的な分野があります.
「いつかそう自己反射、彼らは彼らの推論や目標人間が行うのと同じ方法を説明しますということであるロボットがある可能性が高いです. いつそれが起こりますか？, 私たちは、人間に匹敵する自己利益の種類を持つものとして合法的にそれらのロボットを扱うするかどうかを決定する必要があります「 - 。エリオット/ヴァン・ダム
我々はあまりにも多くの人間にロボットを等化しています?
私たちは、人間に等しいロボットどこにも近いです, それはロボットの友情や市民権を考えることはまだサイエンス・フィクションです. しかしながら, ほとんどの作業タスクは、完全な人間の能力を必要としません。, 私たちは、多くの人の労働者を代替するロボットやコンピューターの可能性について考え始める必要があります.
あなたはどこのロボットの世界を予見することができます, 人工知能, オートメーション, アルゴリズム, 3D印刷, そして、これらすべての相互関係の進歩, 私達の全体の経済システムを変換する必要があります人間の雇用で、このような巨大な混乱を引き起こします? 例えば, 基本的な所得政策を必要とし、その中で、人口の非常に重要な部分が採用されることはありません世界?
絶対に. 主な問題は、このような大規模な雇用の中断はわずか数十年離れているかどうか、それは一世紀以上には表示されませんかどうかであります. ほとんどのスキルは3つのスキルようにしている場合、私たちは研究で分析しました, そして、このような混乱は、おそらくわずか数十年です. その場合は、我々はスキルの他のタイプを解析していないので、しかし、我々は単に知りません.
たび混乱が来ます, それは経済の構造に難しいの変更が必要になります, 普遍的なベーシックインカムのようなものを含みます. 国民はこのことを心配したり、政府のための基本的な所得政策を制定するのは早すぎます. しかしながら, 我々は、大規模な雇用の中断が発生するかすぐに把握しにくく作業する必要があり、時間が来るとき、所得政策が必要になります正確に何.
スチュアート・エリオット, C言語. M. ルービン, ディルク・ヴァン・ダム
サー·マイケル·バーバー含む私を参加して、世界的に有名なオピニオンリーダー (英国), DR. マイケル·ブロック (米国の), DR. レオンBotstein (米国の), 教授クレイ·クリステンセン (米国の), DR. リンダダーリング·ハモンド (米国の), DR. MadhavChavan (インド), チャールズ·ファデル (米国の), 教授マイケルFullan (カナダ), 教授ハワード·ガードナー (米国の), 教授アンディ·ハーグリーブス (米国の), 教授イヴォンヌヘルマン (オランダ), 教授クリスティンHelstad (ノルウェー), ジャンヘンドリクソン (米国の), 教授ローズHipkins (ニュージーランド), 教授コーネリアHoogland (カナダ), 閣下ジェフ·ジョンソン (カナダ), 夫人. シャンタルカウフマン (ベルギー), DR. EijaKauppinen (フィンランド), 国務長官TapioKosunen (フィンランド), 教授ドミニクラフォンテーヌ (ベルギー), 教授ヒューローダー (英国), 主ケンマクドナルド (英国), 教授ジェフ·マスターズ (オーストラリア), 教授バリー·98名 (オーストラリア), シヴナダール (インド), 教授R. Natarajan (インド), DR. PAK NG (シンガポール), DR. デニス教皇 (米国), Sridhar Rajagopalan (インド), DR. ダイアンRavitch (米国の), リチャード·ウィルソン·ライリー (米国の), サー·ケン·ロビンソン (英国), 教授パシSahlberg (フィンランド), 教授佐藤学 (日本), アンドレアス·シュライヒャー (PISA, OECD), DR. アンソニー·セルドン (英国), DR. デビッド·シェーファー (米国の), DR. キルスティン没入Areの (ノルウェー), 首相スティーブン·スパーン (米国の), イヴTheze (LyceeFrancais米国), 教授チャールズUngerleider (カナダ), 教授トニーワーグナー (米国の), デイヴィッド·ワトソン (英国), 教授ディランウィリアム (英国), DR. マークWormald (英国), 教授テオWubbels (オランダ), 教授マイケル·ヤング (英国), 教授Minxuan張 (中国) 彼らは、すべての国が今日直面している大きな絵教育問題を探るように.
C言語. M. ルービンは彼女が受け取った2つの広く読まれているオンラインシリーズの著者である 2011 アプトン·シンクレア賞, 「教育のためのグローバル検索」と「どのように私たちは読みます?"彼女はまた、3つのベストセラーの本の著者である, 含めて 不思議の国のアリスリアル, の出版社です CMRubinWorldそしてかく乱財団研究員である.
Cに従ってください. M. Twitterでルビン: www.twitter.com/@cmrubinworld
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