全球搜索教育: 在線數學學習

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“最有效的學習技術是那些跟踪學生的學習進度無論何時何地,他們學會, 連接他們的掌握 – 不是死記硬背 – 到讓他們在自己的最佳的學習區的經驗教訓。” — 傑西伍利 - 威爾遜

DreamBox Learning 的交互式在線數學工具和遊戲的目標是幫助學習者獨立思考並理解數學. 該軟件提供商專注於中小學數學教育,將游戲和個性化學習創新融合. 本週我有幸採訪了 Jessie Woolley-Wilson, DreamBox Learning 總裁兼首席執行官. Jessie 在 ed-tech 方面有著悠久的歷史 (包括使用 Blackboard, 公司), 並被評為 “有影響力的女人” Puget Sound Business Journal 對教育科技行業產生影響. 我很想問問她目前教育的利害關係, 隨著潮流在全球範圍內迅速向混合教室轉變. 她從她豐富的經驗中提供了一些技巧,可以幫助教師適應課堂上越來越多地使用技術和互聯網. 這些技巧將確保學生始終專注於關鍵的知識領域並培養批判性思維技能, 儘管令人分心和壓倒性的數量 (錯)網上資料.

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“那裡有很多數據, 老師們想利用它, 但他們想要有意義的信息,他們可以在日常實踐中使用,不需要大量額外的時間和培訓來理解和使用。” — 傑西伍利 - 威爾遜

傑西, 批判性思維和解決問題是幫助學生評估和區分互聯網內容質量的重要技能. 如何在課堂上教授這些與數字內容相關的技能? 在家怎麼培養?

有一種新的教學和學習範式與現實世界中發生的事情相匹配, 在幫助學生充分發揮潛力的同時反映塑造我們世界的強大技術. 每天, 許多學生在課餘時間接觸技術,因為它與他們的生活方式有關. 由於技術是一種幫助實現, 教, 並吸引學習者, 為什麼不讓學生和老師在課堂內利用這種強大的媒體?

隨著越來越多的學習監護人,需求正在迅速增長 — 父母, 教師, 導師, 和其他投資的成年人 — 體驗並真正理解在課堂上使用個性化學習技術的好處. 我們與學習監護人合作,幫助他們採用和擴展混合學習模型,補充他們的數學課程,以獲得更深入的理解和理解. 它匯集了偉大的教學, 嚴格的課程, 並且有意義, 有助於培養數學家的可行見解.

我們相信學習應該是個性化的, 強大, 並與課堂內外發生的事情無縫集成. 最有效的學習技術是那些跟踪學生的學習進度無論何時何地,他們學會, 連接他們的掌握 – 不是死記硬背 – 到讓他們處於最佳學習區的課程. 帶著敏捷, 動態自適應和高度激勵的學習技術, 學生可以在他們需要的時候準確地獲得他們需要的東西,而他們的學習監護人則保持在循環中,以最大限度地提供他們可以提供的支持.

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“使用易於實時訪問的課堂數據的能力, 對教師和學生都可操作, 並能夠對學習任務進行知情調整,這正是教育工作者所要求的,以縮小差距並提高成績。” — 傑西伍利 - 威爾遜

科技在課堂上造成的主要挫折和壓力是什麼?? 如何管理或改變這種情況?

海量數據中沒有足夠的可操作信息…. 有人稱之為 DRIP: 數據豐富而信息匱乏. 那裡有很多數據, 老師們想利用它, 但他們想要有意義的信息,他們可以在日常實踐中使用,不需要很多額外的時間和培訓來理解和使用. 使用易於實時訪問的課堂數據的能力, 對教師和學生都可操作, 並能夠對學習任務進行知情調整,這正是教育工作者所要求的,以縮小差距並提高成績. 我們在 DreamBox 的數學經驗提供了持續的形成性評估,實時無縫集成到教學中,為教師和學習者提供持續不斷改進所需的反饋. 進一步, 我們為教育工作者提供深入和相關的專業發展的好處,以幫助他們了解成功實施混合學習的見解.

每個人都需要以不同的方式學習技術嗎, 以不同的速度? 在數字素養方面是否有一些所有學校都應該達到的通用標準??

我喜歡從普遍的角度思考 原則:

  • 所有學生都應該獲得引人入勝的個性化學習體驗,幫助他們進行深入和批判性的思考,同時支持他們的學業和個人成功.
  • 學習技術的設計應該支持學習者和學習監護人,因為他們合作建立能力和信心.
  • 技術不能代替偉大的教學. 反之, 技術應該允許沒有它就不可能發生的各種學習. 其結果, 學生應該體驗一種高度個性化的學習方式,使他們能夠更加積極地學習,並最終發現新的理解,因為他們的思考方式和所學內容, 他們自己, 嘗試做.

學習技術的作用應該是支持, 授權和吸引所有學習者–包括女孩和少數民族學生–誰需要充分利用下一代學習體驗,如自適應學習. 當我們幫助所有學生充分發揮學習潛力時, 這是每個人的勝利. 我們更進一步,每次訂閱都提供西班牙語課程,以確保英語學習者可以利用這種變革性技術. 我們希望所有學生都能對數學有一個概念性的理解,並獲得他們需要做更多事情的自信, 不僅在數學方面,而且在他們所做的任何事情中. 我們希望每個孩子都有能力接受他們的興趣, 特別是在 STEM 相關的職業中, 有效縮小股權差距. 縮小這一差距的另一個關鍵組成部分是在課堂內外提供易用性和可訪問性, 所以學生可以隨時學習, 隨地–以他們自己的節奏和水平. 我們希望鼓勵學習者在前進的過程中堅持不懈,並激勵他們對數學感到興奮. 當孩子們贏了, 社區獲勝. 當社區獲勝時, 我們都贏了. 這很簡單 – 並且非常強大.

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“我相信,如果我們想縮小這些機會差距,投資 EdTech 就迫不及待了. 我們需要一種共同的緊迫感,這種緊迫感是由釋放每個孩子學習潛力的令人信服的承諾所推動的, 並且這樣做, 釋放他們的人類潛能。” — 傑西伍利 - 威爾遜

我們如何努力彌合數字不熟練的弱勢群體和精通數字的人之間的差距?

承諾為每位學習者提供個性化教學, 一些學生仍然存在重大障礙. 好消息是他們正在崩潰. 過去幾年,寬帶接入和數字工具的可用性出現了戲劇性和有意義的擴展, 儘管取得了這一進展, 在獲取方面仍然存在不平等. 例如, 該 2015 FCC 寬帶進展報告 指出大約 35 百分比的學校無法使用光纖, 意味著學生需要以適當速度工作的高質量寬帶. 我們也聽到來自 皮尤研究 那一些 5 數百萬有學齡兒童的家庭在家中沒有高速互聯網服務, 這導致了 “作業間隙” 對於最需要訪問的學生. 對於還沒有技術流利的學生, 在學校和社區提供機會有助於公平競爭. 當教室的牆壁倒塌, 學習機會打開. 研究表明,增加學生實際參與學習的時間, 以及其他因素,例如高期望和使用數據指導教學, 結果是我們想要的所有學生: 信心, 熱愛學習, 和更高的成就. 我相信,如果我們想縮小這些機會差距,投資 EdTech 就迫不及待了. 我們需要一種共同的緊迫感,這種緊迫感是由釋放每個孩子學習潛力的令人信服的承諾所推動的, 並且這樣做, 釋放他們的人類潛能. 這對學習者有好處, 他們的家庭, 他們的社區和整個世界.

下一步學習技術的夢想是什麼? 5 或 10 歲月?

我們的 是通過確保每個孩子都能獲得最好的學習機會,為他們提供充分發揮潛力的能力. 我們認為個性化學習是最佳學習, 並且可以在創新學習技術的支持下提供最個性化的機會,這些技術可以滿足學習者的需求並隨著他們的進步動態適應他們的需求. 我們 尋求通過提供混合的方式來取悅和驚喜學習者, 個性化體驗,讓學生可以在需要時訪問他們準備好的內容,並確保進步是基於掌握情況, 不記憶. 我們也努力讓老師高興,就像我們讓學生高興一樣. 這需要對我們開創性的智能自適應學習技術進行持續投資,許多其他人試圖效仿. 我們 打算繼續增長, 改善, 並且具有適應性, 包括我們與教育工作者合作的承諾. 沒有什麼比支持偉大的教學和學習更重要的努力了. 我們的集體未來取決於它.

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ç. M. 魯賓和傑西·伍利-威爾遜

(所有照片均由 Shutterstock 提供 & 夢盒學習)

GSE-徽標RylBlu

和我一樣,全球知名的思想領袖,包括邁克爾·巴伯爵士 (英國), 博士. 邁克爾座 (美國), 博士. 萊昂特司特因 (美國), 克萊克里斯坦森教授 (美國), 博士. 琳達·達林 - 哈蒙德 (美國), 博士. MadhavChavan (印度), 邁克爾·富蘭教授 (加拿大), 霍華德·加德納教授 (美國), 安迪·哈格里夫斯教授 (美國), 伊馮娜赫爾曼教授 (荷蘭), 克里斯汀Helstad教授 (挪威), 讓·亨德里克森 (美國), 玫瑰Hipkins教授 (新西蘭), 科妮莉亞Hoogland教授 (加拿大), 這位傑夫·約翰遜 (加拿大), 太太. 尚塔爾考夫曼 (比利時), 博士. EijaKauppinen (芬蘭), 國務秘書TapioKosunen (芬蘭), 多米尼克·拉方丹教授 (比利時), 休·勞德教授 (英國), 主肯麥克唐納 (英國), 傑夫大師教授 (澳大利亞), 巴里McGaw教授 (澳大利亞), 希夫納達爾 (印度), Ř教授. 納塔拉詹 (印度), 博士. 吳PAK (新加坡), 博士. 丹尼斯教皇 (美國), 斯瑞達拉賈戈帕蘭 (印度), 博士. 黛安·拉維奇 (美國), 理查德·威爾遜·賴利 (美國), 肯·羅賓遜爵士 (英國), 帕西SAHLBERG教授 (芬蘭), 押尾佐藤教授 (日本), 安德烈亞斯·施萊歇 (PISA, 經合組織), 博士. 安東尼·塞爾頓 (英國), 博士. 大衛·謝弗 (美國), 博士. 基爾斯滕都沉浸式 (挪威), 總理斯蒂芬·SPAHN (美國), 伊夫Theze (LyceeFrancais美國), 查爾斯Ungerleider教授 (加拿大), 托尼·瓦格納教授 (美國), 大衛·沃森爵士 (英國), 迪倫Wiliam教授 (英國), 博士. 馬克沃莫爾德 (英國), 西奧Wubbels教授 (荷蘭), 邁克爾·楊教授 (英國), 和張民選教授 (中國) 因為他們探索所有國家今天面臨的大畫面的教育問題.
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ç. M. 魯賓是兩個廣為傳誦的在線系列,她接受了筆者 2011 厄普頓·辛克萊獎, “全球搜索教育” 和 “我們將如何閱讀?” 她也是三本暢銷書, 其中 真正的愛麗絲夢遊仙境, 是的發行 CMRubinWorld, 而且是干擾物基金會研究員.

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作者: ç. M. 魯賓

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