「私たちは勇敢な大聖堂のビルダーが必要! 我々はまた、彼らの狭いドメインにしがみついて、伝統的な専門家の偏見に対処する必要があります, 自分の意見をバイアス両親の古い個人的な経験, そして教師や管理者のトレーニングとリーダーシップの欠如, それぞれ「 - 。チャールズ・ファデル
すべての私たちの周りの私たちは生活を変えている破壊的な自動化を目撃し、多くは生計を立てるために頼ってきた仕事を離れて取っています. PwCのが最近の報告によると、, 以内 15 年, 人工知能を引き継ぎます 38% 私たちの. ジョブ. しかし、この傾向はさらに続けます, そしてどの程度にAIは、私たちの仕事のほとんどに脅威を与えるん?
チャールズ・ファデルはい「と言います, しかし...」次のインタビューで, カリキュラム再設計のためのセンターの創設者兼会長は、デジタル革命は時代遅れになるために多くの仕事を強制することを承認します. しかしながら, すべて失われていません. ファデルは新しく、高収入の職業は、自動化の結果として発展すると考えています; 私たちが今しなければならないことは、私たちの子供が取り残さないように改革教育であります. J. ホークスワース, PwCのチーフエコノミスト, 同意します, 「私たちは未来の世代にどのように我々スキルに私たちの思考をシフトしてupskillする必要があるので、知識が商品になります。」述べ博士を. カール・フレイ, オックスフォードマーティン・スクールからの労働力の自動化と産業再生の分野で最も広く引用学者の1, オックスフォード大学, また確認, 「社会と創造力を自動化するのが最も困難な. これらは、ほとんどの労働者が取得する必要がありますものです。」
そのような学生は、21世紀のために何を学ぶべき」として探検のトピック?」と「教育は関連性の高い作り,」教育へのファデルの研究, より具体的には, カリキュラム, 学習をより適切にするために教育システムを刷新する革新的な方法の開発に集中してきました. 第一歩? 視点を変えます. 我々は、すべての個人的な偏見を持っています, しかしながら, ファデルは彼らのAI先物のために若い世代の準備に干渉しないように、親や教育者が認識し、その日付の意見を改革しなければならないと主張します.
教育のためのグローバル検索は、グローバル教育の思想的リーダーと未来チャールズ・ファデル歓迎するために喜びます, 著者の 四次元の教育, 労働力の動向が増加し、自動化の結果としてどのように変化するかを議論します, そして学生がロボットの時代で成功することができます保証する教育を作成する上で彼の見解を共有します.
の「見積もり 9% へ 50% 先進国の労働力の今後数十年間における自動化の影響を受けやすい「 - 。チャールズ・ファデル
「ロボットは失業を引き起こすしようとしている。」自動化とオフショアリングのテーマはされている私達の見出しでこれまで以上に. ロボット工学と人工知能は劇的な速度で向上しています. 仕事のスキルはどのような我々は、自動化によって置き換えられて見ることを期待することができます?
4つの別のジョブの種類があります: 最初のもののルーチン人間味の仕事, こうした基本的な経理など, コールセンターのオペレーター, や航空会社のヘルプデスク. これらのジョブは、多くの場合、オフショアであり、さらに自動化に向かっています. 第2のジョブタイプは、非日常人間味の作品です. これらのジョブは、X線の解釈や病理学者が含まれます, 法律上の発見, そして、文書の編集者. これらのジョブは、彼らが自動化が困難であっても、ますますオフショアになっています. 第三は、日常の個人的な作品です, こうしたタクシーの運転手とクリーニングサービスなど. これらのジョブは、陸上残りますが、ますます自動化になっています. 最後のジョブタイプは、非日常の個人的な作品です. これらのジョブは、外科医が含まれます, CEOは, と教師. ジョブのこれらのタイプは、最も可能性の高い、長い時間のために陸上のままになります, および自動化することも困難です.
“カナダの奨学金信託は今後数十年のために、様々な新しい位置を予測しようとしています, ロボットカウンセラーを含みます, ゲーミフィケーションデザイナー, そして、リサイクル設計の専門家。” — チャールズ·ファデル
我々は次の十年で見ることを期待することができ、新しい仕事についてお話しましょう. ロボット工学/人工知能の増加進行は、将来の仕事のために何を意味するのでしょう?
近年では、より関連性になってきた巨大な「jobsolescence」の要因があります. これは、ジョブが時代遅れされることを意味します. の推定値 9% へ 50% 先進国の労働力の今後数十年間に、自動化の影響を受けやすいです, それでもで 9% 見積りのローエンド, これは大きな社会不安を引き起こす可能性があります - 言うまでもありません 50% 悪夢の可能性… しかしながら, ジョブは、今後数年間で複数のシナリオに直面しています. 最初のシナリオは、自動化と雇用の交換または置換であります. 第二は、増強され, IBMのワトソンは、医師の診断を肩に使用されるような, そして第三は、より多くの雇用の創出であります, これは、想像するのは最も難しいです. 10年前に存在していなかった、今日存在する多くの仕事がありますので、, それは非常に可能性が、このシナリオは、同様に起こるだろうさ. これらのジョブのいくつかは、アプリ開発者が含まれます, 無人車のエンジニア, ビッグデータアナリスト. だけでなく、これらのジョブは、技術開発の増加に起因して、作成されるだけでなく、これらのジョブでは賃金が高いしています. などの高払っていないが, 技術の変化によって作成された他のジョブは、ソーシャルメディアマネージャが含ま, ドローン演算子, そして、ユーバードライバ (そして後者の二つは、時間をかけて自動化することができます). カナダの奨学金信託は今後数十年のために、様々な新しい位置を予測しようとしています, ロボットカウンセラーを含みます, ゲーミフィケーションデザイナー, そして、リサイクル設計の専門家.
自動化の急速な成長を考えます, それは我々が今、これらの新しい仕事のために若者を準備することを明らかに不可欠です. 自動化の進歩に追いついて、彼らは生計を立てるために必要な能力を持つ人々を装備における教育の役割は何ですか?
全体的な専門知識の高いレベルは、この新しい環境の中で生き残ることができるために必要とされます, それは産業革命時の規範になったとして - デジタル革命は、私たちのすべてにさらに大きな圧力をかけています. 人々は彼らのモーフィング環境への汎用性と適応する必要があります, そして「upskilled。」される。これは、産業革命のためではなく、自動化の急速な成長を実現したものと同様です, このプロセスが大幅に高速に実装する必要があります.
加えて, 教育の目標は、3つの主要なポイントに取り組むために持っています. 最初は妥当です, モチベーションと実世界の適用性について. 第二は、汎用性であります, 執拗な変化に直面して堅牢性のために. 最終点は、新規な状況を横切るactionabilityための転送であります. それが取得されるたびに自分の学習を使用して、完全に異なる状況のためにそれを使用する機能があるため、転送が重要です. だから、同じように、私たちは「教室を反転」について話します, 私たちは、「カリキュラムを反転」について話す必要があります. 伝統的な教育は、情報やデータに焦点を当てています, しかし、専門知識と転送がはるかに大きい重要です. これらの目標は、学校に適用されます, 高等教育, だけでなく、生涯学習/労働力開発.
「私たちは 『教室をひっくり返す』について語ります, 私たちは、「カリキュラムをひっくり返す」について話をしなければならない「 - 。チャールズ・ファデル
私たちは、あなたが「jobsolescence」と呼ばれるものを戦うために教育を形作る確保するために取らなければならない重要なステップは何ですか?
我々は我々が望む未来のための教育を形作ることを確認するために、, いくつかの変更がなされる必要があります: 現在、効率的なソートに焦点を当てて大学の入学要件に; 部分的に時代遅れの知識の狭い伝統的な懲戒の目標を測定評価します; 離れて論争からシュリンク政治/政策へ – 私たちは、勇気ある大聖堂のビルダーが必要! 我々はまた、彼らの狭いドメインにしがみついて、伝統的な専門家の偏見に対処する必要があります, 自分の意見をバイアス両親の古い個人的な経験, そして教師や管理者のトレーニングとリーダーシップの欠如, それぞれ.
我々はまた、教育の中で協調共同の努力をする必要があります。, 新興ジョブに反応する企業と政府部門. そして、新しい職業を予測します, そのような決定を行うことに関して、不確実性にもかかわらず, 我々は、おそらく今、私たちにはっきりしている傾向を与えているように見えるものを識別するために全力を行う必要があります.
(すべての写真はCMRubinWorldの礼儀です)
C言語. M. ルービンとチャールズ・ファデル
サー·マイケル·バーバー含む私を参加して、世界的に有名なオピニオンリーダー (英国), DR. マイケル·ブロック (米国の), DR. レオンBotstein (米国の), 教授クレイ·クリステンセン (米国の), DR. リンダダーリング·ハモンド (米国の), DR. MadhavChavan (インド), 教授マイケルFullan (カナダ), 教授ハワード·ガードナー (米国の), 教授アンディ·ハーグリーブス (米国の), 教授イヴォンヌヘルマン (オランダ), 教授クリスティンHelstad (ノルウェー), ジャンヘンドリクソン (米国の), 教授ローズHipkins (ニュージーランド), 教授コーネリアHoogland (カナダ), 閣下ジェフ·ジョンソン (カナダ), 夫人. シャンタルカウフマン (ベルギー), DR. EijaKauppinen (フィンランド), 国務長官TapioKosunen (フィンランド), 教授ドミニクラフォンテーヌ (ベルギー), 教授ヒューローダー (英国), 主ケンマクドナルド (英国), 教授ジェフ·マスターズ (オーストラリア), 教授バリー·98名 (オーストラリア), シヴナダール (インド), 教授R. Natarajan (インド), DR. PAK NG (シンガポール), DR. デニス教皇 (米国), Sridhar Rajagopalan (インド), DR. ダイアンRavitch (米国の), リチャード·ウィルソン·ライリー (米国の), サー·ケン·ロビンソン (英国), 教授パシSahlberg (フィンランド), 教授佐藤学 (日本), アンドレアス·シュライヒャー (PISA, OECD), DR. アンソニー·セルドン (英国), DR. デビッド·シェーファー (米国の), DR. キルスティン没入Areの (ノルウェー), 首相スティーブン·スパーン (米国の), イヴTheze (LyceeFrancais米国), 教授チャールズUngerleider (カナダ), 教授トニーワーグナー (米国の), デイヴィッド·ワトソン (英国), 教授ディランウィリアム (英国), DR. マークWormald (英国), 教授テオWubbels (オランダ), 教授マイケル·ヤング (英国), 教授Minxuan張 (中国) 彼らは、すべての国が今日直面している大きな絵教育問題を探るように.
C言語. M. ルービンは彼女が受け取った2つの広く読まれているオンラインシリーズの著者である 2011 アプトン·シンクレア賞, 「教育のためのグローバル検索」と「どのように私たちは読みます?"彼女はまた、3つのベストセラーの本の著者である, 含めて 不思議の国のアリスリアル, の出版社です CMRubinWorld そしてかく乱財団研究員である.
Cに従ってください. M. Twitterでルビン: www.twitter.com/@cmrubinworld
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