“一月 2018, 倡导数据隐私庆祝的时候，中国政府发布关于个人信息保护的新国标, 其中包含甚至比欧盟的通用数据保护法规更加全面和苛刻的要求, 每一些专家分析“。 — 杰夫·丁
在未来的几十年, 在任何领域占据主导地位AI的国家可能会影响我们的世界是怎样的形状. 杰夫丁领导的研究人工智能的中国的发展在AI程序人文学院的治理牛津大学未来. 他很感兴趣，因为他高中三年学习中国. 丁磊说，一旦他意识到AI的潜力, 他成为了在这一领域更感兴趣的是中国的投资. 丁磊的新研究, 解读中国的AI梦, 是国家的AI战略向前推进了详细的分析. 他加入我们 全球搜索教育 分享什么他的发现可能意味着中国的教育体系和就业前景他, 除其他事项外.
欢迎, 杰夫. 什么在您的研究最让你吃惊?
在研究中国的AI方法的过程, 什么最让我惊讶约为事务的西方国家国家在中国AI社区知识的深度和广度, 从技术AI研究AI道德和安全问题. 看来，中国的思想家们知道了很多关于其他哪些国家在这一领域正在做, 但反之不成立.
“我认为，中国领导人也应该考虑教育机器人的缺点. 一些研究人员认为，这些机器人助手都无法帮助孩子养成健康的社交和沟通技巧, 并最终可能会产生负面影响的学生’ 精神健康。” — 杰弗里·丁
你认为什么样的作用中国的AI应在其对未来学校在学习过程中的条款以及课程产品打?
有许多短期, 为中国的教育系统AI的显著应用. 许多初创公司已经利用人工智能技术来与应用，以帮助学生学习英语和数学, 减轻了教师的负担. AI算法帮助形状的课程是为学生的个性化需求更有针对性. 另外, 一些学校已经使用机器人来帮助协助教师在课堂上开始. 这些应用程序可能是在中国的农村社区最有用, 那里有没有为学生提供尽可能多的教师和资源, 从缺乏普及教育受苦. 我认为，中国领导人也应该考虑教育机器人的缺点. 一些研究人员认为，这些机器人助手都无法帮助孩子养成健康的社交和沟通技巧, 并最终可能会产生负面影响的学生’ 心理健康.
你有什么想法对中国采用AI教育系统的相对优势/劣势?
中国在采用AI教育系统的一个优点是政府采取了整体的社会的方法来实现教育改革的能力. 例如, 国务院7月份 2017 呼吁构建AI学科AI开发计划, 涉及综合努力建立AI类专业, 创建试点院校AI机构, 和包括 “AI + X” 混合动力专业培训. 这发出了一个明确信号，为教育官员和地方政府AI教育优先. 这种自上而下的缺点, 任务式的方法，以人工智能融入教育体系就是让自下而上的努力有机地竞争可能会导致AI更根本的创新. 自顶向下的方法可能导致一个尺寸适合所有的教育方案，该方案不会为教育AI最大化的效益.
AI的预期发展将如何影响中国的就业机会 – 无论是在减少目前劳动力结构方面，新的工作机会?
来自咨询公司的报告得出的结论是中国拥有最AI从技术获得, 因为工作活动占较大比重可以在中国自动化与其他国家相比. 尽管AI可以打开智能卫生工作机会, 聪明理财, 智能交通, 和其他新领域, 即使中国国务院承认，政府将不得不处理一些AI的经济含义的社会余震. 具体, AI可以通过放置在高技能工人的保险费率和减少低技术工人，他们的工作将是最容易被自动风险的需求加快“数字鸿沟”. 这可能会扩大许多部门在中国社会, 包括收入不平等, 性别不平等, 和城市/农村和沿海/内陆机会差距.
“尽管AI可以打开智能卫生工作机会, 聪明理财, 智能交通, 和其他新领域, 即使中国国务院承认，政府将不得不处理一些AI的经济含义的社会余震。” — 杰弗里·丁
其结果, 你是怎么想到这个转向教育优先?
教育优先的转变, 在某种意义上, 因为中国已经有任何一个国家的最STEM毕业生在世界不会像剧烈. 从而, 这可能是因为兴趣STEM领域的学生将他们的注意力转向对计算机科学的方向, 或其他领域更密切相关，AI. 由于AI需要跨学科分析, 一些中国学者也呼吁为解决公共政策的交集更多的课程, 伦理, 和计算机科学.
数据隐私的考虑如何显著将是政府和公民的AI在各领域的扩张预期? 你看到正在解决这些问题哪些努力做?
数据自由化和保护用户隐私之间的辩论将在中国的人工智能发展的重要因素. 一月 2018, 倡导数据隐私庆祝的时候，中国政府发布关于个人信息保护的新国标, 其中包含甚至比欧盟的通用数据保护法规更加全面和苛刻的要求, 每个被一些专家分析. 另一方面, 许多有影响力的人, 包括在中国的科技巨头, 认为，相对宽松的隐私保护是在AI数据自由化和刺激创新至关重要.
ç. M. 鲁宾和杰弗里·丁
和我一样，全球知名的思想领袖，包括迈克尔·巴伯爵士 (英国), 何. 迈克尔座 (美国), 何. 莱昂特司特因 (美国), 克莱克里斯坦森教授 (美国), 何. 琳达·达林 - 哈蒙德 (美国), 何. MadhavChavan (印度), 查尔斯·法德尔 (美国), 迈克尔·富兰教授 (加拿大), 霍华德·加德纳教授 (美国), 安迪·哈格里夫斯教授 (美国), 伊冯娜赫尔曼教授 (荷兰), 克里斯汀Helstad教授 (挪威), 让·亨德里克森 (美国), 玫瑰Hipkins教授 (新西兰), 科妮莉亚Hoogland教授 (加拿大), 这位杰夫·约翰逊 (加拿大), 太太. 尚塔尔考夫曼 (比利时), 何. EijaKauppinen (芬兰), 国务秘书TapioKosunen (芬兰), 多米尼克·拉方丹教授 (比利时), 休·劳德教授 (英国), 主肯麦克唐纳 (英国), 杰夫大师教授 (澳大利亚), 巴里McGaw教授 (澳大利亚), 希夫纳达尔 (印度), Ř教授. 纳塔拉詹 (印度), 何. 吴PAK (新加坡), 何. 丹尼斯教皇 (美国), 斯瑞达拉贾戈帕兰 (印度), 何. 黛安·拉维奇 (美国), 理查德·威尔逊·赖利 (美国), 肯·罗宾逊爵士 (英国), 帕西SAHLBERG教授 (芬兰), 押尾佐藤教授 (日本), 安德烈亚斯·施莱歇 (PISA, 经合组织), 何. 安东尼·塞尔顿 (英国), 何. 大卫·谢弗 (美国), 何. 基尔斯滕都沉浸式 (挪威), 总理斯蒂芬·SPAHN (美国), 伊夫Theze (LyceeFrancais美国), 查尔斯Ungerleider教授 (加拿大), 托尼·瓦格纳教授 (美国), 大卫·沃森爵士 (英国), 迪伦Wiliam教授 (英国), 何. 马克沃莫尔德 (英国), 西奥Wubbels教授 (荷兰), 迈克尔·杨教授 (英国), 和张民选教授 (中国) 因为他们探索所有国家今天面临的大画面的教育问题.
ç. M. 鲁宾是两个广为传诵的在线系列，她接受了笔者 2011 厄普顿·辛克莱奖, “全球搜索教育”和“如何将我们阅读?“她也是三本畅销书, 其中 真正的爱丽丝梦游仙境, 是的发行 CMRubinWorld 而且是干扰物基金会研究员.
按照ç. M. 鲁宾在Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld
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