“我們從兩個方面努力提高雲計算的保密性。” — 喬恩·克羅克羅夫特
數據和情報，可以從它獲得被看作是一個解決方案，解決許多世界上最大的挑戰, 但儘管巨大的機遇, 也有顯著風險. 基於數據的公司使用數據來賺錢. 隨著計算機系統變得越來越集中，無處不在, 為廣泛的安全漏洞的可能性變得危險, 我們已經看到了災難性後果, 例如. 劍橋的analytica醜聞.
喬恩·克羅克羅夫特, 通信系統的馬可尼教授的阿蘭·圖靈研究所 – 劍橋大學, 已經在他的計算機科學的職業生涯研究這些問題. Crowcroft在劍橋大學計算機實驗室啟動 18 幾年前. 加上同事伊恩·普拉特和史蒂芬手, 他們的工作在被稱為Xenoservers軟件, 這允許多個操作系統在同一硬件上共存. 該小組開發，成為廣受像亞馬遜商家使用的軟件公司. 另外, Crowcroft勾結泊塢窗, 一個公司，其服務被eBay使用, 微軟, 谷歌, 和其他人. 今天, 作為圖靈研究所計劃委員會主席, 他專注於雲計算的保密性和個性化.
喬恩是人工智能和機器學習的民主化的倡導者. 全球搜索教育 歡迎喬恩·克羅克羅夫特談隱私, 安全，什麼是在大數據時代下一個.
“最重要的基礎設施是通過防火牆和其他技術嚴密防衛. 這個非常重要, 但人們犯錯誤。” — 喬恩·克羅克羅夫特
喬恩, 我們如何才能改善雲計算的保密和有哪些關鍵的機遇和問題，你看?
我們從兩個方面努力提高雲計算的保密. 第一, 我們使用新的硬件，使我們能夠計算過程中保護數據, 一個名為可信執行環境的事. 這讓雲系統提供安全的飛地，其中有少得多數據意外洩露的機率, 或者壞人在黑客和竊取我們的個人信息. 我們的攻擊的第二條線是保持在個人電腦上的個人數據 (平板電腦, 手機, 家庭服務器) 和移動計算的數據, 而不是移動數據都以一個大的中央數據中心.
一個可能的方向是，人們將能夠支付提供數據. 另一種可能性是，有可能是做有趣的事情的數據，不只是從個人設備有更多的應用程序, 但來自世界各地的傳感器 (智能住宅, 城市, 汽車). 這些可以結合起來，改善我們的健康和安全總局和福祉, 但都沒有隱私了大規模的損失.
計算機可以教從數據學習而不被編程. 的確, 電腦，因為我們知道他們現在將完全消失. 什麼是激發你的最下一個創新 5 或 10 歲月?
大多數人已經體驗互聯網, Web和雲通過接口被大量個性化. 背後的雲服務的分析大多是旨在提高準確性的建議, 有針對性的廣告, 或市場調查. 隨著系統通過移動通信工具，包括可穿戴設備滲透了我們的生活, 更親自有用和引人注目的東西少可以用數據來完成. 正如剛才提到的, 可以做很多事情，以改善健康和福祉和安全. 該建議可能提高生活質量, 但其背後的大規模分析也可以另作它用，以提高我們在預防醫療條件或者什麼提高教育和培訓的方式，是很難設想的方面是什麼在起作用的知識，只是還沒有.
“今天, 人們可以用一個字處理器或私人通訊工具 例如WhatsApp, 或音樂組成助理等西貝或邏輯. 但, 我認為在未來, 人們應該能夠輕鬆地檢查使用簡單的接口的事實，甚至模型 這讓他們使用的分析引擎的所有的力量。” — 喬恩·克羅克羅夫特
讓我們來談談深學習技術 – 不同的AI應用深學習的數量繼續增長. 研究人員將如何分析在線數據，而在同一時間保持人們的個人信息保密，並從黑客安全?
一些安全的雲技術允許訓練神經網絡私人. 然而, 您需要進一步的技術來防止訓練分類公開自己的訓練數據. 有辦法做到這一點, 但它不完全知道如何這些工作. 我們將看到.
如果什麼人決定來惹我們的水質和電力輸送 – 你能趕上他們? 什麼控制法規沒有政府和國家需要落實到位現在這個新時代，以保護我們的重要系統?
最重要的基礎設施是通過防火牆和其他技術嚴密防衛. 這個非常重要, 但人們犯錯誤. 隨著越來越多的智慧連接到公共互聯網和權力的重要物資, 乾淨的水, 和其他資源, 我們將需要更多的關愛和更多關注的安全機制. 可悲的是, 到目前為止，在最近幾年, 事情已經過去了相反的方向以較少的護理照顧到這些問題.
你有什麼預測了計算機的作用的程度? 什麼是提示你提供有關正在準備未來與他們共存的下一代?
有一件事我會希望是機器學習和人工智能的民主化, 使公民成為能夠利用的工具. 今天, 人們可以用一個字處理器或私人通訊工具，例如WhatsApp, 或音樂組成助理等西貝或邏輯. 但, 我認為在未來, 人們應該能夠輕鬆地檢查使用簡單的界面，讓他們使用的分析引擎的所有的力量的事實，甚至模型. 然而, 這仍然需要能想到都計算並有統計數據的基線認識的人.
“通過在小號碼的信息控制 全球壟斷, 數據小兵出來只是互聯網和雲成生活的各個領域, 包括健康, 教育, 與政治. 為了抵消，我們需要考慮什麼樣的價值觀，我們想要的。” –– 喬恩·克羅克羅夫特
什麼是你最預言至於怎樣整個社會將通過新的世界，這有利於突破? 什麼是你最大的擔心以及是否有你想看到現在採取的基本步驟，以避免他們?
各種作家已涵蓋本; 大概賈倫·拉尼爾的 “誰擁有未來” 大約是集權增加的風險的最佳基於事實的書. 通過在全球壟斷的小號碼的信息控制, 數據小兵出來只是互聯網和雲成生活的各個領域, 包括健康, 教育, 與政治. 為了抵消，我們需要考慮什麼樣的價值觀，我們希望. 科利·多克托羅, 一個高科技的作家誰也創造了小說, 在書像一些樂觀的想法 莊家 和 走開.
公司如何, 公共機構和政府制定的安全系統，以防止不必要的侵入他們的系統? 是網絡戰爭將成為報復措施的解決方案? 有沒有一種防守策略是可行的?
有兩個方向的網絡防禦是. 一是重新下放; 互聯網最初的設計目標是要承受被分散的核攻擊, 我們已經忽略了這. 另一種是採用多樣性. 如果每個人都完全一樣 (克隆), 然後一個小的變化會導致所有這些結束. 這與世界上最流行的香蕉今天發生的事情, 其中一個新的疫病被扼殺這種水果的所有的莊稼, 這是從一個單一的克隆創建. 同樣可以發生在軟件系統, 其中，單次攻擊 (甚至錯誤) 適用於一切在一天. 今天我們只有幾個類型的系統. 想想智能手機, Android或iPhone? 或有關雲, 你使用Facebook或Instagram的? 不要太聰明.
ç. M. 魯賓和喬恩·克羅克羅夫特
和我一樣，全球知名的思想領袖，包括邁克爾·巴伯爵士 (英國), 博士. 邁克爾座 (美國), 博士. 萊昂特司特因 (美國), 克萊克里斯坦森教授 (美國), 博士. 琳達·達林 - 哈蒙德 (美國), 博士. MadhavChavan (印度), 查爾斯·法德勒 (美國), 邁克爾·富蘭教授 (加拿大), 霍華德·加德納教授 (美國), 安迪·哈格里夫斯教授 (美國), 伊馮娜赫爾曼教授 (荷蘭), 克里斯汀Helstad教授 (挪威), 讓·亨德里克森 (美國), 玫瑰Hipkins教授 (新西蘭), 科妮莉亞Hoogland教授 (加拿大), 這位傑夫·約翰遜 (加拿大), 太太. 尚塔爾考夫曼 (比利時), 博士. EijaKauppinen (芬蘭), 國務秘書TapioKosunen (芬蘭), 多米尼克·拉方丹教授 (比利時), 休·勞德教授 (英國), 主肯麥克唐納 (英國), 傑夫大師教授 (澳大利亞), 巴里McGaw教授 (澳大利亞), 希夫納達爾 (印度), Ř教授. 納塔拉詹 (印度), 博士. 吳PAK (新加坡), 博士. 丹尼斯教皇 (美國), 斯瑞達拉賈戈帕蘭 (印度), 博士. 黛安·拉維奇 (美國), 理查德·威爾遜·賴利 (美國), 肯·羅賓遜爵士 (英國), 帕西SAHLBERG教授 (芬蘭), 押尾佐藤教授 (日本), 安德烈亞斯·施萊歇 (PISA, 經合組織), 博士. 安東尼·塞爾頓 (英國), 博士. 大衛·謝弗 (美國), 博士. 基爾斯滕都沉浸式 (挪威), 總理斯蒂芬·SPAHN (美國), 伊夫Theze (LyceeFrancais美國), 查爾斯Ungerleider教授 (加拿大), 托尼·瓦格納教授 (美國), 大衛·沃森爵士 (英國), 迪倫Wiliam教授 (英國), 博士. 馬克沃莫爾德 (英國), 西奧Wubbels教授 (荷蘭), 邁克爾·楊教授 (英國), 和張民選教授 (中國) 因為他們探索所有國家今天面臨的大畫面的教育問題.
ç. M. 魯賓是兩個廣為傳誦的在線系列，她接受了筆者 2011 厄普頓·辛克萊獎, “全球搜索教育”和“如何將我們閱讀?“她也是三本暢銷書, 其中真正的愛麗絲夢遊仙境, 是的發行 CMRubinWorld 而且是干擾物基金會研究員.
按照ç. M. 魯賓在Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld
最新評論