“El enfoque de un programa de matemáticas no debe ser sólo sobre la fabricación de los estudiantes computacionalmente capaz, pero también fomentar el aprecio por la belleza de las matemáticas.” - Daniel Kunin
Obtener Daniel, un estudiante de maestría de primer año en la Universidad de Stanford, Los estudios Computacional y Matemática Ingeniería y es también el creador de la plataforma online, Teoría ver, donde utiliza formas creativas e innovadoras de enseñar estadística y probabilidad correspondientes a un mundo cambiante.
En la entrevista que sigue, Kunin discute la educación matemática hoy y cómo él cree que se puede mejorar con el fin de fomentar la curiosidad tanto y ser más relevante ahora y en el futuro. Sostiene que las matemáticas también se debe enseñar de la misma manera que otras materias se enseñan de manera que no se trata sólo de aprender los detalles técnicos, sino también de aprender a apreciar la “belleza” del sujeto.
Kunin defensores de un mayor enfoque en el programa de estudios sobre temas tales como las estadísticas de la que él cree que es vital para los jóvenes que viven en la era digital de los datos. Aprender más sobre el campo multidisciplinar de estadísticas preparará mejor a los estudiantes que entran en el mercado laboral.
Para discutir el futuro del programa de matemáticas, La Búsqueda Global para la Educación le da la bienvenida a Daniel Kunin.
“Las estadísticas se está convirtiendo en el campo más multidisciplinario e importante de las matemáticas porque se trata de entender y hacer inferencia con los datos. Como los datos se convierte en omnipresente y un aspecto de casi todas las disciplinas, a continuación, también lo harán las estadísticas.”- Daniel Kunin
Daniel, ¿cómo describiría los problemas con la educación matemática hoy?
Que no necesariamente decir que hay un problema con la educación matemática, pero es obvio que siempre se puede mejorar. Desde un super alto nivel que supongo que diría seguimiento en matemáticas, donde los estudiantes de una edad joven creen que o bien son o no una “persona de matemáticas”, es un problema. Creo que esto significa matemáticas no se enseña derecho. Yo diría que un problema con una gran cantidad de grupos que tratan de redefinir la forma en que enseñamos matemáticas es que se están centrando en la práctica, sobre cómo un estudiante utilizará las matemáticas en su vida adulta. Yo diría que no la clase de matemáticas que hemos tenido nunca me haría mejor en hacer mis impuestos o la determinación de la punta en un restaurante. En clase de inglés, el propósito no es sólo para enseñar a los estudiantes cómo leer y escribir pero la forma de apreciar la buena literatura y encontrar la belleza en la palabra escrita. Esta debe ser la misma para la educación matemática. El enfoque de un programa de matemáticas no debe ser sólo sobre la fabricación de los estudiantes computacionalmente capaz, pero también fomentar el aprecio por la belleza de las matemáticas. Creo que fomentar esta curiosidad es importante para hacer matemáticas más inclusiva y disipar esta noción de una “persona de matemáticas”; todos somos “gente de matemáticas”.
¿Qué ves como los elementos más esenciales de las estadísticas que deben ser conocidos por un público muy amplio de estudiantes?
Eso es duro. Supongo que la construcción de algunos amplia intuición acerca de la aleatoriedad (lo que es una variable aleatoria) y lo que es el modelado estadístico. Creo que mucha gente está familiarizada con el concepto de R ^ 2, regresión lineal, distribuciones uniformes y normales. Creo que no es en realidad importante entender estos conceptos desde un punto de vista matemático más riguroso, pero yo creo que es importante entender que estos sólo son algunas de las herramientas comunes en una bolsa mucho más amplio de herramientas en las estadísticas.
“Creo que el cálculo es uno de los grandes logros de las matemáticas y es increíblemente importante, incluso en el ámbito de la estadística. Si bien es increíblemente útil para la comprensión de nuestro mundo físico, no es increíblemente útil para la comprensión de nuestro mundo digital.”- Daniel Kunin
¿Me puede dar algunos ejemplos prácticos de la aplicación de al menos dos de estos elementos esenciales a los problemas de la vida real que demuestran su utilidad a un estudiante que entra en el mercado de trabajo?
Algunos amigos están jugando al póquer y uno de ellos acaba de conseguir una mano increíble, por lo que en la siguiente mano, Apuesto mucho más alta de lo normal, ya que es poco probable que consiguieron una buena mano de nuevo (esto está mal). Se pide a un estudiante para predecir ventas en el mercado para el próximo trimestre. Toman las ventas del año pasado y se ajustan a un modelo lineal a los datos y determinar que las ventas del próximo trimestre seguirán en esta tendencia. Un estudiante debe entender que la relación puede no ser lineal, que un modelo estadístico no es un hecho, pero viene con un nivel de confianza, una tener una comprensión de la diferencia entre correlación y causalidad, y que la forma en que tienen diferentes datos podría cambiar significativamente su resultado.
Otra vez, Como ya mencioné antes, De hecho, estoy no está interesado en el / lado práctico problema palabra de estadísticas. De hecho, creo que esto es bastante antiguo. Estadísticas no tiene por qué ser la matemática de problemas de palabras. Puede ser enseñado y evaluado en formas más creativas que son más teóricas. Por ejemplo, Te doy una moneda injusta, pero usted no sabe lo que el “peso” es y te pido para determinar cómo extraer como muestra de una moneda utilizando sólo esta moneda injusta.
¿Por qué cree que las estadísticas se está convirtiendo en uno de los temas más importantes en el siglo 21? Lo que impulsará su importancia creciente en el futuro previsible?
Estadísticas se está convirtiendo en el campo más multidisciplinario e importante de las matemáticas porque se trata de entender y hacer inferencia con los datos. Como los datos se convierte en omnipresente y un aspecto de casi todas las disciplinas, a continuación, también lo harán las estadísticas.
“El objetivo de ver la teoría era fomentar la curiosidad y la exploración en las estadísticas y fomentar el aprecio por la belleza de‘tener sentido’fuera de la aleatoriedad. Creo que también demuestra cómo la educación en línea no tiene por qué ser sólo tutoriales en vídeo y cuestionarios.”- Daniel Kunin
¿Qué importancia tienen temas tales como el cálculo, que han sido fundamentales para estudiar matemáticas en las últimas décadas, a las generaciones actuales y futuras? ¿Qué modificaciones haría para el alcance o la naturaleza de la instrucción de estos pilares más tradicionales?
Creo que el cálculo es uno de los grandes logros de las matemáticas y es increíblemente importante, incluso en el ámbito de la estadística. Si bien es increíblemente útil para la comprensión de nuestro mundo físico, no es increíblemente útil para la comprensión de nuestro mundo digital. Creo que es importante que los programas empiezan a poner más énfasis en las estadísticas, la teoría de grafos y matemáticas discretas. Si bien esto no significa que los estudiantes no deben aprender cálculo, No creo que tiene que ser el foco.
¿Cómo ver Teoría mejorar el estudio de la estadística y avanzar en los métodos pedagógicos tradicionales para la enseñanza de este tema?
El objetivo de ver la teoría era fomentar la curiosidad y la exploración en las estadísticas y fomentar el aprecio por la belleza de “tener sentido” fuera de la aleatoriedad. Creo que también demuestra cómo la educación en línea no tiene por qué ser sólo tutoriales en vídeo y cuestionarios. Hay formas más creativas e interactivas de contenido de la enseñanza en línea.
(Todas las fotos son cortesía de CMRubinWorld)
C. M. Rubin y Daniel Pick
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C. M. Rubin es el autor de dos ampliamente leído serie en línea por la que recibió un 2011 Premio Upton Sinclair, "La Búsqueda Global por la Educación" y "¿Cómo lo Leer?"Ella es también el autor de tres libros más vendidos, Incluido The Real Alice in Wonderland, es el editor de CMRubinWorld y es una Fundación Disruptor Fellow.
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