“Os novos e mais inovadores mapas de conhecimento são agora necessários para nos ajudar a navegar as complexidades da nossa paisagem expansão do conhecimento.” - Charles Fadel
O Trivium e Quadrivium, renascimento medieval de teorias de ensino gregos clássicos, definiu as sete artes liberais necessário como preparação para o ingresso no ensino superior: gramática, lógica, retórica, astronomia, geometria, aritmética, e música. Ainda hoje, as disciplinas de educação identificados desde os tempos gregos ainda se refletem em muitos sistemas de ensino. Diversas disciplinas e ramos, desde então, surgiram, que vão da história à ciência da computação ...
Agora vem a Era da Informação, trazendo com ela Big Data, computação em nuvem, inteligência artificial, bem como técnicas de visualização que facilitam a aprendizagem de conhecimentos.
Toda essa tecnologia aumentou dramaticamente a quantidade de conhecimento que poderia ter acesso ea velocidade com que poderia gerar respostas às nossas perguntas.
“Os novos e mais inovadores mapas de conhecimento são agora necessários para nos ajudar a navegar as complexidades da nossa paisagem expansão do conhecimento,”, Diz Charles Fadel. Fadel é o fundador do Centro de Redesign Curriculum, que tem vindo a produzir novos mapas de conhecimento que redesenhar padrões de conhecimento a partir do zero. “Compreender a inter-relação das áreas de conhecimento vai ajudar a descobrir uma progressão lógica e eficaz para a aprendizagem que atinge compreensão profunda.”
Se juntar a nós em A Pesquisa Global para a Educação para falar sobre o que os alunos devem aprender na idade da AI é Charles Fadel, autor de Four-Dimensional Educação: As competências os alunos precisam para ter sucesso.
“Precisamos identificar o conteúdo essencial e Conceitos Fundamentais para cada disciplina - que é o que o esforço curadoria deve atingir de modo a deixar tempo e espaço para aprofundar a compreensão das disciplinas e desenvolvimento de competências.” - Charles Fadel
Charles, Os estudantes de hoje têm a capacidade de olhar para cima qualquer coisa. Tecnologia que lhes permite fazer isso também está melhorando o tempo todo. Se eu quiser resolver um problema de matemática, Eu uso minha calculadora, e se eu quero escrever um relatório sobre os efeitos globais das mudanças climáticas, Pego meu celular. Como grande parte dos filhos de dados estão sendo forçados a memorizar na escola agora é um desperdício de tempo?
Os gregos lamentou a invenção do alfabeto porque as pessoas não tem que memorizar a Ilíada mais. Os antropólogos dizem-nos que a memorização é muito mais treinados em populações que são analfabetos ou não têm acesso aos livros. Portanto, a necessidade de memorizar até menos em uma época de Pesquisa é uma evolução natural.
No entanto, também existem razões válidas para por que alguns cuidadosamente curadoria conteúdo será sempre necessário. primeiramente, automaticidade. Seria implausível para qualquer um que olhar constantemente para cima palavras ou multiplicações simples - ele só leva muito tempo e quebra o processo de pensamento, muito ineficiente. Em segundo lugar, aprender progressões. Um número de disciplinas precisa de uma progressão gradual para especialização, e de novo, não se pode olhar constantemente as coisas, isso seria totalmente inviável. Finalmente, competências (Habilidades, Personagem, Meta-Learning). Aqueles que não podem ser desenvolvidas no ar como eles precisam de uma base de (modernizado, curado) conhecimento para alavancagem.
Às vezes, as pessoas vão dizer “Google sabe tudo” e é impressionante, mas a realidade é que, por enquanto, Google lojas tudo. Claro, com AI, que está emergindo agora é a capacidade de analisar um grande número de problemas específicos e fazer previsões, por isso, eventualmente, Google e empresas similares vai saber muito mais do que os seres humanos podem sobre si mesmos!
“O que precisamos para testar é Transferência - a capacidade de usar algo que aprenderam em um contexto completamente diferente. Este sempre foi o objetivo de uma Educação, mas agora algoritmos nos permitirá focar esse objetivo ainda mais, por ‘lançando o currículo’.”- Charles Fadel
Se Child A memorizou os dados em sua cabeça enquanto Criança B tem que procurar as respostas, alguns podem argumentar que crianças Um é mais esperto do que crianças B. Eu diria que AI nivelou o campo de jogo para crianças A e Child B, particularmente se Child B é cultura digital, criativo e apaixonado sobre a aprendizagem. Quais são seus pensamentos?
Primeiro, não vamos confundir memória com inteligência, que jogos como o Jeopardy fazer implicitamente. O fato de que crianças Uma dados memorizados não significa que eles são “mais inteligente” do que crianças B, apesar de memória implica um mínimo de inteligência. Segundo, mesmo Criança B vai precisar de algum nível de conhecimento do conteúdo a ser criativo, etc. Novamente, este não é desenvolvido no ar fino, pela conversa acima.
Por isso, é uma falsa dicotomia para falar sobre Conhecimento ou competências (Habilidades / Character / Meta-learning), ele tem que ser Conhecimento (modernizado, curado) e Competências. Nós queremos que as crianças tanto saber e fazer, com criatividade e curiosidade.
por fim, precisamos identificar os conceitos de conteúdo e Core essenciais para cada disciplina - que é o que o esforço curadoria deve atingir de modo a deixar tempo e espaço para aprofundar a compreensão das disciplinas e competências em desenvolvimento.
Dado o impacto da AI hoje e os avanços esperamos por esta altura no próximo ano, quando deve distritos escolares introduzir exames laptop aberto para permitir aos alunos igualdade de acesso à informação e colocar ênfase no seu pensamento habilidades?
A questão tem mais a ver com algoritmos de busca do que com AI, mas independentemente, Na vida real é open-book, e assim deve exames ser iguais. E sim, isso vai forçar os alunos a realmente entender seus materiais, desde que os testes de fazer mais do que trivialidades de múltipla escolha, que pela maneira que encontramos mesmo em níveis universitários por uma questão de facilidade de classificação.
O que precisamos para testar é Transferência - a capacidade de usar algo que aprenderam em um contexto completamente diferente. Este sempre foi o objetivo de uma Educação, mas agora algoritmos (pesquisa, AI) nos permitirá focar esse objetivo ainda mais, por “lançando o currículo”.
Hoje, Se um aluno quer fazer um mergulho profundo em qualquer assunto específico, Pesquisa AI permite a ela fazer isso fora do tempo de sala de aula. O que você diria para um professor de história que argumenta que não há necessidade de rever o conteúdo assunto em sua sala de aula?
Para todas as disciplinas, não apenas Histórico, temos de encontrar o equilíbrio cuidadoso entre “just-in-time, no contexto”vs‘just-in-case’. Contexto importa para ancorar a aprendizagem: em outras palavras, projetos do mundo real dar imediato relevância para a aprendizagem, o que ajuda a que ela seja absorvida. E ainda projetos também pode ser tempo-ineficiente, assim um equilíbrio saudável de métodos didácticos como aulas ainda são necessários. McKinsey tem mostrado recentemente que hoje que a proporção é de cerca 25% projectos, que deverá crescer um pouco mais ao longo do tempo como os sistemas de educação incorporá-los melhor, com uma melhor formação de professores.
Segundo, ele deve ser perfeitamente bem para qualquer estudante a fazer mergulhos profundos como entenderem, mas novamente em equilíbrio: existem outras competências necessárias para se tornar um indivíduo mais completo, e se um está à frente da curva em um tópico específico, é claro que é muito tentador seguir a própria paixão. E ao mesmo tempo, é importante ter certeza de que outras competências se desenvolvido muito. Assim, equilíbrio e uma questão mente discriminativa.
Empregadores consideram ética, Liderança, resiliência, curiosidade, mindfulness e coragem como sendo de “muito alta” importância para os alunos que se preparam para o local de trabalho. Como o seu currículo satisfazer as demandas dos empregadores hoje e nos próximos anos?
Estas qualidades de caráter são essenciais para empregadores e vida precisa tanto, e eles têm convergido para longe da falsa dicotomia de “empregabilidade ou psico-sociais necessidades.” Um currículo moderno garante que essas qualidades são desenvolvidas deliberadamente, sistematicamente, compreensivamente, e comprovadamente. Isto é conseguido através matrixing-los com a dimensão do Conhecimento, ou seja, o ensino Resiliência via Matemática, Mindfulness via História, etc. Os empregadores têm uma visão mista e sucesso a respeito de como avaliar essas qualidades, por isso é um pouco injusto que exigiria especificidade eles não têm. E também é inconveniente dos sistemas escolares para perder relevância.
“Os educadores têm sido surdo às necessidades dos empregadores e da sociedade para educar indivíduos amplas e profundas, não apenas aqueles que podem ir para a faculdade. A ancoragem do problema vem de requisitos de admissão da universidade.”- Charles Fadel
Há uma diferença significativa entre a visão dos empregadores dos níveis de preparação dos estudantes e as vistas de estudantes e educadores. O problema provavelmente existe em parte por causa de suposições incorretas em ambos os lados, mas também há deficiências válidos. O que insuficiências específicas estão por trás dessa diferença? O sistema ou processo pode ser concebido para resolver este problema?
De um lado, empregadores estão esperando muito e fugir a sua responsabilidade para trazer o nível de seus empregados, esperando que eles se formar 100% “Pronto para trabalhar” e ter que gastar nada mais do que formação profissional específica na melhor das hipóteses. Por outro lado, educadores têm sido surdo às necessidades dos empregadores e da sociedade para educar ampla e indivíduos profundas, não apenas aqueles que podem ir para a faculdade.
A ancoragem do problema vem de requisitos de admissão à universidade (nos E.U.A, classes AP, etc.) e suas avaliações associados (pontuação SAT / ACT). Eles têm por décadas back-tendenciosa que é ensinado nas escolas, de uma forma muito auto-serviço - pouco como um teste para saber se um estudante vai ter sucesso na universidade. É hora de desconstruir os requisitos para ampliar / aprofundá-los para servir múltiplos stakeholders.
Obrigado você Charles.
(Todas as fotos são cortesia de CMRubinWorld)
C. M. Rubin e Charles Fadel
Junte-se a mim e líderes de renome mundial, incluindo Sir Michael Barber (Reino Unido), Dr. Michael Bloco (EUA), Dr. Leon Botstein (EUA), Professor Clay Christensen (EUA), Dr. Linda, Darling-Hammond (EUA), Dr. MadhavChavan (Índia), Charles Fadel (EUA), Professor Michael Fullan (Canadá), Professor Howard Gardner (EUA), Professor Andy Hargreaves (EUA), Professor Yvonne Hellman (Holanda), Professor Kristin Helstad (Noruega), Jean Hendrickson (EUA), Professor Rose Hipkins (Nova Zelândia), Professor Cornelia Hoogland (Canadá), Honrosa Jeff Johnson (Canadá), Senhora. Chantal Kaufmann (Bélgica), Dr. EijaKauppinen (Finlândia), Secretário TapioKosunen Estado (Finlândia), Professor Dominique Lafontaine (Bélgica), Professor Hugh Lauder (Reino Unido), Senhor Ken Macdonald (Reino Unido), Professor Geoff Mestres (Austrália), Professor Barry McGaw (Austrália), Shiv Nadar (Índia), Professor R. Natarajan (Índia), Dr. PAK NG (Cingapura), Dr. Denise Papa (US), Sridhar Rajagopalan (Índia), Dr. Diane Ravitch (EUA), Richard Wilson Riley (EUA), Sir Ken Robinson (Reino Unido), Professor Pasi Sahlberg (Finlândia), Professor Manabu Sato (Japão), Andreas Schleicher (PISA, OCDE), Dr. Anthony Seldon (Reino Unido), Dr. David Shaffer (EUA), Dr. Kirsten Immersive Are (Noruega), Chanceler Stephen Spahn (EUA), Yves Theze (LyceeFrancais EUA), Professor Charles Ungerleider (Canadá), Professor Tony Wagner (EUA), Sir David Watson (Reino Unido), Professor Dylan Wiliam (Reino Unido), Dr. Mark Wormald (Reino Unido), Professor Theo Wubbels (Holanda), Professor Michael Young (Reino Unido), e Professor Minxuan Zhang (China) como eles exploram as grandes questões da educação imagem que todas as nações enfrentam hoje.
A Pesquisa Global para Educação Comunitária Página
C. M. Rubin é o autor de duas séries on-line lido pelo qual ela recebeu uma 2011 Upton Sinclair prêmio, "The Search Global pela Educação" e "Como vamos ler?"Ela também é o autor de três livros mais vendidos, Incluindo The Real Alice no País das Maravilhas, é o editor de CMRubinWorld e é um Disruptor Fundação Fellow.
Siga C. M. Rubin no Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld
Comentários Recentes