Mit jelent a mai technológia jelenti a jövő munkahelyek és hogyan tudjuk jobban strukturálni az oktatási rendszert, amely biztosítja, hogy a jövőben aktív népesség gyarapodik a munkaerőpiacon?
A széles körű 20. század munkahely veszélybe a gép kor. Egy nemrégiben Oxford Martin School tanulmánya Dr.. Carl Benedikt Frey (Oxford Martin School) és Dr.. Michael egy. Osborne (Department of Engineering Science, University of Oxford) megtalaltam 47% A jelenlegi amerikai munkahely kerülne veszélybe az automatizálás a következő húsz évben. További, annak ellenére, hogy a közelmúltban a munkahelyek számának növekedése a szolgáltatási ágazatra, foglalkozások ezen iparágban nagyon fogékonyak. Frey és Osborne értékelni, hogy milyen mértékben 702 konkrét feladatok vannak kitéve a számítógépes, megkülönböztetve ezeket a foglalkozásokat kategóriákba nagy, közepes és alacsony kockázatú.
Az egyik fő módja a kormányok segítettek az embereknek során korábbi hullámai a technológiai fejlődés révén oktatási rendszer reformjának. Mit kell a kormány csinál most, hogy a változtatásokat, amelyek ahhoz szükségesek?
E kérdések megvitatására tovább, Én csatlakozott ma A Global Search for Education Dr.. Carl Frey és Dr.. Michael Osborne, szerzők A foglalkoztatás jövője: Hogy fogékony vannak Jobs Számítógépesítés, és Dr.. Tony Wagner, Szakértői Residence a Harvard Egyetem Innovation Lab. Tony fogja vezetni előadást Oktatási Innovációs jövő heti OPPI Fesztivál Helsinki, Finnország.
Gentlemen, kérlek foglald össze, mit hiszel volt a legfontosabb megállapításai a tanulmányi?
Michael: Azt találtuk, hogy egy jelentős frakció (47%) A jelenlegi amerikai foglalkoztatási veszélyben van az automatizálás a következő húsz évben. Míg néhány ilyen foglalkozások kategóriában korábban gondolták háborítatlan automatizálással, mint például a logisztika és a szolgáltatások, elvárjuk automatizálás tovább túlnyomórészt veszélyezteti az alacsonyan képzett munkavállalók. Valójában, találtunk egy erős negatív kapcsolatot az átlagos képzettségi szintje belül foglalkozás és fogékonyság számítógépes. Hasonló módon, ez igaz volt az átlagbér: a jobban fizetett állások, mely nagyrészt jobban képzett dolgozók, Nem valószínű, hogy automatizálható a közeljövőben. mennyiségileg, azt találtuk, hogy ha csak egy negyed emberek belül egy olyan szakmában van egy főiskolai diploma vagy jobb, A megszállás valószínűleg ötven százalékos esélye, hogy automatizálható a belátható jövőben. Ha fele munkavállalók foglalkozás legalább egy diplomát, annak valószínűsége, hogy az automatizálás közel nulla. Nyilvánvalónak tűnik, hogy az oktatás kulcsfontosságú kérdés tekintve jövőbeli munkahelyek.
Tud beszélni egy kicsit a tartományban a 20. századi munkahelyek, amelyek veszélyeztették a gép kor?
Michael: Elsőként arra számítanak, hogy a meglévő trendek automatizálás termelés folytatódik: robotok, egyre javuló érzékelők és manipulátorok, továbbra is cserélni a gyári munkások. Azt is előrevetítik, hogy számos értékesítési feladatok sérülékenyek: online vásárlás és önálló pénztáraknál csak tovább egyre népszerűbb rovására emberi értékesítők és pénztárosok. Valójában, telemarketinges volt eddig, mint az egyik legnagyobb computerizable foglalkozások; A döbbenet, kétségtelen, bárki, aki beteg beszél robotok a telefon. Talán ennél is meglepőbb, elvárjuk a szállítás és az irodai munkakörökben veszélyeztetett az új technológiák. Autonóm járművek fenyeget sok logisztikai szakmák, mint például a járművezetők a targoncák és az enyém járművek, míg a nagy adatanalitikát helye foglalkozások támaszkodik tárolására vagy információt veszélybe, mint például adó készítők. Annak bizonyítékaként, hogy az utóbbi: Már most asszisztens állások helyébe algoritmusok, így ez nem ésszerűtlen becslés. Végre azt gyanítják, hogy sok munkahely a szolgáltató szektorban is egyre inkább veszélyeztetettek, A növekedés a szolgáltatás robotika és kifinomult algoritmusokat. példaként, bíróság riporterek esetleg munkájukat fenyegeti átíró szoftver, és az elektronika javítási munkák már folyamatban befolyásolja a csökkenő költségek egyre összetettebb elektronikai cikkeket. Ez különösen aggasztó mivel a közelmúltban nagy frakció dolgozók vállalkozás szolgáltatási munka. Mindazonáltal, Sok más szolgáltató szektor munkahelyeket valószínűleg marad unautomatable; mint például, emberi háziasszonyok még mindig sokkal jobb, a munkájukat, mint a robotok.
Carl: Bővíteni egy kicsit, hogy a, Mi azt állítjuk, hogy a szolgáltatási foglalkozások, amelyek nem igényelnek sok kreatív és szociális intelligencia valószínűleg automatizált. Néhány személyes szolgáltatás munkahelyek, azonban, nem igényel különösen egyes szociális intelligencia. Ezeket, azt hiszem,, nem lesz automatikus.
Kérjük, beszélje néhány jellemzője a foglalkozások nem veszélyezteti komputerizáció.
Michael: Ezek a munkák bevonása feladatokat, amelyek a gépek viszonylag gyenge: feladatokkal kreativitás és a szociális intelligencia. példaként, Azt hiszem, rekreációs terapeuták, mentális egészség tanácsadók és tanítók viszonylag biztonságos a belátható jövőben. Sokan is meglepett, hogy megtanulják, hogy igénylő foglalkozások munka nagyon zsúfolt környezetben is viszonylag biztonságos. Például, az észlelési kapacitás egy emberi házvezetőnő, képes megkülönböztetni a nem kívánt szennyeződéseket egy cserepes növény, nem valószínű, hogy illeszkedik egy robot porszívó még évtizedekig.
Tony, miért jelent ez evolúciós fázis igényelnek forradalmi változások az oktatásban, szemben a fokozatos változások láttuk az előző generációk?
A jövő alkalmazási tanulmány világossá teszi, hogy mi a legfontosabb ma, mit lehet csinálni, amit tudsz, ahelyett, hogy mennyit tudsz. Sok friss diplomás találják magukat munkanélkülisége vagy mert hiányzik a szükséges készségek egyre innováció által vezérelt gazdaság. A tudományos tartalom ismerete miután árucikké vált, amely elérhető minden internetkapcsolattal rendelkező eszközön, a képesség, hogy kezdeményezzen, megkülönböztet, kitart, együttműködik, és megoldani a problémákat kreatívan azok a tulajdonságok, legkeresettebb ma, és lesz egyre fontosabb a jövőben. A probléma az, hogy az oktatási rendszert úgy tervezték,, elsősorban, hogy a három R és továbbítja tartalmi tudás. Létre kell hoznunk iskolák edző tanulókat képesség és akarat, továbbá a tananyag. Ha nem teszünk ez az átmenet gyorsan, egyre több a fiatalok lesznek unemployable ugyanakkor, hogy a munkáltatók arra panaszkodnak, hogy nem találnak új bérlő, amelyek a szükséges készségeket.
Mi ajánlásokat tenne a kormányok mintegy felkészítve őket, akik most vagy munkanélküli lesz, mint egy E fejlődés eredményeként?
Tony: Bárcsak egy értelmes választ erre a fontos kérdésre, de én egy “helyreállítása” középiskolai angoltanár, Nem közgazdász. Az a gyanúm, hogy ez lesz egy generáció, hogy jobban felkészítsék a fiatalokat az új gazdaság. Közben, talán szükség lehet, hogy az emberek dolgozni javítási mi omladozó infrastruktúra, segítettem az óvodában és a támogatott nappali otthonok, stb. Van egy csomó tennivaló, hogy hazánk egy jobb és emberibb hellyé. A kérdés: vagyunk hajlandók fizetni az emberek ezt a munkát?
Carl: Rövid távon, a kormány is támogatja a foglalkoztatás ösztönzése révén a kereslet a személyes szolgáltatások. Hosszú távon, Nem hiszem, hogy van sok a helyettesítő képzésére a dolgozóktól, hogy a számítógépek.
Ha beszéltek, hogy egy csoport középiskolás diákok ma, mely területek és diszciplínák azt ösztönzi őket, hogy vizsgálja meg, hogy a siker érdekében a munkaerőpiacon?
Tony: Első, Azt javasoljuk, hogy folytassák a valódi érdekek. A kíváncsiság és a belső érdek adu puszta tanulmányi eredmény ma. Másodszor, Azt javaslom, hogy fontolja tervezésekor interdiszciplináris jelentős egyetemen körül a probléma az őket érdeklő. Az innováció egyre gyakrabban történik meg a csomópontok tudományágak, Nem bennük.
Michael: Egy dolog, hogy jött ki nagyon jól a mi elemzés továbbra is fontos az oktatás. Különösen, találtunk egy erős negatív tendenciát foglalkozás átlagos iskolázottsági szint és annak valószínűsége, számítógépes. Mint olyan, Csak ajánlani tudom, hogy a fiatalok is, hogy megszerezzék a fajta kognitív és kreatív képességek, hogy adjon nekik egy versenyelőnyt gépek. Különösen, és én lehet elfogult, de foglalkozások köré kreatív felhasználási adatok valószínűleg ellenálló automatizálás egy ideig. További, emberi ügyesség: képes tárgyalni, vagy meggyőzni, valószínű, hogy lesz egyre fontosabb az emberi munka, miatt ellenállás automatizálás. Végül, kézi munka strukturálatlan környezetben valószínűleg egy viszonylag biztonságos fogadás: kertészek nem valószínű, hogy nem kell aggódnia, munkájukat egy jó darabig.
C. M. Rubin, DR. Tony Wagner, DR. Carl Benedikt Frey, DR. Michael egy. Osborne
A fotók jóvoltából az Oxford Martin Iskola és Tony Wagner
További információt a Oxford Martin School Study: http://www.futuretech.ox.ac.uk/sites/futuretech.ox.ac.uk/files/The_Future_of_Employment_OMS_Working_Paper_1.pdf
További információk a nevelés az innováció a OPPI Festival: http://oppifestival.com/
A globális keresési Oktatási, velem és világszerte elismert szellemi vezetők többek között Sir Michael Barber (UK), DR. Michael blokk (Az US), DR. Leon Botstein (Az US), Professzor Clay Christensen (Az US), DR. Linda Darling-Hammond (Az US), DR. Madhav Chavan (India), Professzor Michael Fullan (Kanada), Professzor Howard Gardner (Az US), Professzor Andy Hargreaves (Az US), Professzor Yvonne Hellman (Hollandiában), Professzor Kristin Helstad (Norvégia), Jean Hendrickson (Az US), Professzor Rose Hipkins (Új-Zéland), Professzor Cornelia Hoogland (Kanada), Tisztelt Jeff Johnson (Kanada), Mrs. Chantal Kaufmann (Belgium), DR. Eija Kauppinen (Finnország), Államtitkár Tapio Kosunen (Finnország), Professzor Dominique Lafontaine (Belgium), Professor Hugh Lauder (UK), Professor Ben Levin (Kanada), Lord Ken Macdonald (UK), Professzor Barry McGaw (Ausztrália), Shiv Nadar (India), Professzor R. Natarajan (India), DR. PAK NG (Szingapúr), DR. Denise Pope (US), Sridhar Rajagopalan (India), DR. Diane Ravitch (Az US), Richard Wilson Riley (Az US), Sir Ken Robinson (UK), Professzor Pasi Sahlberg (Finnország), Professzor Manabu Sato (Japán), Andreas Schleicher (PISA, OECD), DR. Anthony Seldon (UK), DR. David Shaffer (Az US), DR. Kirsten Magával ragadó Are (Norvégia), Chancellor Stephen Spahn (Az US), Yves Theze (Lycee Francais-beli), Professor Charles Ungerleider (Kanada), Professzor Tony Wagner (Az US), Sir David Watson (UK), Professzor Dylan Wiliam (UK), DR. Mark Wormald (UK), Professzor Theo Wubbels (Hollandiában), Professzor Michael Young (UK), és professzor Minxuan Zhang (Kína) mivel azok feltárása a nagy kép oktatási kérdés, hogy minden nemzet ma szembesül. A Global Search Oktatási közösségi oldal
C. M. Rubin a szerző két legolvasottabb internetes sorozat, amely megkapta a 2011 Upton Sinclair díjat, “A Global Search for Education” és “Hogyan fogjuk olvasása?” Ő a szerzője a három bestseller könyv, Beleértve The Real Alice Csodaországban, és a kiadója CMRubinWorld.
Kövesse C. M. Rubin on Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld
Legutóbbi hozzászólások