“Nel mese di gennaio 2018, sostenitori per la riservatezza dei dati festeggiato quando il governo cinese ha rilasciato una nuova norma nazionale in materia di protezione dei dati personali, quali contiene requisiti più complete e onerose che anche il regolamento generale sulla protezione dei dati dell'Unione Europea, per analisi da alcuni esperti “. — Jeff Ding
Nei decenni a venire, i paesi che dominano l’intelligenza artificiale in qualsiasi ambito potrebbero influenzare il modo in cui viene modellato il nostro mondo. Jeff Ding guida la ricerca sullo sviluppo dell’intelligenza artificiale in Cina presso il programma di governance dell’intelligenza artificiale del Future of Humanity Institute presso l’Università di Oxford. È interessato allo studio della Cina fin dagli anni del liceo. Ding dice che una volta realizzato il potenziale dell'intelligenza artificiale, è diventato più interessato a investimenti della Cina in questo settore. nuovo studio di Ding, Decifrare della Cina AI Sogno, è un’analisi dettagliata della strategia IA del Paese per il futuro. Egli si unisce a noi in Il Global Ricerca per l'Educazione di condividere i suoi punti di vista su ciò che i suoi risultati possono significare per il sistema educativo cinese e l'occupazione, tra le altre cose.
benvenuto, Jeff. Cosa ti ha sorpreso di più nella tua ricerca?
Nel corso della ricerca l'approccio AI della Cina, quello che mi ha sorpreso di più è stata la profondità e l'ampiezza di conoscenze all'interno della comunità cinese Ai circa la situazione nei paesi occidentali, dalla ricerca tecnica di AI a questioni di etica e di sicurezza AI. Sembra che i pensatori cinesi sanno molto su ciò che altri paesi stanno facendo in questo spazio, ma il viceversa non vale.
“Credo che i leader cinesi dovrebbero anche considerare gli aspetti negativi di robot istruzione. Alcuni ricercatori hanno sostenuto che questi assistenti robot sono in grado di aiutare i bambini a sviluppare sane abilità sociali e di comunicazione, e potrebbe finire per gli studenti che influenzano negativamente’ salute mentale.” — Jeffrey Ding
Che ruolo pensi della Cina AI dovrebbe svolgere nelle sue scuole del futuro in termini di processo di apprendimento così come l'offerta curriculum?
Ci sono molti a breve termine, applicazioni significative di intelligenza artificiale per il sistema educativo cinese. Molte start-up hanno sfruttato le tecnologie di intelligenza artificiale a venire con le applicazioni per aiutare gli studenti imparano l'inglese e la matematica, riducendo l'onere per gli insegnanti. algoritmi di intelligenza artificiale hanno contribuito offerte di corsi di forma per essere più su misura per le esigenze individuali di uno studente. Inoltre, alcune scuole hanno iniziato a utilizzare i robot per aiutare aiutare gli insegnanti in classe. Queste applicazioni possono essere più utili nelle comunità rurali della Cina, dove non ci sono molti insegnanti e le risorse disponibili per gli studenti, che soffrono di una mancanza di accesso universale all'istruzione. Credo che i leader cinesi dovrebbero anche considerare gli aspetti negativi di robot istruzione. Alcuni ricercatori hanno sostenuto che questi assistenti robot sono in grado di aiutare i bambini a sviluppare sane abilità sociali e di comunicazione, e potrebbe finire per gli studenti che influenzano negativamente’ salute mentale.
Quali sono i vostri pensieri sui relativi vantaggi / svantaggi del sistema educativo cinese adottando AI?
Un vantaggio per il sistema educativo cinese nell’adottare l’intelligenza artificiale è la capacità del governo di adottare un approccio che coinvolga l’intera società per attuare le riforme educative.. Per esempio, Luglio, il Consiglio di Stato 2017 piano di sviluppo AI chiamato per la costruzione di una disciplina accademica AI, che coinvolge uno sforzo globale per stabilire major AI, creare istituti AI nelle istituzioni pilota, e comprendono “AI + X” formazione professionale ibrida. Ciò ha inviato un chiaro segnale ai funzionari del settore educativo e ai governi locali affinché diano priorità all’educazione all’intelligenza artificiale. Lo svantaggio di questa top-down, approccio basato su un mandato per integrare l’intelligenza artificiale nel sistema educativo è che consentire agli sforzi dal basso verso l’alto di competere in modo organico può portare a innovazioni più fondamentali nell’intelligenza artificiale. Un approccio top-down può comportare un-one-size-fits schema di formazione che non sarebbe massimizzare i benefici di AI per l'istruzione.
Come sarà lo sviluppo anticipato di AI influenzare le opportunità di lavoro in Cina – sia in termini di riduzione dell’attuale struttura del lavoro che di nuove opportunità lavorative?
I rapporti delle società di consulenza hanno concluso che la Cina è quella che ha più da guadagnare dalle tecnologie di intelligenza artificiale, poiché in Cina è possibile automatizzare una percentuale maggiore delle attività lavorative rispetto ad altri paesi. Mentre AI potrebbe aprire opportunità di lavoro in salute intelligente, intelligente finanza, trasporto intelligente, e altri nuovi domini, anche il Consiglio di Stato cinese riconosce che il governo dovrà affrontare alcune delle conseguenze sociali delle implicazioni economiche dell’IA. concretamente, AI potrebbe accelerare il “divario digitale” inserendo un premio lavoratori altamente qualificati e riducendo la domanda di lavoratori poco qualificati cui posti sarebbero più a rischio di essere automatizzato. Questo può ampliare molte delle divisioni nella società cinese, tra cui le disparità di reddito, disparità di genere, e le lacune opportunità urbano / rurale e costiero / interne.
“Mentre AI potrebbe aprire opportunità di lavoro in salute intelligente, intelligente finanza, trasporto intelligente, e altri nuovi domini, anche il Consiglio di Stato cinese riconosce che il governo dovrà affrontare alcune delle conseguenze sociali delle implicazioni economiche dell’intelligenza artificiale.” — Jeffrey Ding
Come risultato, come si aspetta questo per spostare le priorità di formazione?
Il cambiamento di priorità di educazione, in un certo senso, non sarà così drastico perché la Cina ha già la maggior parte dei laureati STAMINALI di qualsiasi paese del mondo. Quindi, può essere che gli studenti interessati a campi STAMINALI potranno spostare la loro attenzione verso la direzione di informatica, o di altri domini più strettamente correlate a AI. Poiché AI richiede un'analisi interdisciplinare, alcuni studiosi cinesi hanno chiamato anche per più corsi che affrontano l'intersezione delle politiche pubbliche, etica, e informatica.
Come significativo volontà considerazioni di riservatezza dei dati siano al governo e ai cittadini con l'espansione prevista di AI in tutti i campi? Quali sforzi vedete in corso per affrontare questi problemi?
Il dibattito tra liberalizzazione dei dati e protezione della privacy degli utenti sarà un fattore importante nello sviluppo dell’intelligenza artificiale in Cina. Nel mese di gennaio 2018, sostenitori per la riservatezza dei dati festeggiato quando il governo cinese ha rilasciato una nuova norma nazionale in materia di protezione dei dati personali, quali contiene requisiti più complete e onerose che anche il regolamento generale sulla protezione dei dati dell'Unione Europea, per analisi da alcuni esperti. D'altronde, molte voci influenti, compresi quelli giganti tecnologici della Cina, sostengono che tutela della privacy relativamente lassista sono cruciali per la liberalizzazione dei dati e l'innovazione stimolando in AI.
C. M. Rubin e Jeffrey Ding
Unitevi a me e leader di pensiero di fama mondiale tra cui Sir Michael Barber (Regno Unito), Dr. Michael Block (Stati Uniti), Dr. Leon Botstein (Stati Uniti), Il professor Argilla Christensen (Stati Uniti), Dr. Linda di Darling-Hammond (Stati Uniti), Dr. MadhavChavan (India), Charles Fadel (Stati Uniti), Il professor Michael Fullan (Canada), Il professor Howard Gardner (Stati Uniti), Il professor Andy Hargreaves (Stati Uniti), Il professor Yvonne Hellman (Paesi Bassi), Il professor Kristin Helstad (Norvegia), Jean Hendrickson (Stati Uniti), Il professor Rose Hipkins (Nuova Zelanda), Il professor Cornelia Hoogland (Canada), Onorevole Jeff Johnson (Canada), Sig.ra. Chantal Kaufmann (Belgio), Dr. EijaKauppinen (Finlandia), Sottosegretario di Stato TapioKosunen (Finlandia), Il professor Dominique Lafontaine (Belgio), Il professor Hugh Lauder (Regno Unito), Signore Ken Macdonald (Regno Unito), Il professor Geoff Masters (Australia), Il professor Barry McGaw (Australia), Shiv Nadar (India), Il professor R. Natarajan (India), Dr. PAK NG (Singapore), Dr. Denise Papa (Stati Uniti), Sridhar Rajagopalan (India), Dr. Diane Ravitch (Stati Uniti), Richard Wilson Riley (Stati Uniti), Sir Ken Robinson (Regno Unito), Professor Pasi Sahlberg (Finlandia), Il professor Manabu Sato (Giappone), Andreas Schleicher (PISA, OCSE), Dr. Anthony Seldon (Regno Unito), Dr. David Shaffer (Stati Uniti), Dr. Kirsten Immersive Are (Norvegia), Cancelliere Stephen Spahn (Stati Uniti), Yves Theze (LyceeFrancais Stati Uniti), Il professor Charles Ungerleider (Canada), Il professor Tony Wagner (Stati Uniti), Sir David Watson (Regno Unito), Professor Dylan Wiliam (Regno Unito), Dr. Mark Wormald (Regno Unito), Il professor Theo Wubbels (Paesi Bassi), Il professor Michael Young (Regno Unito), e il professor Zhang Minxuan (Porcellana) mentre esplorano le grandi questioni educative immagine che tutte le nazioni devono affrontare oggi.
Il Global Ricerca per l'Educazione della Comunità Pagina
C. M. Rubin è l'autore di due ampiamente lettura serie on-line per il quale ha ricevuto una 2011 Premio Upton Sinclair, "Il Global Search per l'Educazione" e "Come leggeremo?"Lei è anche l'autore di tre libri bestseller, Compreso The Real Alice in Wonderland, è l'editore di CMRubinWorld ed è un disgregatore Foundation Fellow.
Segui C. M. Rubin su Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld
Commenti recenti