“现在我们需要新的，更新颖的知识地图，以帮助我们浏览我们的知识，扩大景观的复杂性。” - 查尔斯·法德勒
三学科和四艺, 古希腊教育理论的中世纪复兴, 确定的七项文科必要的准备进入高等教育: 语法, 逻辑, 修辞, 天文学, 几何, 算术, 音乐. 即使在今天, 因为希腊倍确定的教育学科仍然体现在许多教育体系. 许多学科和分支已经出现以来, 从历史到计算机科学...
现在到了信息时代, 它会带来大数据, 云计算, 人工智能以及可视化技术，促进知识的学习.
所有这些技术大大增加，我们可以获取知识的量以及我们能够产生答案，我们的问题的速度.
“现在我们需要新的，更新颖的知识地图，以帮助我们浏览我们的知识，扩大景观的复杂性,”查尔斯·法德勒说. 法德勒是中心的课程重新设计的创始人, 已经生产，从根本上重新设计的知识标准的新知识地图. “了解知识领域的相互关系将有助于发现学习是达到深刻理解逻辑和有效的进展。”
加入我们 全球搜索教育 谈什么学生应该学会在AI的年龄是查尔斯·法德勒, 作者 四维教育: 这些能力学习者需要成功.
“我们需要确定每个学科的本质内容和核心概念 - 这是策展工作必须实现，以便留出时间和空间，深化学科的理解和发展的能力。” - 查尔斯·法德勒
查尔斯, 今天的学生必须看任何东西的能力. 技术，使他们能够做到这一点也在改善所有的时间. 如果我想解决一个数学问题, 我用我的计算器, 如果我想写关于气候变化的全球影响的报告, 我拉了我的手机. 多少的数据孩子们被迫在学校的记忆，现在浪费时间?
希腊人哀叹字母的发明，因为人们没有记住伊利亚特了. 人类学家告诉我们，记忆是更为训练有素的人群是文盲或没有获得书籍. 因此，需要记住即使在搜寻的年龄少是自然进化.
然而, 还有为什么一些正当的理由 精心策划 内容永远是必要的. 首先, 自动化. 这将是令人难以置信的人不断寻找单词或简单的乘法 - 它只是时间太长，打破思维过程, 效率很低. 其次, 学习级数. 许多学科都需要对专业知识的逐渐进展, 然后再次, 一个不能不断地寻找东西, 这将是完全不可行. 最后，, 能力 (技能, 字符, 元学习). 那些不能在稀薄的空气中进行开发，因为他们需要的基础 (现代化, 策划) 知识的杠杆作用.
有时，人们会说：“谷歌知道一切”，这是惊人的, 但实际情况是，现在, 谷歌 店 一切. 当然, 与AI, 什么是现在新兴的能力 分析 大量的具体问题，并作出预测, 所以最终, 谷歌和类似的公司会认识很多比人类能更了解自己!
“我们需要测试什么是转移 - 将使用的东西，我们在一个完全不同的背景下学到的能力. 这一直是教育的目标, 但现在的算法将使我们能够专注于这个目标更, 通过“翻转课程”。” - 查尔斯·法德勒
如果儿童A已经存储在她的脑海中的数据，而儿童B有来查找答案, 有人可能认为，儿童A比Child B级更聪明. 我认为，AI已经拉平了公平竞争的儿童A和Child B级, 特别是如果儿童B是数字识字, 创意和激情的学习. 你有什么想法?
第一, 让我们不要用智慧混为一谈内存, 该游戏一样危险边缘含蓄地做. 那个孩子所记忆的数据，但这并不意味着他们比儿童B“聪明”, 即使内存意味着智能些许的. 二, 甚至儿童B就需要知识内容某种程度勇于创新, 等. 同样, 这不是凭空开发, 按照上述谈话.
所以这是一个错误的二分法谈论知识 或 能力 (技能/文字/元学习), 它必须是知识 (现代化, 策划) 和竞争力. 我们很希望孩子们都知道，也, 创造力和好奇心.
最后, 我们需要确定每个学科的本质内容和核心概念 - 这是策展工作必须实现，以便留出时间和空间，深化学科的理解 和 开发能力.
由于AI今天我们预计明年的这个时候的影响和进步, 当应学区引进开放的笔记本电脑考试，让学生信息的平等机会，并把重点放在自己的思维 技能?
现在的问题更多的是与搜索算法比AI, 但不管, 现实生活是开卷, 所以应该考试是相似. 是的, 这将迫使学生真正了解他们的材料, 只要测试做多选择题琐事多, 它的方式，我们发现即使在大学水平，便于分级着想.
我们需要测试什么是转移 - 将使用的东西，我们在一个完全不同的背景下学到的能力. 这一直是教育的目标, 但现在算法 (搜索, AI) 将使我们能够专注于这个目标更, 通过“翻转课程”.
今天, 如果学生愿意做一个深入了解任何特定的主题, AI搜索允许她这样做的课堂时间外. 你对一个历史老师谁认为没有必要在他的课堂修改主题内容说些什么?
对于所有学科, 不只是历史, 我们必须处理好之间的“刚刚在时间的谨慎平衡, 在上下文中”与‘刚刚在的情况下’. 上下文关系到锚学习: 换句话说, 真实世界的项目给予直接 关联 对于学习, 这有助于它被吸收. 然而项目也可以有时间低效, 这样的教学方法，如讲座一个健康的平衡仍然是必要的. 麦肯锡 最近表明，今天的比例约为 25% 项目, 这应该种植更多一点随着时间的推移，随着教育体系更好地把它们嵌入, 更好的教师培训.
二, 它应该是完美的罚款任何学生做深潜水，因为他们认为合适的, 但再平衡: 有需要成为一个更完整的个人其他能力, 如果一个是在曲线之前在一个特定的主题, 这当然是非常诱人的追随自己的激情. 而在同一时间, 一定要确保重要的是，其他能力得到发展太. 所以，, 平衡和鉴别的头脑事.
雇主考虑道德, 领导, 弹性, 好奇心, 正念和勇气作为是“非常高”的重要性，以帮助学生准备工作场所. 请问你的课程满足当前雇主的需求，并在未来的岁月?
这些字符素质是必不可少的 雇主 和生活需要都, 他们已经从错误的二分法收敛走“就业和社会心理的需求。”一位现代课程确保这些素质发展 故意, 系统, 综合, 且令人信服. 这是通过知识维度矩阵实现他们, 通过数学教学意义回弹, 通过历史正念, 等. 雇主有一个混合视图和成功为如何评估这些品质, 所以这是一个有点不公平，他们会要求专一，他们没有. 同时，它也容不下学校系统失去相关性.
“教育一直充耳不闻雇主和社会的需求，教育广泛而深入的个人, 不仅是那些可能去上大学. 这个问题的锚来自大学的入学要求。” - 查尔斯·法德勒
有用人单位对学生的准备水平来看，学生和教育工作者的意见之间的差距显著. 这个问题可能存在于双方不正确的假设，部分原因是, 但也有不足之处有效. 是这种差距的背后有什么具体的不足之处? 什么系统或流程可以设计来解决这个问题?
在一边, 雇主期待太多，推卸自己的责任，使他们的员工水平, 希望他们毕业 100% “准备工作”，不得不充其量花什么比具体的职业培训更. 另一方面, 教育一直充耳不闻雇主和社会的需求，教育广泛而深入的个人, 不仅是那些可能去上大学.
这个问题的锚来自大学的入学要求 (在美国, AP课程, 等等。) 及其相关评估 (SAT / ACT成绩). 他们几十年来反向偏置什么是在学校任教, 在一个非常自我服务的方式 - 狭义的学生是否会在大学成功测试. 现在是时候来解构的要求，拓宽/加深他们服务于多个利益相关者.
谢谢 您查尔斯.
(所有照片都是CMRubinWorld礼貌)
ç. M. 鲁宾和查尔斯·法德勒
和我一样，全球知名的思想领袖，包括迈克尔·巴伯爵士 (英国), 何. 迈克尔座 (美国), 何. 莱昂特司特因 (美国), 克莱克里斯坦森教授 (美国), 何. 琳达·达林 - 哈蒙德 (美国), 何. MadhavChavan (印度), 查尔斯·法德尔 (美国), 迈克尔·富兰教授 (加拿大), 霍华德·加德纳教授 (美国), 安迪·哈格里夫斯教授 (美国), 伊冯娜赫尔曼教授 (荷兰), 克里斯汀Helstad教授 (挪威), 让·亨德里克森 (美国), 玫瑰Hipkins教授 (新西兰), 科妮莉亚Hoogland教授 (加拿大), 这位杰夫·约翰逊 (加拿大), 太太. 尚塔尔考夫曼 (比利时), 何. EijaKauppinen (芬兰), 国务秘书TapioKosunen (芬兰), 多米尼克·拉方丹教授 (比利时), 休·劳德教授 (英国), 主肯麦克唐纳 (英国), 杰夫大师教授 (澳大利亚), 巴里McGaw教授 (澳大利亚), 希夫纳达尔 (印度), Ř教授. 纳塔拉詹 (印度), 何. 吴PAK (新加坡), 何. 丹尼斯教皇 (美国), 斯瑞达拉贾戈帕兰 (印度), 何. 黛安·拉维奇 (美国), 理查德·威尔逊·赖利 (美国), 肯·罗宾逊爵士 (英国), 帕西SAHLBERG教授 (芬兰), 押尾佐藤教授 (日本), 安德烈亚斯·施莱歇 (PISA, 经合组织), 何. 安东尼·塞尔顿 (英国), 何. 大卫·谢弗 (美国), 何. 基尔斯滕都沉浸式 (挪威), 总理斯蒂芬·SPAHN (美国), 伊夫Theze (LyceeFrancais美国), 查尔斯Ungerleider教授 (加拿大), 托尼·瓦格纳教授 (美国), 大卫·沃森爵士 (英国), 迪伦Wiliam教授 (英国), 何. 马克沃莫尔德 (英国), 西奥Wubbels教授 (荷兰), 迈克尔·杨教授 (英国), 和张民选教授 (中国) 因为他们探索所有国家今天面临的大画面的教育问题.
ç. M. 鲁宾是两个广为传诵的在线系列，她接受了笔者 2011 厄普顿·辛克莱奖, “全球搜索教育”和“如何将我们阅读?“她也是三本畅销书, 其中 真正的爱丽丝梦游仙境, 是的发行 CMRubinWorld 而且是干扰物基金会研究员.
按照ç. M. 鲁宾在Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld
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