“我們需要勇敢大教堂的建設者! 我們還需要解決傳統專家偏見抱住自己的狹隘領域, 父母的舊的個人經驗偏置自己的看法, 與教師和管理者的缺乏培訓和領導力, 分別。“ - 查爾斯·法德勒
在我們周圍，我們正在目睹的是改變生活的破壞性自動化和帶走許多人在謀生依賴的作業. 據普華永道的最新報告, 中 15 歲月, 人工智能將接管 38% 我們. 就業機會. 但是，將這種趨勢繼續進一步, 以及在何種程度上AI威脅到我們的大多數工作?
查爾斯·法德勒說：“是的, 但是......“在採訪中了解到如下, 該中心的課程重新設計的創始人兼董事長承認，數字革命將迫使許多工作變得過時. 然而, 沒有失去一切. 法德爾認為，新的和更高的支付職業將發展作為自動化的結果; 我們現在必須做的是改革教育，以確保我們的孩子不落伍. Ĵ. 霍克斯沃思, 普華永道首席經濟學家, 同意, 指出“知識將是一個商品，所以我們需要轉向如何，我們的技能我們的思想和upskill子孫後代。”博士. 卡爾·弗雷, 從牛津大學馬丁學院人力自動化和工業更新的領域中最被廣泛引用的學者之一, 牛津大學, 也印證, “社會和創造能力是最難以實現自動化. 這些都是大多數工人將收購的人。“
探索的主題，如“我應該學習的學生為21世紀?“和”教育更加相關,“法德勒的研究納入教育, 更具體地說, 課程, 專注於開發創新的方式來改造教育系統，使學習更切合實際. 第一步? 改變觀點. 我們每個人都有個人偏見, 但, 法德爾稱家長和教育工作者必須認識到並改革其過時的意見，使他們不準備為他們的AI期貨年輕一代的干擾.
全球教育搜索非常高興地歡迎全球的教育思想的領導者和未來學家查爾斯·法德勒, 作者 四維教育, 討論勞動力趨勢將如何作為自動化程度的提高而發生變化, 並分享創造教育，確保學生能夠在機器人的時代接替了他的看法.
“的估計 9% 對 50% of the labor forces of developed countries are susceptible to automation in the coming decades.” — Charles Fadel
“機器人會造成失業。”自動化和外包的主題是我們的頭條新聞比以往更加. 機器人技術和人工智能在戲劇性率提高. 什麼樣的工作技能，我們可以期待看到通過自動化取代?
有四種不同作業類型: 首先是日常工作的人情味, 如會計基礎, 呼叫中心運營, 和航空公司服務台. 這些工作通常是外包的，正在向進一步自動化移動. 第二個作業類型非例行工作人情味. 這些工作包括X射線解釋和病理學家, 法律發現, 和文檔編輯器. 這些工作也日趨外包即使他們是很難實現自動化. 三是日常個人工作, 比如出租車司機和保洁服務. 這些工作仍然陸上但越來越自動化. 最後一個作業類型是非常規的個人作品. 這些工作包括外科醫生, 老總, 教師. 這些類型的工作崗位將最有可能的陸上保持相當長的時間, 並且也難以實現自動化.
“加拿大獎學金信託基金一直試圖預測未來幾十年的各種新職位, 包括機器人輔導員, 遊戲化設計, 和可回收設計專家。” — 查爾斯·法德勒
讓我們來談談新的就業機會，我們可以預期在未來十年看. 什麼是機器人/人工智能日益惡化意味著未來的工作?
有一個巨大的“jobsolescence”的因素，近年來已變得更加重要. 這意味著就業將呈現過時. 的估計 9% 對 50% 發達國家的勞動力易於自動化在未來幾十年, 但即使在 9% 估計的低端, 這可能會導致顯著社會動盪 - 更不用說 50% 噩夢可能性… 然而, 工作面臨在未來幾年內多個場景. 第一種方案是自動化作業更換或替代. 第二個是增強, 如IBM的沃森用來承擔醫生的診斷, 第三個是更多的就業機會的創造, 這是最難想像. 由於有今天存在許多工作根本不存在十年前, 它很可能這種情況會發生，以及. 一些工作包括應用程序開發人員, 無人駕駛汽車工程師, 和大數據分析. 不僅是這些職位是由於創建科技發展的增長，而且在這些工作的工資高. 雖然沒有高薪, 通過技術變革創造了其他工作包括社交媒體經理, 無人機操作員, 和尤伯杯司機 (後兩個可以隨時間而自動). 加拿大獎學金信託基金一直試圖預測未來幾十年的各種新職位, 包括機器人輔導員, 遊戲化設計, 和可回收設計專家.
鑑於自動化的快速增長, 我們現在對這些新的工作做好準備的年輕人這顯然至關重要. 什麼是教育與自動化的進步跟上和裝備與能力的人的作用，他們必須有謀生?
總體專長更高水平的需要能夠在新的環境中生存, 因為它成為工業革命時期的常態 - 數字革命將是更大的壓力，我們所有的人. 人們需要靈活和適應它們的變形環境, 而被“upskilled”，這是類似於在工業革命，但與自動化的快速增長實現, 這個過程需要被顯著加快實施.
此外, 教育的目標，必須解決三個要點. 首先是相關性, 對於動機和現實世界的適用性. 二是多功能性, 在無情的變化面前穩健性. 最後一點是跨越新情況為可訴轉印. 傳輸是至關重要的，因為它是用來自每當被收購一個人的學習和使用它的背景完全不同的能力. 所以，以同樣的方式，我們談“翻轉課堂”, 我們必須談論“翻轉課程”. 傳統教育一直專注於信息和數據, 但專業知識和轉移是它的最重要. 這些目標向學校申請, 高等教育, 以及終身學習/勞動力發展.
“我們談”翻轉課堂“, 我們必須談論'翻轉課程'。“ - 查爾斯·法德勒
什麼是我們必須確保我們塑造教育，以消除你所謂的“jobsolescence”什麼的關鍵步驟?
為了確保我們對自己渴望的未來塑造教育, 需要作出一些改變: 高考要求的是目前專注於高效的分揀; 該測量部分陳舊的知識狹隘傳統的學科目標的評估; 政治/政策收縮的爭議遠 – 我們需要勇敢大教堂的建設者! 我們還需要解決傳統專家偏見抱住自己的狹隘領域, 父母的舊的個人經驗偏置自己的看法, 與教師和管理者的缺乏培訓和領導力, 分別.
我們還需要使教育之間的協同合作努力, 企業和政府部門應對新出現的就業機會. 並為預測新職業, 儘管相對於不確定性做出此類決定, 我們必須盡最大努力找出什麼似乎可能因為都清楚我們現在的發展趨勢.
(所有照片都是CMRubinWorld的禮貌)
ç. M. 魯賓和查爾斯·法德勒
和我一樣，全球知名的思想領袖，包括邁克爾·巴伯爵士 (英國), 博士. 邁克爾座 (美國), 博士. 萊昂特司特因 (美國), 克萊克里斯坦森教授 (美國), 博士. 琳達·達林 - 哈蒙德 (美國), 博士. MadhavChavan (印度), 邁克爾·富蘭教授 (加拿大), 霍華德·加德納教授 (美國), 安迪·哈格里夫斯教授 (美國), 伊馮娜赫爾曼教授 (荷蘭), 克里斯汀Helstad教授 (挪威), 讓·亨德里克森 (美國), 玫瑰Hipkins教授 (新西蘭), 科妮莉亞Hoogland教授 (加拿大), 這位傑夫·約翰遜 (加拿大), 太太. 尚塔爾考夫曼 (比利時), 博士. EijaKauppinen (芬蘭), 國務秘書TapioKosunen (芬蘭), 多米尼克·拉方丹教授 (比利時), 休·勞德教授 (英國), 主肯麥克唐納 (英國), 傑夫大師教授 (澳大利亞), 巴里McGaw教授 (澳大利亞), 希夫納達爾 (印度), Ř教授. 納塔拉詹 (印度), 博士. 吳PAK (新加坡), 博士. 丹尼斯教皇 (美國), 斯瑞達拉賈戈帕蘭 (印度), 博士. 黛安·拉維奇 (美國), 理查德·威爾遜·賴利 (美國), 肯·羅賓遜爵士 (英國), 帕西SAHLBERG教授 (芬蘭), 押尾佐藤教授 (日本), 安德烈亞斯·施萊歇 (PISA, 經合組織), 博士. 安東尼·塞爾頓 (英國), 博士. 大衛·謝弗 (美國), 博士. 基爾斯滕都沉浸式 (挪威), 總理斯蒂芬·SPAHN (美國), 伊夫Theze (LyceeFrancais美國), 查爾斯Ungerleider教授 (加拿大), 托尼·瓦格納教授 (美國), 大衛·沃森爵士 (英國), 迪倫Wiliam教授 (英國), 博士. 馬克沃莫爾德 (英國), 西奧Wubbels教授 (荷蘭), 邁克爾·楊教授 (英國), 和張民選教授 (中國) 因為他們探索所有國家今天面臨的大畫面的教育問題.
ç. M. 魯賓是兩個廣為傳誦的在線系列，她接受了筆者 2011 厄普頓·辛克萊獎, “全球搜索教育”和“如何將我們閱讀?“她也是三本暢銷書, 其中 真正的愛麗絲夢遊仙境, 是的發行 CMRubinWorld 而且是干擾物基金會研究員.
按照ç. M. 魯賓在Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld
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