什么是今天的技术意味着明天的工作，如何才能更好地构建我们的教育体系，以确保未来的就业人口可在劳动市场繁荣?
大范围的20世纪的工作都由机器时代濒危. 博士最近牛津大学马丁学院学习. 卡尔·本尼迪克特·弗雷 (牛津大学马丁学院) 博士. 迈克尔. 奥斯本 (工程科学系, 牛津大学) 发现 47% 目前美国的就业岗位是在自动化的未来二十年的风险. 更多, 尽管近期就业增长的服务行业, 这个行业内的职业都是高度敏感. 弗雷和奥斯本评估的程度 702 具体的工作很容易受到电脑, 区分这些职业为高类别, 中，低风险.
其中的技术进步先前波期间政府帮助的人的主要途径是通过教育体制改革. 我应该政府做的，现在做是必要的变化?
为了进一步讨论这些问题, 我参加今天 全球搜索教育 博士. 卡尔·弗雷博士. 迈克尔·奥斯本, 的作者 就业前景: 如何易患是乔布斯电算化, 博士. 托尼·瓦格纳, 专家居住在哈佛大学的创新实验室. 托尼将领先的教育演示创新在下周的OPPI节在赫尔辛基, 芬兰.
嘉宾, 能否请你总结一下你相信是你最重要的发现在你的研究中?
迈克尔·: 我们发现，一个相当大的部分 (47%) 目前美国的就业是自动化的未来二十年的风险. 虽然这些职业都是类别以前认为unthreatened由自动化, 如物流和服务, 我们预计自动化将继续威胁为主的低技术工人. 事实上, 我们发现了一个强烈的负面教育的平均度之间的职业内的关系及其易感性电脑. 以类似的方式, 这是真实的平均工资: 更好的高薪工作, 主要特色受过良好教育的工人, 都不太可能在不久的将来自动. 定量, 我们发现，如果仅仅是一种职业中四分之一的人有学士学位或更高, 职业将可能有50％的机会成为可预见的未来内可自动化. 如果一种职业中一半的工人至少有学士学位, 自动化的概率接近于零. 它似乎很清楚，教育是一个关键问题，在考虑未来的工作.
你能说一点关于20世纪的作业是由机器时代危害范围?
迈克尔·: 我们首先想到的是现有的自动化趋势，产量将继续: 机器人, 与不断改进的传感器和机械手, 将继续取代工厂的工人. 我们还预测，许多销售工作是脆弱的: 网上购物和自我检出只会继续变得越来越流行，在人类的销售人员和收银员的代价. 事实上, 电话销售被评为最计算机化的职业之一; 到不舍, 毫无疑问, 任何人谁生病来讲机器人在手机上的. 也许更令人惊讶, 我们预计运输和文职工作是在新技术的风险. 自主车威胁到许多物流行业, 如叉车和矿车辆的司机, 而大数据分析的地方职业依赖于存储或访问的风险信息, 如报税. 作为证据为后者: 我们已经看到律师助理的工作由算法取代, 因此这不是一个不合理的预测. 最后，我们怀疑许多工作在服务行业会越来越有风险, 以服务机器人和精密算法的增长. 作为例子, 法院记者可能受到威胁转录软件饭碗, 和电子产品维修作业已经受到越来越复杂的电子产品的成本下降. 这是特别令人担忧的工人从事服务工作的近期高分数. 然而, 许多其他服务行业的工作可能会继续unautomatable; 作为一个例子, 人类管家仍处于比机器人他们的工作要好得多.
卡尔: 为了扩大一点上, 我们要说的是服务行业，不需要太多的创意和社会智力有可能实现自动化. 一些个人服务工作, 然而，, 确实需要特别是一些社会智力. 这些, 我们认为，, 将不被自动.
请讨论一些职业的特点不是在计算机化的风险.
迈克尔·: 这些工作涉及的任务在哪台机器是比较差: 涉及的创造力和社会智力任务. 作为例子, 我认为，康乐治疗师, 心理健康辅导员，小学教师是相对安全的，在可预见的未来. 可能很多人也惊讶地得知，需要工作很杂乱的环境中的职业也比较安全. 例如, 人类管家的感知能力, 能够从盆栽植物区分不必要的污垢, 是不太可能由机器人清洁器几十年来匹配.
托尼, 为什么会发生这种进化阶段需要在教育与我们所看到的前几代的逐步变化更为革命性的变化?
就业研究的未来明确指出，最重要的事情今天你可以与你所知道做什么, 而不是你知道多少. 最近很多大学毕业生发现自己失业或半失业，因为他们缺乏必要的日益创新型经济的技能. 与学术知识内容已经成为一种商品，是每一个可用的互联网连接设备上, 以引发能力, 辨别, 坚持, 合作, 并解决问题是创造性的品质最需要今天，将在未来的越来越重要的. 问题是，我们的教育系统的设计, 主要, 教三个R和传输内容知识. 我们需要创建学校的教练对学生的技能和意愿, 除了教学内容. 如果我们不做出这种转变迅速, 越来越多的青少年将是无法就业的同时，雇主抱怨说，他们无法找到他们所需要的技能的新员工.
你会做出什么样的政府建议再培训的工人，现在谁是或将失业，因为这进化的结果?
托尼: 我希望我有一个聪明的回答这个重要的问题, 但我是一个 “恢复” 高中英语教师, 不是经济学家. 我的直觉是，这将需要一代人更好地准备年轻人为新经济. 同时, 也许我们需要把人的工作修复日益破败的基础设施, 帮助在幼儿园和辅助生活的家园, 等等. 有很多工作要做，以使我们的国家更美好，更人性化居住的地方. 现在的问题是: 我们愿意付出的人做这项工作?
卡尔: 在短期内，, 政府可以通过刺激个人服务的需求支持就业. 从长远来看，, 我不相信有很多的替代品用于培训员工使用电脑工作.
如果你在谈论一组高中学生今天, 哪些领域和学科，你会鼓励他们去探索，以确保在就业市场上的成功?
托尼: 第一, 我会鼓励他们追求自己的实际利益. 今天的好奇心和内在兴趣胜过单纯的学术成果. 其次, 我建议他们考虑在大学围绕他们感兴趣的问题，设计一个跨学科的重大. 越来越多的创新发生在学科的交叉点, 没有在其中.
迈克尔·: 说出来很清楚，从我们的分析一件事是教育的持续重要性. 特别是, 我们发现教育的职业的平均水平和信息化的概率之间存在很强的负增长趋势. 因此, 我只能建议年轻人继续获得什么样的认知和创造性的技能，给他们一个竞争优势的机器. 特别是, 我可能有偏差, 但是职业围绕数据创造性地利用旋转可能是耐自动化一段时间. 更多, 人际交往能力: 谈判的能力, 或说服, 有可能成为对人类的工作越来越重要, 由于它们对自动化阻力. 最后，, 在非结构化环境中手工工作，可能是一个相当安全的赌注: 园丁不太可能担心自己的工作了好半晌.
ç. M. 鲁宾, 何. 托尼·瓦格纳, 何. 卡尔·本尼迪克特·弗雷, 何. 迈克尔. 奥斯本
照片是礼貌牛津马丁学校和托尼·瓦格纳
对于牛津马丁学校研究的更多信息: http://www.futuretech.ox.ac.uk/sites/futuretech.ox.ac.uk/files/The_Future_of_Employment_OMS_Working_Paper_1.pdf
关于教育创新的OPPI节的更多信息: http://oppifestival.com/
在全球寻找教育, 和我一样，全球知名的思想领袖，包括迈克尔·巴伯爵士 (英国), 何. 迈克尔座 (美国), 何. 莱昂特司特因 (美国), 克莱克里斯坦森教授 (美国), 何. 琳达·达林 - 哈蒙德 (美国), 何. 马达夫查万 (印度), 迈克尔·富兰教授 (加拿大), 霍华德·加德纳教授 (美国), 安迪·哈格里夫斯教授 (美国), 伊冯娜赫尔曼教授 (荷兰), 克里斯汀Helstad教授 (挪威), 让·亨德里克森 (美国), 玫瑰Hipkins教授 (新西兰), 科妮莉亚Hoogland教授 (加拿大), 这位杰夫·约翰逊 (加拿大), 太太. 尚塔尔考夫曼 (比利时), 何. Eija Kauppinen (芬兰), 国务秘书塔皮奥Kosunen (芬兰), 多米尼克·拉方丹教授 (比利时), 休·劳德教授 (英国), 本·莱文教授 (加拿大), 主肯麦克唐纳 (英国), 巴里McGaw教授 (澳大利亚), 希夫纳达尔 (印度), Ř教授. 纳塔拉詹 (印度), 何. 吴PAK (新加坡), 何. 丹尼斯教皇 (美国), 斯瑞达拉贾戈帕兰 (印度), 何. 黛安·拉维奇 (美国), 理查德·威尔逊·赖利 (美国), 肯·罗宾逊爵士 (英国), 帕西SAHLBERG教授 (芬兰), 押尾佐藤教授 (日本), 安德烈亚斯·施莱歇 (PISA, 经合组织), 何. 安东尼·塞尔顿 (英国), 何. 大卫·谢弗 (美国), 何. 基尔斯滕都沉浸式 (挪威), 总理斯蒂芬·SPAHN (美国), 伊夫Theze (公立中学法语美国), 查尔斯Ungerleider教授 (加拿大), 托尼·瓦格纳教授 (美国), 大卫·沃森爵士 (英国), 迪伦Wiliam教授 (英国), 何. 马克沃莫尔德 (英国), 西奥Wubbels教授 (荷兰), 迈克尔·杨教授 (英国), 和张民选教授 (中国) 因为他们探索所有国家今天面临的大画面的教育问题. 全球搜索教育社区页面
ç. M. 鲁宾是两个广为传诵的在线系列，她接受了笔者 2011 厄普顿·辛克莱奖, “全球搜索教育” 和 “我们将如何阅读?” 她也是三本畅销书, 其中 真正的爱丽丝梦游仙境, 并且是发行 CMRubinWorld.
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