“現在我們需要新的，更新穎的知識地圖，以幫助我們瀏覽我們的知識，擴大景觀的複雜性。” - 查爾斯·法德勒
三學科和四藝, 古希臘教育理論的中世紀復興, 確定的七項文科必要的準備進入高等教育: 語法, 邏輯, 修辭, 天文學, 幾何, 算術, 音樂. 即使在今天, 因為希臘倍確定的教育學科仍然體現在許多教育體系. 許多學科和分支已經出現以來, 從歷史到計算機科學...
現在到了信息時代, 它會帶來大數據, 雲計算, 人工智能以及可視化技術，促進知識的學習.
所有這些技術大大增加，我們可以獲取知識的量以及我們能夠產生答案，我們的問題的速度.
“現在我們需要新的，更新穎的知識地圖，以幫助我們瀏覽我們的知識，擴大景觀的複雜性,“查爾斯·法德勒說. 法德勒是中心的課程重新設計的創始人, 已經生產，從根本上重新設計的知識標準的新知識地圖. “了解知識領域的相互關係將有助於發現學習是達到深刻理解邏輯和有效的進展。”
加入我們 全球搜索教育 談什麼學生應該學會在AI的年齡是查爾斯·法德勒, 作者 四維教育: 這些能力學習者需要成功.
“我們需要確定每個學科的本質內容和核心概念 - 這是策展工作必須實現，以便留出時間和空間，深化學科的理解和發展的能力。” - 查爾斯·法德勒
查爾斯, 今天的學生必須看任何東西的能力. 技術，使他們能夠做到這一點也在改善所有的時間. 如果我想解決一個數學問題, 我用我的計算器, 如果我想寫關於氣候變化的全球影響的報告, 我拉了我的手機. 多少的數據孩子們被迫在學校的記憶，現在浪費時間?
希臘人哀嘆字母的發明，因為人們沒有記住伊利亞特了. 人類學家告訴我們，記憶是更為訓練有素的人群是文盲或沒有獲得書籍. 因此，需要記住即使在搜尋的年齡少是自然進化.
然而, 還有為什麼一些正當的理由 精心策劃 內容永遠是必要的. 首先, 自動化. 這將是令人難以置信的人不斷尋找單詞或簡單的乘法 - 它只是時間太長，打破思維過程, 效率很低. 其次, 學習級數. 許多學科都需要對專業知識的逐漸進展, 然後再次, 一個不能不斷地尋找東西, 這將是完全不可行. 最後, 能力 (技能, 字符, 元學習). 那些不能在稀薄的空氣中進行開發，因為他們需要的基礎 (現代化, 策劃) 知識的槓桿作用.
有時，人們會說：“谷歌知道一切”，這是驚人的, 但實際情況是，現在, 谷歌 店 一切. 當然, 與AI, 什麼是現在新興的能力 分析 大量的具體問題，並作出預測, 所以最終, 谷歌和類似的公司會認識很多比人類能更了解自己!
“我們需要測試什麼是轉移 - 將使用的東西，我們在一個完全不同的背景下學到的能力. 這一直是教育的目標, 但現在的算法將使我們能夠專注於這個目標更, 通過“翻轉課程'。” - 查爾斯·法德勒
如果兒童A已經存儲在她的腦海中的數據，而兒童B有來查找答案, 有人可能認為，兒童A比Child B級更聰明. 我認為，AI已經拉平了公平競爭的兒童A和Child B級, 特別是如果兒童B是數字識字, 創意和激情的學習. 你有什麼想法?
第一, 讓我們不要用智慧混為一談內存, 該遊戲一樣危險邊緣含蓄地做. 那個孩子所記憶的數據，但這並不意味著他們比兒童B“聰明”, 即使內存意味著智能些許的. 第二, 甚至兒童B就需要知識內容某種程度勇於創新, 等. 再次, 這不是憑空開發, 按照上述談話.
所以這是一個錯誤的二分法談論知識 或 能力 (技能/文字/元學習), 它必須是知識 (現代化, 策劃) 和競爭力. 我們很希望孩子們都知道，也, 創造力和好奇心.
最後, 我們需要確定每個學科的本質內容和核心概念 - 這是策展工作必須實現，以便留出時間和空間，深化學科的理解 和 開發能力.
由於AI今天我們預計明年的這個時候的影響和進步, 當應學區引進開放的筆記本電腦考試，讓學生信息的平等機會，並把重點放在自己的思維 技能?
現在的問題更多的是與搜索算法比AI, 但不管, 現實生活是開卷, 所以應該考試是相似. 是的, 這將迫使學生真正了解他們的材料, 只要測試做多選擇題瑣事多, 它的方式，我們發現即使在大學水平，便於分級著想.
我們需要測試什麼是轉移 - 將使用的東西，我們在一個完全不同的背景下學到的能力. 這一直是教育的目標, 但現在算法 (搜索, AI) 將使我們能夠專注於這個目標更, 通過“翻轉課程”.
今天, 如果學生願意做一個深入了解任何特定的主題, AI搜索允許她這樣做的課堂時間外. 你對一個歷史老師誰認為沒有必要在他的課堂修改主題內容說些什麼?
對於所有學科, 不只是歷史, 我們必須處理好之間的“剛剛在時間的謹慎平衡, 在上下文中“與”剛剛在的情況下“. 上下文關係到錨學習: 換句話說, 真實世界的項目給予直接 關聯 對於學習, 這有助於它被吸收. 然而項目也可以有時間低效, 這樣的教學方法，如講座一個健康的平衡仍然是必要的. 麥肯錫 最近表明，今天的比例約為 25% 項目, 這應該種植更多一點隨著時間的推移，隨著教育體系更好地把它們嵌入, 更好的教師培訓.
第二, 它應該是完美的罰款任何學生做深潛水，因為他們認為合適的, 但再平衡: 有需要成為一個更完整的個人其他能力, 如果一個是在曲線之前在一個特定的主題, 這當然是非常誘人的追隨自己的激情. 而在同一時間, 一定要確保重要的是，其他能力得到發展太. 他們是, 平衡和鑑別的頭腦事.
雇主考慮道德, 領導, 彈性, 好奇心, 正念和勇氣作為是“非常高”的重要性，以幫助學生準備工作場所. 請問你的課程滿足當前雇主的需求，並在未來的歲月?
這些字符素質是必不可少的 雇主 和生活需要都, 他們已經從錯誤的二分法收斂走“就業和社會心理的需求。”一位現代課程確保這些素質發展 故意, 系統, 綜合, 且令人信服. 這是通過知識維度矩陣實現他們, 通過數學教學意義回彈, 通過歷史正念, 等. 雇主有一個混合視圖和成功為如何評估這些品質, 所以這是一個有點不公平，他們會要求專一，他們沒有. 同時，它也容不下學校系統失去相關性.
“教育一直充耳不聞雇主和社會的需求，教育廣泛而深入的個人, 不僅是那些可能去上大學. 這個問題的錨來自大學的入學要求。“ - 查爾斯·法德勒
有用人單位對學生的準備水平來看，學生和教育工作者的意見之間的差距顯著. 這個問題可能存在於雙方不正確的假設，部分原因是, 但也有不足之處有效. 是這種差距的背後有什麼具體的不足之處? 什麼系統或流程可以設計來解決這個問題?
在一邊, 雇主期待太多，推卸自己的責任，使他們的員工水平, 希望他們畢業 100% “準備工作”，不得不充其量花什麼比具體的職業培訓更. 另一方面, 教育一直充耳不聞雇主和社會的需求，教育廣泛而深入的個人, 不僅是那些可能去上大學.
這個問題的錨來自大學的入學要求 (在美國, AP課程, 等等) 及其相關評估 (SAT / ACT成績). 他們幾十年來反向偏置什麼是在學校任教, 在一個非常自我服務的方式 - 狹義的學生是否會在大學成功測試. 現在是時候來解構的要求，拓寬/加深他們服務於多個利益相關者.
謝謝 您查爾斯.
(所有照片都是CMRubinWorld禮貌)
ç. M. 魯賓和查爾斯·法德勒
和我一樣，全球知名的思想領袖，包括邁克爾·巴伯爵士 (英國), 博士. 邁克爾座 (美國), 博士. 萊昂特司特因 (美國), 克萊克里斯坦森教授 (美國), 博士. 琳達·達林 - 哈蒙德 (美國), 博士. MadhavChavan (印度), 查爾斯·法德勒 (美國), 邁克爾·富蘭教授 (加拿大), 霍華德·加德納教授 (美國), 安迪·哈格里夫斯教授 (美國), 伊馮娜赫爾曼教授 (荷蘭), 克里斯汀Helstad教授 (挪威), 讓·亨德里克森 (美國), 玫瑰Hipkins教授 (新西蘭), 科妮莉亞Hoogland教授 (加拿大), 這位傑夫·約翰遜 (加拿大), 太太. 尚塔爾考夫曼 (比利時), 博士. EijaKauppinen (芬蘭), 國務秘書TapioKosunen (芬蘭), 多米尼克·拉方丹教授 (比利時), 休·勞德教授 (英國), 主肯麥克唐納 (英國), 傑夫大師教授 (澳大利亞), 巴里McGaw教授 (澳大利亞), 希夫納達爾 (印度), Ř教授. 納塔拉詹 (印度), 博士. 吳PAK (新加坡), 博士. 丹尼斯教皇 (美國), 斯瑞達拉賈戈帕蘭 (印度), 博士. 黛安·拉維奇 (美國), 理查德·威爾遜·賴利 (美國), 肯·羅賓遜爵士 (英國), 帕西SAHLBERG教授 (芬蘭), 押尾佐藤教授 (日本), 安德烈亞斯·施萊歇 (PISA, 經合組織), 博士. 安東尼·塞爾頓 (英國), 博士. 大衛·謝弗 (美國), 博士. 基爾斯滕都沉浸式 (挪威), 總理斯蒂芬·SPAHN (美國), 伊夫Theze (LyceeFrancais美國), 查爾斯Ungerleider教授 (加拿大), 托尼·瓦格納教授 (美國), 大衛·沃森爵士 (英國), 迪倫Wiliam教授 (英國), 博士. 馬克沃莫爾德 (英國), 西奧Wubbels教授 (荷蘭), 邁克爾·楊教授 (英國), 和張民選教授 (中國) 因為他們探索所有國家今天面臨的大畫面的教育問題.
ç. M. 魯賓是兩個廣為傳誦的在線系列，她接受了筆者 2011 厄普頓·辛克萊獎, “全球搜索教育”和“如何將我們閱讀?“她也是三本暢銷書, 其中 真正的愛麗絲夢遊仙境, 是的發行 CMRubinWorld 而且是干擾物基金會研究員.
按照ç. M. 魯賓在Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld
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