“از طریق تعیین توالی ژنتیکی سریع, دانشمندان می توانند بسیاری از گونه های مختلف بورلیا بورگدورفری و همچنین عفونت های جدید منتقله از راه کنه میکروبی شناسایی, مانند miyamotoi بورلیا, mayonii بورلیا, و ویروس منطقه مرکزی.” — برایان فالون
به احتمال زیاد, شما و یا کسی که می شناسید توسط بیماری لایم مبتلا شده اند, شایع ترین بیماری منتقله از راه کنه در ایالات متحده با بیش از 300,000 موارد هر سال تشخیص داده. در یک کتاب جدید به موقع, فتح بیماری لایم (انتشارات دانشگاه کلمبیا), مرکز پزشکی دانشگاه کلمبیا پزشکان برایان. فالون و جنیفر Sotsky نشان می دهد که با وجود چالش برای پیدا کردن یک درمان قطعی برای این پیچیده, بیماری ناتوان کننده, پزشکی دقت و بیوتکنولوژی در حال شتاب، کشف ابزارهای جدید با که پزشکان قادر به آن را تشخیص و درمان بیماران خواهد بود.
می تواند فن آوری که به سرعت درک ما را افزایش می دهد و باز کردن مسیرهای جدید به این معنی درمانی برای بیماری لایم یک روز به زودی پیشگامانه? جهانی جستجو برای آموزش و پرورش با خوشحالی به استقبال دکتر است. برایان فالون برای پیدا کردن چگونه با تکنولوژی مقابله کنه.
“تکنولوژی مدرن با استفاده از توالی نسل بعدی (NGS) اجازه می دهد تا یک به کشف با سرعت بزرگ تمام میکروب ها که ممکن است در یک نمونه از مایع.” — برایان فالون
برایان, چگونه است که تکنولوژی بهبود یافته فرایند تحقیقات برای بیماری های منتقله از راه کنه?
تفاوت در قیمت تعیین توالی ژنوم بین در نظر بگیرید 20 سال پیش و امروز. به 2003, آن پروژه ژنوم انسان در مورد گرفته شده بود 4 سال و هزینه های بین برآورد $500 میلیون به 1 بیلیون…توسط 2006 هزینه برای تعیین توالی ژنوم انسانی به شدت کاهش یافته بود 14 میلیون……امروز یک ژنوم بشر را می توان در روز کمتر از توالی $1,000. این یک پیشرفت فوق العاده ای است.
چرا تعیین توالی ژنوم بسیار مهم است? بیایید نگاهی به بیماری های منتقله از راه کنه انسان نگاه. وقتی دو نفر مختلف با بورلیا بورگدورفری آلوده (این میکروب که باعث بیماری لایم), یک از این بیماری به سرعت پس از یک دوره آنتی بیوتیک ها برطرف حالی که دیگر ممکن است یک بیماری مزمن عود و بهبود توسعه. چرا? از آنجا که یک فرد ممکن است یک سویه مداوم بدست, در حالی که دیگر دریافت فشار کمتر تهاجمی است که باقی می ماند به موضعی. علاوه بر این, تفاوت ژنتیکی در انسان تعیین میکند که چگونه سیستم ایمنی بدن در پاسخ به میکروبهای مهاجم،. درک ژنتیک از عفونت و از میزبان انسانی اجازه می دهد تا دانشمندان به دنبال کشف راز بیماری منتقله از راه کنه.
از طریق تعیین توالی ژنتیکی سریع, دانشمندان می توانند بسیاری از گونه های مختلف بورلیا بورگدورفری و همچنین عفونت های جدید منتقله از راه کنه میکروبی شناسایی, مانند miyamotoi بورلیا, mayonii بورلیا, و این ویروس افزوده. هنگامی که ژنوم یک میکروب توالی است, آن را فراهم می یک نقطه شروع برای مطالعه پاتوژنز, توسعه واکسن, و درمان. کشف این میکروب جدید در داخل کنه به شدت مفید بوده است. یک بیمار است که پس از گزش کنه حال علائم بیماری لایم اما در آزمایش خون برای بیماری لایم ممکن پزشکان پازل منفی آزمایش کرده است. آنها ممکن است عدم حساسیت از آزمون بیماری لایم انتقاد. با این حال, زمانی که این بیمار برای عفونت منتقله از راه کنه تازه کشف شده مورد آزمایش قرار, miyamotoi بورلیا, تشخیص پس از آن روشن است. بله, بیمار یک بیماری لایم مانند حال, اما این بیماری لایم نیست: آن بیماری بورلیا MIyamotoi بود.
تکنولوژی مدرن با استفاده از توالی نسل بعدی (NGS) اجازه می دهد تا یک به کشف با سرعت بزرگ تمام میکروب ها که ممکن است در یک نمونه از مایع. این “کشف بر اساس” روش استفاده از “بی طرفانه توالی نسل بعدی” فعال 14 سال پسر از یک عفونت مرگبار در نجات 48 ساعت ها (ویلسون و همکاران, NEJM, 2014). این پسر را تحمل کرده بود 3 بستری بیش از 4 ماه, حال بیش از 100 تست های تشخیصی, صرف 44 روز در ICU برای انسفالیت با علت ناشناخته, تا به حال یک بیوپسی مغز, و تا به حال به کما پزشکی ناشی از قرار داده می شود برای جلوگیری از آسیب به تشنج مداوم خود. در نهایت دکتر. چارلز چیو در U.C.S.F. تجزیه و تحلیل NGS شاغل بیش از 8 میلیون توالی با یک خط لوله بیوانفورماتیک (surpere) برای تشخیص عوامل بیماری زا شناخته شده همه. علت منینگوسفالیتیش پسر به عنوان santarosai لپتوسپیروز مشخص شد. او به احتمال زیاد آن را در پورتوریکو به دست آورده بود, آن را به عنوان در حال حاضر در ایالات متحده قاره نیست. او آنتی بیوتیک مناسب را دریافت کرده و از بیمارستان مرخص شد 2 هفته بعد به نوتوانی. این رویکرد همان به ویژه برای عفونت های غیر معمول مفید است که آنها ممکن است مشکوک نمی شود; مثلا, ویروس منتقله از راه کنه نادر مانند ویروس Powassan یا هارتلند ویروس می توان به سرعت شناسایی با استفاده از این روش کشف.
چگونه داده های بزرگ نهفته راه گروه های حامی تحقیقات حمایت?
یک منبع بیمار تولید شده از داده های بزرگ LymeDisease.org. این سازمان مستقر در کالیفرنیا یک مطالعه با عنوان “من لایم داده "است که بیماران می توانند با پر کردن در وب در مورد آزمون تاریخ و آزمایشگاه بالینی و درمان. در یک دوره کوتاه از زمان, آنها داده بود در 10,000 بیماران و آنها را در طول زمان پیگیری. با این اطلاعات, آنها با وجود درمان برای بیماری لایم یک بالینی جامع تر از بخش عمده ای از بیمارانی که با علائم مداوم تشخیص داده ارائه (بیماری با نام مستعار مزمن لایم).
“در مناطق جغرافیایی که در آن متخصصان پزشکی کمیاب هستند, فن آوری هوش مصنوعی خواهد نقش افزایش در بهبود مراقبت از بیمار با اجازه دادن به تشخیص های افتراقی به تولید می شود و گزینه های درمانی پیشنهاد از طریق سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی قابل دسترسی از طریق اینترنت بازی.” — برایان فالون
مشاغل در همه مشاغل در حال خودکار. آیا فکر می کنید فن آوری AI تنها پزشکان کمک خواهد کرد و یا آنها را جایگزین پزشکان در برخی از وظایف? این به چه معنی برای پزشکان, پرستاران, و آینده پزشکی?
در حالی که فن آوری هوش مصنوعی خواهد یک راه طولانی برای کمک به ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی به ارائه خدمات بهتر, کاربرد آن به مراقبت های پزشکی است که هنوز هم تازه شروع. در واقع می توان پیش بینی, اما, که در مناطق جغرافیایی که در آن متخصصان پزشکی کمیاب هستند, فن آوری هوش مصنوعی خواهد نقش افزایش در بهبود مراقبت از بیمار با اجازه دادن به تشخیص های افتراقی به تولید می شود و گزینه های درمانی از طریق سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی قابل دسترسی از طریق اینترنت بازی پیشنهاد.
است که عموم مردم دسترسی بیشتری به اطلاعات از همیشه قبل از مورد بیماری لایم را از وب سایت, سازمان های پزشکی, مقالات و رسانه های اجتماعی. هر کس می تواند خود را “کارشناس” یا حتی خود را “دکتر.” می تواند به شما در مورد جوانب مثبت و منفی از داده های سلامت آنلاین در عصر اخبار جعلی صحبت?
واضح است که این یک منطقه بزرگ از نگرانی است. افراد استفاده می شود به نوبه خود به پزشک خود و یا به کتاب اطلاعات پزشکی, مانند کتابچه راهنمای مرک. اکنون, آنها به وب روشن. در بررسی های اخیر از بیمارانی که وب استفاده می شود برای به دست آوردن اطلاعات سلامت (دوهرتی-Torstrick 2016), ما آموخته است که بیش از نیمی از 730 بیماران گزارش دادند که آنها افزایش پریشانی به عنوان یک نتیجه از چک کردن وب تجربه. ما همچنین از این بررسی به دست که افرادی که یک آموزش بهداشت ندارد به احتمال زیاد به صرف زمان بیشتری را بر روی وب بود و در نتیجه خطر ابتلا به اضطراب بیش از کسانی که بهتر از یک چشم انداز بهداشتی تحصیل شدند. در حالی که برخی از اطلاعات آنها پیدا کردن ممکن است دقیق, سایر اطلاعات ممکن است با نیت خوب، اما اطلاعات غلطی, گمراه کننده, و حتی مضر.
“محققان به سرعت می تواند هزاران نفر از داروهای که برای تعیین عوامل دارای قوی ترین توانایی به کشتن اسپیروکیت بورلیا صفحه نمایش. این امر ممکن است به دلیل توسعه سنجش توان بالا, که موثرتر از عوامل استاندارد در ریشه کن کردن هر دو فاز ثابت بورلیا و بیشتر به مواد مخدر تحمل persister-اشکال آن ثابت کرده اند.” — برایان فالون
نگاه به آینده. فن آوری چه شما از نظر کمک به پیدا کردن درمان برای بیماری لایم و بهبود کیفیت زندگی بیماران بیشتر در مورد هیجان هستند?
محققان به سرعت می تواند هزاران نفر از داروهای که برای تعیین عوامل دارای قوی ترین توانایی به کشتن اسپیروکیت بورلیا صفحه نمایش (فنگ 2014). این امر ممکن است به دلیل توسعه سنجش توان بالا, که آنتی بیوتیک های جدید که موثرتر از عوامل استاندارد ثابت کرده اند را شناسایی کرده اند (داکسی سایکلین, آموکسی سیلین) در ریشه کن کردن هر دو فاز ثابت بورلیا و بیشتر به مواد مخدر تحمل persister-اشکال آن. در حالی که آن را می توانید فرض شود که چه در محیط آزمایشگاه درست است که به اثر بخشی در انسان ترجمه, پیشرفت های بیوتکنولوژی شناسایی عوامل درمانی جدید را فعال کنید, ارائه امید زیادی برای یک آرایه وسیعی از گزینه درمانی برای بیماران در آینده.
یکی دیگر از پیشرفت عمده ای است "داده بزرگ" انجام شده توسط مهندسین اطلاعات زیست پزشکی آموزش دیده در آمار زیستی و علوم کامپیوتر. نمایش داده شد موتور جستجوی اینترنتی در حال نظارت برای پیش بینی شیوع بیماری های عفونی. عوارض جانبی پیش بینی نشده مواد مخدر و اثر متقابل آنها می تواند از طریق تجزیه و تحلیل میلیون ها پرونده پزشکی دیجیتال از بیمارانی که یک داروی خاص گرفته اند شناسایی. در واقع می توان بررسی اینکه آیا بیماران داده یک آنتی بیوتیک را بهتر از زمانی که برای دورههای کوتاه یا درمان, و یا اینکه آیا بیماران مبتلا به یک بیماری خود ایمنی از پیش موجود هستند بیشتر احتمال ابتلا به عوارض از یک شروع جدید منتقله از عفونت از کسانی که بدون سابقه مشکلات خود ایمنی.
ما بیماری لایم و منتقله از مرکز تحقیقات, واقع در مرکز پزشکی دانشگاه کلمبیا ایروینگ (CUIMC) در شهر نیویورک, درست در کنار یک منبع داده های بین المللی است. CUIMC مرکز هماهنگی از یک ابتکار اطلاعات بهداشت عمومی که شامل سوابق پزشکی از حدود است 400 میلیون نفر گرفته شده از هشتاد سازمان بهداشت و درمان از سراسر جهان. این نشان دهنده یک فرصت منحصر به فرد برای پاسخ به سئوالات, تولید فرضیه و دریافت پاسخ در مورد بیماری های منتقله از. هنگامی که کشف بهینه سازی شده است, مراقبت های پزشکی افزایش یافته است.
برایان فالون, MD, MPH مدیر بیماری لایم و منتقله از مرکز تحقیقات در مرکز پزشکی دانشگاه کلمبیا ایروینگ و نویسنده با جنیفر Sotsky است فتح بیماری لایم: پل علم شکاف بزرگ, منتشر شده در 2018 توسط انتشارات دانشگاه کلمبیا.
C. M. روبین و برایان فالون
من تاریخ و رهبران فکری در سطح جهان شناخته جمله سر مایکل باربر (UK), دکتر. مایکل بلوک (ایالات متحده), دکتر. لئون Botstein (ایالات متحده), استاد خشت کریستنسن (ایالات متحده), دکتر. لیندا عزیزم، هاموند (ایالات متحده), دکتر. MadhavChavan (هند), چارلز فاضل (ایالات متحده), پروفسور مایکل فالن (کانادا), پروفسور هوارد گاردنر (ایالات متحده), پروفسور اندی هارگریوز (ایالات متحده), پروفسور ایوان هلمن (هلند), پروفسور کریستین Helstad (نروژ), ژان Hendrickson (ایالات متحده), پروفسور رز Hipkins (نیوزیلند), استاد کورنلیا Hoogland (کانادا), جناب جف جانسون (کانادا), خانم. شانتال کافمن (بلژیک), دکتر. EijaKauppinen (فنلاند), وزیر امور خارجه TapioKosunen (فنلاند), پروفسور دومینیک لافونتن (بلژیک), پروفسور هیو لادر (UK), پروردگار کن مک دونالد (UK), پروفسور جف کارشناسی ارشد (استرالیا), پرفسور بری McGaw (استرالیا), Shiv در نادار (هند), استاد R. Natarajan (هند), دکتر. PAK NG (سنگاپور), دکتر. دنیس پاپ (US), Sridhar Rajagopalan (هند), دکتر. دایان Ravitch (ایالات متحده), ریچارد ویلسون رایلی (ایالات متحده), سر کن رابینسون (UK), استاد PASI Sahlberg (فنلاند), استاد Manabu ساتو (ژاپن), آندریاس Schleicher (PISA, OECD), دکتر. آنتونی Seldon (UK), دکتر. دیوید شافر (ایالات متحده), دکتر. کیرستن همهجانبه هستند (نروژ), صدراعظم استفان Spahn (ایالات متحده), ایو Theze (LyceeFrancais ایالات متحده), پروفسور چارلز Ungerleider (کانادا), پروفسور تونی واگنر (ایالات متحده), سر دیوید واتسون (UK), استاد دیلن Wiliam (UK), دکتر. علامت گذاری Wormald (UK), پروفسور تئو Wubbels (هلند), پروفسور مایکل جوان (UK), و استاد Minxuan ژانگ (چین) به عنوان آنها در پرسش های بزرگ آموزش و پرورش تصویر است که تمام کشورهای امروز با آن مواجه بررسی.
جهانی جستجو برای آموزش و پرورش انجمن صفحه
C. M. روبین نویسنده دو مجموعه آنلاین به طور گسترده به عنوان خوانده شده که او دریافت است 2011 جایزه آپتون سینکلر, "جهانی جستجو برای آموزش و پرورش" و "چگونه می خواهیم به عنوان خوانده شده?"او همچنین نویسنده سه کتاب پرفروش, محتویرئال آلیس در سرزمین عجایب, ناشر است CMRubinWorld و یک Disruptor بنیاد همکار.
دنبال C. M. روبین در توییتر: www.twitter.com/@cmrubinworld
نظرات اخیر