“hızlı genetik dizileme sayesinde, Bilim adamları Borreliaburgdoferi birçok farklı suşları yanı sıra yeni kene kaynaklı mikrobiyal enfeksiyonları belirleyebilir, örneğin Borrelia miyamotoi olarak, Borrelia mayonii, ve Heartland virüsü.” — Brian Fallon
Büyük ihtimalle, veya tanıdığınız birinin Lyme hastalığının etkilendi, daha ABD'de en yaygın kene kaynaklı hastalık 300,000 durumlarda her yıl teşhis. zamanında yeni kitabında, Lyme Disease Conquering (Columbia University Press), Columbia Üniversitesi Tıp Merkezi doktorları Brian A. Fallon ve Jennifer Sotsky zorluklara rağmen bu kompleks için bir çare bulmak için ortaya koymaktadır, zayıflatıcı hastalık, Hassas tıp ve biyoteknoloji doktorlar teşhis ve hastaları tedavi etmek mümkün olacak hangi ile yeni araçların keşfini hızlandırıyor.
Hızla anlayışımızı artırmak ve yeni yollar açmak yakında bir gün Lyme hastalığı için bir tedavi anlamına teknolojileri çığır Could? Eğitim Global Arama Dr ağırlamaktan mutluluk duyar. teknoloji kene mücadele nasıl Brian Fallon öğrenmek için.
“Yeni Nesil Sıralaması kullanılarak Modern teknoloji (NGS) tek büyük bir çabuklukla akışkan örneğine içinde mevcut olabilecek tüm mikropları bulmasına olanak verir.” — Brian Fallon
Brian, nasıl teknoloji kene kaynaklı hastalıklar için araştırma sürecini geliştirdi?
genom dizileme fiyatına arasındaki farkı düşünün 20 yıllar önce ve bugün. Içinde 2003, İnsan Genom Projesi hakkında almıştı 4 yaş ve maliyetler arasındaki tahmini $500 milyon 1 milyar…tarafından 2006 Tek bir insan gen maliyeti düşmüştü 14 milyon……Bugün insan genomu daha az gün içinde sıralandı edilebilir $1,000. Bu muazzam bir gelişmedir.
Neden genom dizileme bu kadar önemli? insan kene kaynaklı hastalıklar bakalım. iki farklı insan Borreliaburgdoferi ile enfekte edildiğinde (Lyme hastalığına neden olan mikrop), Diğer kronik tekrarlayıcı remisyon hastalık gelişebilir iken bir antibiyotik tedavisi sonrasında hızla hastalığa çözecek. Neden? Bir kişi daha kalıcı gerginlik almış olabilir Çünkü, Diğer deriye lokalize kalır daha az invazif gerginlik alırken. Ayrıca, Bağışıklık sistemi istila mikrobun nasıl tepki insanda genetik farklılıklar tespit. bilim adamları enfeksiyon ve insan konağın genetik sağlar anlama kene kaynaklı hastalıkların gizemleri çözmeye.
hızlı genetik dizileme sayesinde, Bilim adamları Borreliaburgdoferi birçok farklı suşları yanı sıra yeni kene kaynaklı mikrobiyal enfeksiyonları belirleyebilir, örneğin Borrelia miyamotoi olarak, Borrelia mayonii, ve Heartland virüsü. Bir mikrobun genom dizilimi edildiğinde, o patogenezinde çalışma için bir başlangıç noktası sağlar, aşı geliştirme, ve tedavi. Kene içindeki bu yeni mikropların Keşif derece yararlı olmuştur. Kene ısırığı sonrası Lyme hastalığının tipik belirtileri vardı ama olan bir hasta klinisyen puzzle olabilir Lyme hastalığı için kan testlerinde negatif test etti. Onlar Lyme hastalığı testlerinin duyarsız eleştirmek olabilir. Ancak, Bu aynı hasta yeni keşfedilen kene kaynaklı enfeksiyon için test edildiğinde, Borrelia miyamotoi, Tanı ardından açıktır. Evet, Hasta Lyme benzeri hastalık vardı, ama Lyme hastalığı değildi: o Borrelia MIyamotoi hastalıktı.
Yeni Nesil Sıralaması kullanılarak Modern teknoloji (NGS) tek büyük bir çabuklukla akışkan örneğine içinde mevcut olabilecek tüm mikropları keşfetmeye olanak sağlar. Bu “keşif tabanlı” kullanarak yaklaşım “tarafsız bir sonraki nesil dizileme” etkin bir 14 yaşındaki bir çocuğun ölümcül enfeksiyona içinden kurtarılmayı 48 saat (Wilson ve arkadaşları, NEJM, 2014). Bu çocuk çektiklerinin 3 üzerinde hastaneye 4 ay, bitti 100 tanı testleri, harcanmış 44 nedeni bilinmeyen ensefalit için bir yoğun bakım ünitesinde günler, beyin biyopsisi vardı, ve devam eden nöbetlerden zarar görmesini önlemek için bir tıbbi kaynaklı komaya konulmak zorunda. Sonunda Dr. U.C.S.F Charles Chiu. daha istihdam edilen NGS analizi 8 Bir biyoinformatik boru hattı ile milyon diziler (surpere) Bilinen tüm patojenlerin saptanması için. Çocuğun meningoensefalit nedeni Leptospira santarosai olarak ortaya çıktı. Kurtulacak Porto Riko bunu edinmişti, o kıta Amerika Birleşik Devletleri'nde mevcut olmadığı kadar. O, uygun antibiyotik tedavisi uygulanmış ve taburcu edildi 2 hafta sonra rehabilitasyona. onlar şüpheli olabilir gibi bu aynı yaklaşım nadir enfeksiyonları için özellikle yararlıdır; Örneğin, Böyle Powassan Virüs veya Heartland Virüs gibi nadir kene kaynaklı virüsler hızla bu keşif yaklaşımı kullanılarak tespit edilebilir.
Büyük veri savunma grupları araştırmaları destekleyen şekilde etkiledi nasıl?
Büyük Veriler bir hasta olarak oluşturulan kaynak LymeDisease.org olan. Bu Kaliforniya merkezli örgüt denilen bir anket geliştirmiştir “Hastalar klinik geçmişi ve laboratuar testler ve tedaviler hakkında web üzerinde doldururum My Lyme Verileri”. Kısa sürede, haklarında veri vardı 10,000 zamanla izlemek hastalar. Bu bilgilerle, Onlar Lyme Hastalığı için tedaviye rağmen şikayetlerin devam etmesi tanısı konmuş hastaların toplu daha kapsamlı bir klinik görünüm sağlamak (aka Kronik Lyme Hastalığı).
“tıp uzmanları kıt coğrafi bölgelerde, AI teknolojileri ayırıcı tanı üretilen ve tedavi seçenekleri internet üzerinden erişilen AI-tabanlı sistemler aracılığıyla önerilen izin vererek hasta bakımını iyileştirmek artan bir rol oynayacaktır.” — Brian Fallon
tüm meslekler işler otomatik ediliyor. Mı AI teknolojileri sadece doktorlar yardımcı olacaktır inan ister bazı görevlerde hekimleri yerini alacak? Bu doktorlar için ne demek, hemşireler, ve tıp geleceği?
AI teknolojileri daha iyi hizmet sağlamak için sağlık personeli yardımcı olmak için uzun bir yol olsa da, tıbbi bakıma uygulama hala yeni başlıyor. Bir tahmin edebilecek, ancak, coğrafi alanlarda nerede tıp uzmanları sınırlı olduğunu, AI teknolojileri internet üzerinden erişilen AI tabanlı sistemleri ile ayırıcı tanı oluşturulur ve tedavi seçenekleri izin vererek hasta bakımını iyileştirmek önerilen giderek daha fazla rol oynayacaktır.
genel halk sitelerinden Lyme hastalığı hakkında her zamankinden daha bilgilere daha erişebilir, tıbbi kuruluşlar, makaleler ve sosyal medya. Herkes kendi olabilir “uzman” hatta kendi “doktor.” Eğer sahte haberlerin çağında çevrimiçi sağlık verilerinin avantajlarını ve dezavantajlarını konuşabilir misiniz?
Bu tabii ki bir endişe dev bir alandır. Bireyler hekime veya tıbbi bilgiler kitaplara çevirmek için kullanılan, örneğin Merck Manual. Şimdi, Web'de dönüp. sağlık bilgileri elde etmek web kullanılan hastaların yakın tarihli bir ankette (Doherty-Torstrick 2016), Biz bu aşkın yarısı öğrenilen 730 Hastalar web'e kontrol sonucunda artan sıkıntı yaşadı bildirdi. Ayrıca sağlık eğitim almamış kişiler web'de daha fazla zaman harcamak daha fazlaydı ve bu nedenle daha iyi bir sağlık perspektifinden eğitimli olanların daha fazla anksiyete geliştirmeye eğilimli olduğunu bu araştırmadan öğrenilen. bazı bilgilerin ederken onlar doğru olabilir bulmak, diğer bilgiler iyi niyetli ama yanlış bilgilendirilmiş olabilir, yanıltıcı, ve hatta zararlı.
“Araştırmacılar hızla ajanlar Borrelia spiroketlerine öldürmek en güçlü becerisine sahip olduğunu belirlemek için ilaç binlerce tarayabilir. Bunun nedeni yüksek verimli deneyler gelişim mümkündür, bu sabit faz, Borrelia ve fazla ilaç dayanıklı persister-formları hem de tamamen ortadan kaldırmak amacıyla, standart maddeler daha etkili olduğu kanıtlanmıştır.” — Brian Fallon
geleceğe bak. Eğer Lyme hastalığı için şifa bulmak ve Hastanın yaşam kalitesini artırmak için yardımcı olmak açısından önemli en çok heyecanlandıran teknolojiler nelerdir?
Araştırmacılar hızla ajanlar Borrelia spiroketlerine öldürmek en güçlü becerisine sahip olduğunu belirlemek için ilaç binlerce tarayabilir (Feng 2014). Bunun nedeni yüksek verimli deneyler gelişim mümkündür, Standart ajanlara göre daha etkili kanıtlanmış yeni antibiyotikler belirledik hangi (doksisiklin, amoksisilin) hareketsiz faz, Borrelia ve fazla ilaç dayanıklı persister-formları hem de ortadan kaldırılması. o insanlarda etkinliği çevirmek olacaktır laboratuvar ortamında doğru olanın varsayılabilir edemesek, biyoteknoloji gelişmeler yeni tedavi ajanlarının kimlik sağladı, gelecekte hastaların tedavi seçenekleri daha geniş bir dizide için fazla umut veren.
Bir diğer önemli ilerleme “büyük veri” Biyoistatistiğin ve bilgisayar bilimi eğitim almış biyomedikal bilgi mühendisleri tarafından yürütülür. İnternet arama motoru sorguları bulaşıcı hastalık salgınları tahmin etmek izleniyor. Beklenmedik yan ilaçların etkileri ve etkileşimleri belirli bir ilaç almış hastalardan dijital tıbbi kayıtları milyonlarca analiz yoluyla tespit edilebilir. Bir antibiyotik verilen hastalar, daha uzun ya da daha kısa süreler için tedavi ne zaman olup olmadığını incelemek için, ya da önceden var olan otoimmün hastalığı olan hastalar otoimmün problemler öyküsü olmayanlara göre enfeksiyon keneyle taşınan yeni başlangıçlı gelen komplikasyonlar gelişme olasılığı daha fazladır olup olmadığını.
Bizim Lyme ve keneyle taşınan hastalıklar Araştırma Merkezi, Columbia Üniversitesi Irving Tıp Merkezi'nde bulunan (CUIMC) New York'ta, Uluslararası bir veri kaynağına doğru bitişiğinde. CUIMC yaklaşık olarak tıbbi kayıtları içeren bir halk sağlığı enformasyon girişiminin koordine merkezidir 400 Dünyanın dört bir seksen sağlık kuruluşlarından oluşturulacak milyon kişi. Bu soru sormak için eşsiz bir fırsat temsil, hipotezler oluşturmak ve keneyle taşınan hastalıklar hakkında cevap almak. keşif optimize edildiğinde, tıbbi bakım geliştirilir.
Brian Fallon, MD, MPH Jennifer Sotsky ile Columbia Üniversitesi Irving Tıp Merkezi'nde Lyme ve keneden bulaşan hastalıklardan Müdürü Araştırma Merkezi ve yazardır Lyme Disease Conquering: Bilim Köprüler Great Divide, yayınlanan 2018 Columbia University Press tarafından.
C. M. Rubin ve Brian Fallon
Sir Michael Barber dahil bana katılın ve dünyaca ünlü düşünce liderleri (İngiltere), Dr. Michael Blok (ABD), Dr. Leon Botstein (ABD), Profesör Clay Christensen (ABD), Dr. Linda Darling-Hammond (ABD), Dr. MadhavChavan (Hindistan), Charles Fadel (ABD), Profesör Michael Fullan (Kanada), Profesör Howard Gardner (ABD), Profesör Andy Hargreaves (ABD), Profesör Yvonne Hellman (Hollanda), Profesör Kristin Helstad (Norveç), Jean Hendrickson (ABD), Profesör Rose Hipkins (Yeni Zelanda), Profesör Cornelia Hoogland (Kanada), Sayın Jeff Johnson (Kanada), Bayan. Chantal Kaufmann (Belçika), Dr. EijaKauppinen (Finlandiya), Devlet Bakanı TapioKosunen (Finlandiya), Profesör Dominique Lafontaine (Belçika), Profesör Hugh Lauder (İngiltere), Rab Ken Macdonald (İngiltere), Profesör Geoff Masters (Avustralya), Profesör Barry McGaw (Avustralya), Shiv Nadar (Hindistan), Profesör R. Natarajon (Hindistan), Dr. PAK NG (Singapur), Dr. Denise Pope (ABD), Sridhar Rajagopalan (Hindistan), Dr. Diane Ravitch (ABD), Richard Wilson Riley (ABD), Sir Ken Robinson (İngiltere), Profesör Pasi Sahlberg (Finlandiya), Profesör Manabu Sato (Japonya), Andreas Schleicher (PISA, OECD), Dr. Anthony Seldon (İngiltere), Dr. David Shaffer (ABD), Dr. Kirsten Sürükleyici Are (Norveç), Başbakan Stephen Spahn (ABD), Yves Theze (ABD LyceeFrancais), Profesör Charles Ungerleider (Kanada), Profesör Tony Wagner (ABD), Sir David Watson (İngiltere), Profesör Dylan Wiliam (İngiltere), Dr. Mark Wormald (İngiltere), Profesör Theo WUBBELS (Hollanda), Profesör Michael Young (İngiltere), ve Profesör Minxuan Zhang (Çin) Onlar bütün milletler bugün karşı karşıya büyük resmi eğitim soruları keşfetmek gibi.
Eğitim Toplum Page Global Arama
C. M. Rubin o aldığı için iki çok okunan çevrimiçi serisinin yazarı 2011 Upton Sinclair ödülü, "Küresel Eğitim Arama" ve "Biz nasıl Oku Will?"Üç satan kitapların yazarı da, DahilHarikalar Gerçek Alice, yayıncısıdır CMRubinWorld ve bir Disruptor Vakfı Fellow.
C izleyin. M. Twitter'da Rubin: www.twitter.com/@cmrubinworld
Son Yorumlar